数据治理

谈谈数据作为资源管理的重要性

在当今快速数字化的时代，数据已成为一种革命性的变革性生产资源。有形原材料、资本、劳动力和机器等传统业务支柱不再是创造价值和创造利润的唯一因素。随着我们过渡到数据驱动的世界，这些传统资源正在被重新定义，数据现在被视为对公司成功至关重要的独立资源。

张哥说技术
数据治理
2024-06-21 11:40

一文了解数据治理全知识体系！

数据治理工作一定要先摸清楚数据的家底，规划好路线图，再进行决策。本文从数据治理的误区、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理等4个方面整理出数据治理的一套经验总结，给予数据治理相关工作的同仁们一些借鉴参考。

danny_2018
数据治理
2024-06-20 15:09

数据基础系列：​Lambda架构和Kappa架构

随着每天都会出现不同的应用场景，数据管理者会相应地评估他们的架构设计。有些人坚持使用现代数据堆栈！有些人坚持使用开源解决方案来反抗现代数据堆栈的宣传者，有些人只是尝试解决问题。

带你聊技术
数据治理
2024-06-20 09:50

数据治理：如何提高数据质量？

往期文章讲过数据治理可以说是数据产品的生命线，如果数据不准给业务带来错误的决策引导，可能会带来难以预计的业务损失。

qing_yun
数据治理
2024-06-19 14:13

谈谈数据架构的演变和典型模式

数据架构是成功数据工程的关键。它为整个组织如何收集、存储、处理和利用数据奠定了基础。借助精心设计的数据架构，企业可以实现无缝数据集成、高性能、可扩展性和有效的数据治理。 下面我们探讨良好数据架构的核心原则，讨论关键的架构概念，并深入研究各种数据架构模式，以帮助您设计健壮且可扩展的数据系统。

带你聊技术
数据治理
2024-06-18 09:58

谈谈数据团队具有产品思维的重要性

您遇到过以下情况吗？ 高管或高层领导在一次重要会议上发现，业务关键仪表板没有更新 产品经理（数据消费者）通知数据分析团队（数据生产者），数据集市在过去n天内没有更新 软件工程团队更改了生产数据库模式，却忘记通知数据工程团队更新消费者事件 如果您的答案是肯定的，或者您有类似的离奇故事，那么让我们开始吧。

带你聊技术
数据治理
2024-06-14 09:47

元数据管理的架构视图

概要：大多数组织积极管理数据，但对元数据却很被动。我们需要从架构角度思考元数据管理。

张哥说技术
数据治理
2024-06-13 09:24

谈谈如何利用数据资产为企业带来更多价值

数据的价值在于它能够在日益数据驱动的世界中为组织提供洞察力、情报和竞争优势。通过有效利用数据，组织可以推动增长、改善运营并做出更明智的决策以实现其业务目标。

带你聊技术
数据治理
2024-06-12 09:26

数据资产不是数据产品

大多数数据产品的定义都将其与数据资产混为一谈。使数据资产成为数据产品的主要因素是它所处的位置：数据市场。 如果说我们的行业有一件事擅长的话，那就是为现有的东西编造新的术语。最新的是“数据产品”。如今，许多人用这个词来描述数据资产：数据集、SQL查询、仪表板、报告、ML模型或数据组件。但这些类型的资产已经存在了几十年。那么，为什么要改名呢？

带你聊技术
数据治理
2024-06-07 09:47

如何建立高影响力的数据治理团队

对于高影响力数据治理团队来说，最好的比喻就是一个运转良好的厨房。他们帮助保持厨房清洁，确保所有刀具都锋利，所有东西都摆放在正确的位置。这让厨师工作得更快，错误更少，并防止食品卫生评级不佳。

张哥说技术
数据治理
2024-06-07 09:45

谈谈将数据作为资产管理的几个问题

企业和政府现在都认识到了这些数据的力量。在企业界，数据提供了竞争优势，为更高效的运营、更好的客户理解和更明智的决策提供了动力。同样，政府使用数据制定政策、规划基础设施和提供基本服务。

带你聊技术
数据治理
2024-06-06 14:12

数据管理基础：从结构化到数据湖

如今，正确有效的数据管理至关重要，因为数据中蕴含着宝贵的信息。在本文中，我们将讨论数据管理的一些基础知识，从结构化数据和非结构化数据之间的差异到 OLAP 和 OLTP 之间的差异。此外，我们还将讨论 ETL/ELT、数据湖和数据仓库等关键概念。

张哥说技术
数据治理
2024-06-06 14:12

数据资产、数据产品和数据服务

我们将数据视为资产、产品或服务，那么每种模式似乎都有共同的优点和缺点。 从四种角色的视角，看看我们是否能够掌握其中哪一种是处理数据的最佳方式。 这些角色包括： 从组织所有者的角度来看，执行领导 数据所有者，对数据拥有名义上的所有权 数据团队，从数据工作的角度来看，向其提供数据 消费者，将使用数据 让我们以公司汽车的主题为例来比较数据用例。

带你聊技术
数据治理
2024-06-05 10:15

数据管理基础：从结构化到数据湖

如今，正确有效的数据管理至关重要，因为数据中蕴含着宝贵的信息。在本文中，我们将讨论数据管理的一些基础知识，从结构化数据和非结构化数据之间的差异到 OLAP 和 OLTP 之间的差异。此外，我们还将讨论 ETL/ELT、数据湖和数据仓库等关键概念。

张哥说技术
数据治理
2024-06-05 10:08

7个领先数据仓库和数据库的深入比较

在当今的数字时代，数据仓库和数据湖已成为存储和分析大量数据的核心，为各种数据管理挑战提供可扩展的解决方案。探索数据仓库和数据库的多样化世界，比较AmazonRedshift和MySQL等主要参与者，以确定最适合您的数据管理需求的解决方案。

码农谈IT
数据治理
2024-05-27 11:28
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