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国产化替代系列选题邀请函：“从硅基到智能——国产全面替代进入深水区”

2026年，国产替代正在发生质变。从处理器到操作系统，从单卡到超节点集群，整条技术栈同时逼近临界点。与此同时，AI应用的爆发正在重新定义算力需求结构，国产厂商迎来从备选走向首选的关键窗口。本系列选题聚焦三个核心层面，以技术栈分层替代的成熟度差异为叙事骨架，逐层拆解国产替代的真实进度、技术对标关系与尚未突破的硬骨头。诚邀贵司参与沟通，共同呈现国产替代深水区的真实图景。

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2026-10-16 10:46

AI的智能程度取决于其背后的数据

过去十六年里，我一直为零售、银行、医疗和保险行业的企业构建数据平台。如果有一条教训不断被验证，那就是：一个优秀的AI模型与一个糟糕的模型之间的差距，通常与模型本身无关，而取决于其输入的数据。

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2026-10-16 10:03

胖头鱼的技术专栏-480 交付和运维不是低价值岗位，离客户最近的人才懂业务

不要低估优秀交付、运维的价值！

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MIP 如何工作，如何落地？发布会议程公布

数据、业务语义与上下文如何协同？轻量级应用怎样搭建？企业实施从哪里开始？10 月 20 日，MIP 产品发布会嘉宾与议程公布。

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Apache Doris 基于 Lance 的向量检索深度解析

导读：Apache Doris 5.0 多模湖仓预告（7）｜技术解析篇：随着自动驾驶等多模态应用的发展，大规模数据查询需要同时满足向量检索、条件过滤和业务分析需求。Apache Doris 集成 Lance，支持直接查询 Lance 数据集，并通过并行检索、提前过滤、按需读列和缓存优化提升查询效率。本轮测试中，在 10 亿规模智能驾驶数据的四条件向量检索场景下，Doris + Lance 用时 2

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从 AWS 到 OpenRouter，拆解 Agent 模型路由的工程设计

结合多家实践，拆解 Agent 模型路由的设计与成本权衡。

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2026-10-15 14:13

Agent 不能只记录调用了什么，还要记录为什么调用 | KDC 系列 03

一次 Tool 调用即使执行成功，也不代表 Agent 做出了正确且获授权的业务行动。本文提出推理对象作为判断与行动之间的可追溯锚点，并区分 Tool、Skill、Capability 和治理基础设施的责任，让 Agent 保持动态协调能力，同时不再成为所有责任的容器。

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2026-10-15 10:27

OceanBase 非动态分区表转动态分区，过期的分区不会自动删除？

4.4.2版本mysql租户下普通分区表(非动态维护分区)转换为动态分区表的时候，个别老旧分区不会自动删除维护？

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“氛围编程”与数据库工程的结合：清理AI生成的SQL

AI生成的SQL语句看似完全合理，却可能暗藏细微的性能问题。编码助手可能会构建不必要的复杂查询，在已建索引的列上使用阻碍高效访问的函数，生成冗余的子查询，或者未能充分利用现有的索引。

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Token经济下，F5看到了什么？

当Token成为AI经济的计价单位，F5不做大模型，不做GPU，做的是连接、调度、保护Token。这个定位从数据中心时代到AI时代没有变过——它不是追风口，是追应用。

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2026-10-12 15:23
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