数据治理

谈谈现代数据基础设施的特点

在当今的数字时代,数据已成为各行业组织的重要资产。随着企业努力利用数据的力量来获得竞争优势,对现代化数据架构的需求变得越来越明显。本文旨在探索数据架构的演变,并为构建确保高效数据管理和利用的现代数据基础设施提供一些建议。

带你聊技术
数据治理
2024-03-18 10:08

谈谈现代数据基础设施的特点

在当今的数字时代,数据已成为各行业组织的重要资产。随着企业努力利用数据的力量来获得竞争优势,对现代化数据架构的需求变得越来越明显。本文旨在探索数据架构的演变,并为构建确保高效数据管理和利用的现代数据基础设施提供一些建议。

qing_yun
数据治理
2024-03-18 09:35

对现代数据质量的重新思考

在一个如此强调分析速度和敏捷性的世界中,数据质量受到了影响。然而,现代数据质量方法再次使其成为一阶问题,没有它,现代分析就会变得不完整。重点正在从仅检查完整性、唯一性和完整性等技术维度转向可靠性、信任和上下文准确性。

带你聊技术
数据治理
2024-03-13 10:27

解析大数据:从流数据摄取到交互式可视化的完整生态系统

大数据处理涉及处理和分析大型复杂数据集的技术和技术。“大数据”通常指的是传统数据库和处理工具无法处理的数据集。 例如:应用程序日志、用户交互日志:这些大数据用于分析用户互动、偏好和行为,以改进内容推荐算法并提升用户参与度。 各种组件共同工作以处理、存储和分析这些大型数据集。这些组件共同形成一个大数据处理生态系统。

大数据技术前线
数据治理
2024-03-12 10:17

对现代数据质量的重新思考

如果我们错误地处理了数据质量问题,从而无法克服数据质量差的问题怎么办?将数据质量视为技术问题而不是业务问题可能是取得进展的最大限制因素

qing_yun
数据治理
2024-03-12 09:53

如何构建物联网数据精炼厂

随着公司根据从物联网设备获得的数据实施更多的用例,甚至完成业务模式转型,需要一种对这些数据进行数据质量管理的结构化方法变得至关重要。太多的公司试图在质量低劣的数据基础上扩大数字化转型,这会导致很多挫败感,并且几乎没有实际的商业利益。 我有时会用著名的“跨越鸿沟”图进行类比。事实上,初创公司从早期创新者转向被大多数市场采用所面临的挑战有相似之处。当应用于数字化转型时,挑战在于跨越从成功的数字化试点项目到全面实施的鸿沟。

带你聊技术
数据治理
2024-03-08 09:32

京东零售数据资产能力升级与实践

本文主要聚焦于京东零售在数据资产管理方面的升级与实践。在数字经济时代,数据资产已成为企业核心竞争力之一,京东零售作为国内领先的电商平台,积极探索并优化数据资产管理,旨在提升运营效率、优化用户体验。文章详细阐述了京东零售在数据资产能力升级过程中的关键举措,包括数据治理、数据挖掘、数据应用等方面的创新实践,为零售行业的数据资产管理提供了有益的借鉴和启示。通过阅读本文,读者可以深入了解京东零售在数据资产领域的探索成果,以及如何将这些成果应用于实际业务中,推动企业持续增长。

ITPUB社群
数据治理
2024-03-06 09:45

谈谈5大运营模式框架设计:协调愿景、战略和执行

运营模式是执行组织愿景和战略的基础。通过了解运营模型的关键组成部分并选择适当的框架,组织可以调整其资源、流程、治理和文化,为客户和利益相关者创造价值。行业动态、业务战略、文化、技术和劳动力技能等因素都会影响运营模式的设计。

带你聊技术
数据治理
2024-03-05 09:46

揭秘数据治理系统的数据流程图

数据治理系统中的不同功能模块相互关联,通过数据流向和关键步骤的定义,实现对数据的管理和流程控制。

danny_2018
数据治理
2024-03-04 14:48

谈谈5大运营模式框架设计:协调愿景、战略和执行

运营模式是执行组织愿景和战略的基础。通过了解运营模型的关键组成部分并选择适当的框架,组织可以调整其资源、流程、治理和文化,为客户和利益相关者创造价值。行业动态、业务战略、文化、技术和劳动力技能等因素都会影响运营模式的设计。

张哥说技术
数据治理
2024-03-04 09:57

谈谈有效开展数据分析的关键技能

作为数据领域的专业人士,我亲眼目睹了数据技术对许多企业和行业的深刻影响。这些技术已经促使数据分析师的课程发生转变,除了传统的统计方法之外,现在更加强调理解和利用人工智能和机器学习技术。这些生成式人工智能工具使高级分析的访问变得更加广泛,即使是那些技术背景有限的人也能参与数据科学概念。随着该领域继续高速发展,本文试图为数据分析和数据科学领域的新的和年轻的专业人士提供一些建议。

张哥说技术
数据治理
2024-02-29 09:28

谈谈数据制度与数据标准的关系

对于努力从数据中实现业务价值最大化的公司来说,健全的数据治理至关重要。这需要数据制度和标准之间的紧密集成,而这两者通常被视为截然相反。但他们是真正的对立面,还是完美的伴侣? 数据制度为数据管理提供了高层次的愿景和方向。它们阐明了如何以合乎道德和合法的方式收集、存储、访问、分析和删除数据。

带你聊技术
数据治理
2024-02-28 09:09

基于AI的数据架构:业务在前,协作在后

当我们谈论数据仓库问题时,常见的反应之一是“那么你会推荐什么”,所以在这里我将把它们整合到一个新的架构中,我将其称为“基于AI的数据架构”。我将介绍您需要如何思考未来,为什么我们已经知道目标架构,以及为什么这种方法可以极大地改善现有数据人员的数据环境。

张哥说技术
数据治理
2024-02-26 10:11

数据所有权设置中需要注意的事项

通过对数千名数据从业者调查,“在准备数据进行分析时,您认为最具挑战性的是什么? ”。 43% 的受访者回答说,不明确的数据所有权是他们面临的最大挑战,这一比例在所有答案中最高。

码农谈IT
数据治理
2024-02-21 09:34

数据所有权设置中需要注意的事项

通过对数千名数据从业者调查,“在准备数据进行分析时,您认为最具挑战性的是什么? ”。 43% 的受访者回答说,不明确的数据所有权是他们面临的最大挑战,这一比例在所有答案中最高。

qing_yun
数据治理
2024-02-21 09:18