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谈谈数据团队具有产品思维的重要性

您遇到过以下情况吗？高管或高层领导在一次重要会议上发现，业务关键仪表板没有更新产品经理（数据消费者）通知数据分析团队（数据生产者），数据集市在过去n天内没有更新软件工程团队更改了生产数据库模式，却忘记通知数据工程团队更新消费者事件如果您的答案是肯定的，或者您有类似的离奇故事，那么让我们开始吧。

带你聊技术

数据治理

2024-06-14 09:47

元数据管理的架构视图

概要：大多数组织积极管理数据，但对元数据却很被动。我们需要从架构角度思考元数据管理。

张哥说技术

数据治理

2024-06-13 09:24

谈谈如何利用数据资产为企业带来更多价值

数据的价值在于它能够在日益数据驱动的世界中为组织提供洞察力、情报和竞争优势。通过有效利用数据，组织可以推动增长、改善运营并做出更明智的决策以实现其业务目标。

带你聊技术

数据治理

2024-06-12 09:26

数据资产不是数据产品

大多数数据产品的定义都将其与数据资产混为一谈。使数据资产成为数据产品的主要因素是它所处的位置：数据市场。如果说我们的行业有一件事擅长的话，那就是为现有的东西编造新的术语。最新的是“数据产品”。如今，许多人用这个词来描述数据资产：数据集、SQL查询、仪表板、报告、ML模型或数据组件。但这些类型的资产已经存在了几十年。那么，为什么要改名呢？

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数据治理

2024-06-07 09:47

如何建立高影响力的数据治理团队

对于高影响力数据治理团队来说，最好的比喻就是一个运转良好的厨房。他们帮助保持厨房清洁，确保所有刀具都锋利，所有东西都摆放在正确的位置。这让厨师工作得更快，错误更少，并防止食品卫生评级不佳。

张哥说技术

数据治理

2024-06-07 09:45

数据管理基础：从结构化到数据湖

如今，正确有效的数据管理至关重要，因为数据中蕴含着宝贵的信息。在本文中，我们将讨论数据管理的一些基础知识，从结构化数据和非结构化数据之间的差异到 OLAP 和 OLTP 之间的差异。此外，我们还将讨论 ETL/ELT、数据湖和数据仓库等关键概念。

张哥说技术

数据治理

2024-06-06 14:12

数据资产、数据产品和数据服务

我们将数据视为资产、产品或服务，那么每种模式似乎都有共同的优点和缺点。从四种角色的视角，看看我们是否能够掌握其中哪一种是处理数据的最佳方式。这些角色包括：从组织所有者的角度来看，执行领导数据所有者，对数据拥有名义上的所有权数据团队，从数据工作的角度来看，向其提供数据消费者，将使用数据让我们以公司汽车的主题为例来比较数据用例。

带你聊技术

数据治理

2024-06-05 10:15

数据管理基础：从结构化到数据湖

如今，正确有效的数据管理至关重要，因为数据中蕴含着宝贵的信息。在本文中，我们将讨论数据管理的一些基础知识，从结构化数据和非结构化数据之间的差异到 OLAP 和 OLTP 之间的差异。此外，我们还将讨论 ETL/ELT、数据湖和数据仓库等关键概念。

张哥说技术

数据治理

2024-06-05 10:08

7个领先数据仓库和数据库的深入比较

在当今的数字时代，数据仓库和数据湖已成为存储和分析大量数据的核心，为各种数据管理挑战提供可扩展的解决方案。探索数据仓库和数据库的多样化世界，比较AmazonRedshift和MySQL等主要参与者，以确定最适合您的数据管理需求的解决方案。

码农谈IT

数据治理

2024-05-27 11:28

谈谈数据产品蓝图和构建模式

数据管理实践向数据产品的演变有几个关键方面。传统的数据管理侧重于内部运营需求，数据存储在孤立的系统中。数据目录已转变为交互平台，促进数据发现和消费。数据产品管理强调通过迭代开发和以客户为中心的方法为外部客户提供价值。摩尔鸿沟凸显了从早期采用者过渡到更加广阔市场的挑战。数据复用和货币化至关重要，内部数据产品为外部商业化奠定了基础。

张哥说技术

数据治理

2024-05-17 09:50

主数据的未来：动态、人工智能驱动、数据湖驱动

主数据管理(MDM)是确保跨组织数据一致、可靠的支柱，为关键业务实体（例如客户和产品等）建立单一事实来源。然而，传统的MDM系统在适应快速发展的过程中面临着挑战。以新数据源和动态业务需求为特征的数据格局。为了应对这些挑战，本文提出了一种由AI/ML技术和数据湖架构提供支持的前瞻性MDM方法。通过利用这些技术，组织可以克服传统MDM系统的局限性，并在管理主数据方面实现更高的适应性和准确性。

带你聊技术

数据治理

2024-05-16 10:21

从企业架构（EA）视角看数据驱动策略失败的四大原因

在这篇文章中，我想从企业架构的角度分享一些关于数据驱动策略的思考。我希望它能帮助 IT 人员和业务人员从不同的角度看待这个主题，并为解决该领域当前的业务挑战提供清晰的思路。

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数据治理

2024-05-11 10:07

作为一名数据专业人士，我亲眼目睹了新技术的诱惑以及追随行业最新、最伟大趋势的诱惑。尽管追逐最新热点可能很有吸引力，但重要的是要记住，在有效利用数据方面，技术只是难题的一小部分。这就是为什么我决定创建一个参考数据战略——该文档提供了除了技术之外数据战略的关键要素，作为公认的行业最佳实践。参考数据战略以易于理解的格式为业务领导者、数据专家和 IT 专业人员提供最佳实践，指导数据战略的设计和实施。它旨在成为设计和实施您自己的数据战略的骨架。重要的不仅仅是技术，还有人员和文化、流程和治理框架、合作伙伴关系以及共同创造成功的战略。通过遵循此参考数据战略，您可以设计和实施自己的定制数据战略，并确保您充分利用数据并推动对业务真正重要的结果。

张哥说技术

数据治理

2024-05-08 10:43

数据中台的灵魂是什么？

BI驱动派观点：BI是数据运用的重要场景，数据中台要建得好、用得好，是离不开BI的。关于这个观点其中有网友的留言十分到位：“对于大部分企业的数据中台团队而言，BI是唯一的业务，BI不仅是数据中台脸面也是数据中台的灵魂。” 治理先行派观点：数据中台建设的关键还是要看数据治理，没有治理的数据，就是“垃圾级、垃圾出”，BI做的再漂亮，也是个“然并卵”！这两派的观点各有各的道理，说的都很在理。那么，有人就问了：数据中台的灵魂到底是什么？今天针对这个话题，聊一聊我的想法和思考。

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数据治理

2024-05-07 09:47

数据共享挑战：隐私和安全|数据入表及资产化合规

数据共享可以给公司带来很多好处，但也带来了一系列问题。公司经常遇到的两个主要问题是隐私和安全。

张哥说技术

数据治理

2024-05-07 09:40