数据治理

浅谈TiKV集群运维问题排查与修复——磁盘空间占用问题

本文介绍了TiKV磁盘空间问题的排查思路与解决方案。

vivo互联网技术
数据治理
2024-10-31 14:50

AI技术加持,数据治理步入智能化快车道

AI技术的出现和不断成熟,为数据治理带来了革命性的变革,显著提高了数据治理的效率和效果。

danny_2018
数据治理
2024-10-25 17:14

终于有人把数据治理讲明白了

数据治理是一套复杂的管理体系,它无法通过单一的工具或产品来实现。数据的生命周期包含了源头、处理和消费这三个阶段,数据的问题也可能会出现在这三个环节中。例如在数据源头环节,用户录入数据的规范性存在问题,导致了最终数据消费环节的数据质量低。

danny_2018
数据治理
2024-09-05 20:28

数据治理:探索数据安全与流动平衡的策略与实践

随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂,如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动,成为企业数据治理面临的核心挑战。本文旨在探讨数据治理中数据安全与流动平衡的策略与实践,为企业构建高效、安全的数据管理体系提供思路。

danny_2018
数据治理
2024-08-20 18:22

大型集团企业数据治理实施的有效策略

随着世界越来越以数据为主导,大型组织面临着管理大量数据并确保其准确性、安全性和合规性的挑战。这就是数据治理的作用所在——创建和实施数据管理政策、程序和标准的过程。数据治理对于大型组织至关重要,因为它可以确保组织内的每个人都在数据管理方面达成共识,从而最大限度地降低数据泄露、合规性违规和其他数据相关问题的风险。

张哥说技术
数据治理
2024-07-11 10:21

一文读懂如何通过指标理解数据驱动

数据可以帮助企业做出更好的决策。不幸的是,大多数公司更擅长收集数据,而不是解读数据。他们声称拥有数据驱动的文化,但实际上他们严重依赖经验来做出判断。

带你聊技术
数据治理
2024-07-04 10:50

谈谈数据目录工具选择 POC 的 10 个技巧

当前,很多公司正在利用数据目录来更好地组织和管理其数据资产,从而提高效率并增强竞争优势。 然而,在公司能够利用数据目录的优势之前,他们必须首先经历一个概念验证 (POC) 过程。数据目录 POC 可以帮助组织了解数据目录可以提供的价值,并引导他们走上成功之路。

带你聊技术
数据治理
2024-07-01 13:56

全面了解什么是数据管理

数据管理是收集、组织、保护和存储组织数据的实践,以便对其进行分析并做出业务决策。

张哥说技术
数据治理
2024-06-27 09:34

谈谈如何成功实施数据治理

根据 Gartner 的数据,到 2025 年,80% 寻求扩展数字业务的组织将会失败,因为他们没有采用现代数据和分析治理方法。

带你聊技术
数据治理
2024-06-26 14:39

确保企业数据质量的 11 个基本步骤

掌控数据并非易事。数据瞬息万变,受业务和 IT 流程的转变、市场波动和企业所采用的战略影响。

张哥说技术
数据治理
2024-06-26 14:23

谈谈数据目录工具选择 POC 的 10 个技巧

当前,很多公司正在利用数据目录来更好地组织和管理其数据资产,从而提高效率并增强竞争优势。然而,在公司能够利用数据目录的优势之前,他们必须首先经历一个概念验证 (POC) 过程。数据目录 POC 可以帮助组织了解数据目录可以提供的价值,并引导他们走上成功之路。

qing_yun
数据治理
2024-06-24 09:56

谈谈数据作为资源管理的重要性

在当今快速数字化的时代,数据已成为一种革命性的变革性生产资源。有形原材料、资本、劳动力和机器等传统业务支柱不再是创造价值和创造利润的唯一因素。随着我们过渡到数据驱动的世界,这些传统资源正在被重新定义,数据现在被视为对公司成功至关重要的独立资源。

张哥说技术
数据治理
2024-06-21 11:40

一文了解数据治理全知识体系!

数据治理工作一定要先摸清楚数据的家底,规划好路线图,再进行决策。本文从数据治理的误区、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理等4个方面整理出数据治理的一套经验总结,给予数据治理相关工作的同仁们一些借鉴参考。

danny_2018
数据治理
2024-06-20 15:09

数据基础系列:​Lambda架构和Kappa架构

随着每天都会出现不同的应用场景,数据管理者会相应地评估他们的架构设计。有些人坚持使用现代数据堆栈!有些人坚持使用开源解决方案来反抗现代数据堆栈的宣传者,有些人只是尝试解决问题。

带你聊技术
数据治理
2024-06-20 09:50

数据治理:如何提高数据质量?

往期文章讲过数据治理可以说是数据产品的生命线,如果数据不准给业务带来错误的决策引导,可能会带来难以预计的业务损失。

qing_yun
数据治理
2024-06-19 14:13