人工智能

GenAI时代，我们为什么需要AI知识库?

背后需要一个智能系统支撑AI的落地，其中比较关键的是AI知识库的支撑，知识不再仅仅是存储，它关乎智能访问、速度和准确性。AI知识库可以更高效地盘活企业的数据资产，提升模型效果，解决大模型“知识局限”和“幻觉”的问题，通过RAG技术将企业私有知识嵌入大模型知识图谱，提升问答质量和查询准确率。

qing_yun
人工智能
2025-06-20 15:23

大模型训练技术：原理与实践

原创的精品AI笔记开源 大模型的技术架构、算法体系 大模型的训练、实践

ITPUB学院
人工智能
2025-06-20 10:29

从批流一体到智能一体：数据架构走向 AI 原生

1. 为什么需要统一的数据架构？ 2. Lambda 架构：双链路思路的典范 3. Kappa 架构：一次计算流式完成 4. DataLakehouse：融合 OLAP 与流批一体 5. AI Native 架构：走向智能的数据驱动世界

ITPUB学院
人工智能
2025-06-20 09:54

AI 智能体到底应该如何构建？分享 Github 上收获 4k stars 的 12 条原则

编者按： AI 智能体到底应该如何构建？是追求复杂的端到端解决方案，还是回归软件工程的本质思维？我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：智能体本质上就是软件，应该用严谨的软件工程原则来构建，而非盲目追求“黑箱式”的复杂框架。文章从智能体的发展历程出发，深入剖析了从有向图到 DAG 编排工具，再到今天 AI 智能体的技术演进脉络。随后，作者系统性地提出了构建可靠 LLM 应用的12个核心原

Baihai_IDP
人工智能
2025-06-16 07:55

Gartner蔡惠芬：生成式AI的下一站是智能应用和特定领域模型

领域模型的崛起，标志着人工智能应用正从广度覆盖迈向深度渗透的新阶段。对于技术提供商来说，只有那些能够精准识别场景痛点、高效转化数据资产，同时具备专业领域知识的企业，才能在数智化转型的赛道中占据先机。

danny_2018
人工智能
2025-06-10 15:36

（第一期）企业级AI编程应用实战

直播主题：企业级AI编程应用实战分享讲师：ChatGPT国内应用专家 光明顶创始人 皮光明

ITPUB学院
人工智能
2025-06-09 14:55

（第二期）企业级AI编程应用实战

分享大纲： 1.传统开发模式三大痛点 2.主流AI工具(Cursor / Coze / Dify)选型建议 3.跨端开发与技术栈重构 4.私有化部署与知识库建设

ITPUB学院
人工智能
2025-06-09 14:15

Altman预测，AI Agent将在一年内推动科学发现

OpenAI首席执行官兼创始人Sam·Altman在旧金山举行的Snowflake Summit 25大会上表示，以当前人工智能发展的速度，人工智能代理(AI Agent)将在一年内具备推动科学发现并解决复杂技术与工程问题的能力。

qing_yun
人工智能
2025-06-09 10:13

硅谷裁员40万人，大部分是AI用得很好的人

为什么AI用得越好，反而越容易被裁?这场技术革命的背后，究竟隐藏着怎样的逻辑?K哥就和大家聊聊这个话题，剖析AI时代下的职场真相。

danny_2018
人工智能
2025-06-09 09:21

失去了马斯克的华盛顿，科技领域的下一个“接力棒”是谁？

马斯克搅局失败，“硅谷式效率”在华盛顿失灵，意味着全世界最有权势的两个男人，不再是战略联盟关系。按照正常剧本的推演结果，成年人之间解决问题的方法，应该是和平分手，彼此再无瓜葛。

danny_2018
人工智能
2025-06-06 17:23

知识库+智能体打造企业：“数字大脑”

分享简介： 1、开源知识库与智能体平台介绍 2、Dify打造自己的数字员工 3、RAGFlow搭建企业知识“专属通道” 4、n8n搞定企业AI自动化

ITPUB学院
人工智能
2025-06-06 10:34

“一代更比一代强”：现代 RAG 架构的演进之路

编者按： 我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：RAG 技术的演进是一个从简单到复杂、从 Naive 到 Agentic 的系统性优化过程，每一次优化都是在试图解决无数企业落地大语言模型应用时出现的痛点问题。文章首先剖析 Naive RAG 的基础架构及其核心挑战，继而深入探讨三大优化方向：查询动态优化（包括查询重写、查询扩展等策略）、语义理解增强（重点解析 Anthropic 提出的

Baihai_IDP
人工智能
2025-06-06 10:07

扣子AI Agent智能体开发快速入门（使用默认的豆包大模型）

本文直接使用扣子平台默认的豆包大模型，省去来接入其他大模型的步骤，方便读者快速入门扣子AI智能体开发。2.6.1  设计思路本入门案例非常简单，初学者容易上手。扣子平台旨在助力用户迅速搭建基于大模型的各类智能体。扣子支持Function Calling（工具调用），让大模型拥有智能化调用工具的能力，为你的智能体添加私有知识和多种技能，极大地拓展智能体的能力边界，一个应用就能满足多种场景需

brucexia
人工智能
2025-06-06 08:58

大模型辅助设计在金融领域的应用研究

随着金融科技的快速发展和金融机构数字化转型的深入推进，金融产品的用户体验越来越受到重视。以往金融产品界面的设计流程往往需要投入大量的人力资源，从需求分析到最终交付通常需要数周甚至数月的时间，这种传统的界面设计方法已经难以满足当前金融行业快速迭代创新的需求。

danny_2018
人工智能
2025-06-03 09:49

对话微软李冕：多Agent时代，云原生AI平台重塑软件开发流程

过去一年，微软在全球范围内的发力重点是Copilot，即如何将AI大模型的能力转化为安全、合规、高可用的人类“智能副驾”。今年，微软在之前的目标基础上，提出了一个新的概念，叫做Open Agentic Web开放智能体网络。简单理解，今天的AI已经不止提供简单的信息生成、总结和摘要，而是可以帮助人类自主地完成任务，向多智能体时代进化。

danny_2018
人工智能
2025-05-30 16:11
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