智能运维
在化工、制药、食品等行业，自动离心机凭借高效分离特性成为关键设备。然而，设备售后运维却陷入重重困境。某食品企业拥有多个生产基地，自动离心机一旦出现故障，售后团队需跨区域奔波，严重影响药品生产进度；且传统人工巡检方式，难以发现设备潜在隐患，常导致突发性停机，维修成本居高不下。此外，设备运行数据分散在各厂区，制造商无法系统分析优化产品性能，用户也难以获取设备运行效率与能耗的深度洞察。 通过部
网络通信/物联网
相较于传统电缆故障测试方法，VR 电缆故障测试系统在多个方面展现出了显著的优势，为电力行业的发展注入了强大的动力。安全可控：传统测试方法在高压环境下操作，存在较高的安全风险，一旦发生意外，后果不堪设想。而 VR 电缆故障测试系统让工作人员在虚拟环境中进行操作，完全避免了真实环境中的安全隐患。即使在模拟过程中出现操作失误，也不会对人员和设备造成任何实际伤害。工作人员可以在安全的环境中，大胆地进行各种
人工智能
随着人工智能技术的飞速发展，特别是大语言模型DeepSeek异军突起，为可观测性领域带来了全新的思路和机遇。传统的可观测性主要依赖于规则引擎和简单的数据处理方法，在面对复杂多变的系统架构和海量数据时，逐渐暴露出效率低下、分析深度不足等问题。而 DeepSeek 凭借强大的自然语言处理能力、推理能力，有望打破这些困境，推动可观测性体系向智能化、自动化方向迈进。
网络通信/物联网
日前，由深圳市金融科技协会主办、深圳金融+AI生态联盟与博睿数据联合承办的湾区金科(FinTech)沙龙(第七十二期)——智能运维专场，在深圳成功举办。本次沙龙聚焦金融行业运维转型升级，旨在推动智能运维的蓬勃发展与广泛应用，助力金融业高质量发展。沙龙吸引了多家金融头部企业参与，与会代表围绕智能化运维落地经验分享了精彩演讲，共探智能运维在金融行业的创新路径与落地方法论。博睿数据产品总监贺安辉作《AI
人工智能
WRS - MTS01设备特性介绍 WRS - MTS01设备具备出色的性能，在工业领域有着广泛的应用前景。以下从无线通信能力、测量分析能力、续航与可靠性三个方面对其进行详细介绍。
区块链
WRS - MTS21电机绝缘传感器通信特性 通信接口多样 WRS - MTS21电机绝缘传感器具备丰富的通信接口，常见的有RS - 485、CAN总线等。RS - 485接口具有良好的抗干扰能力和较长的传输距离，适合工业环境下传感器与监控设备之间的远距离通信。CAN总线则以其高实时性和可靠性著称，能够快速准确地传输传感器采集到的绝缘数据，确保系统及时获取电机绝缘状态信息。
区块链
智慧水务运营管理平台依托图扑软件 HT for Web 产品，在水厂运维管理中应用广泛。借助实时数据采集与 3D 可视化技术，全面监控水厂设备状态与指标，以虚拟巡检取代人工巡检，提升效率、减少人为失误，助力用户快速决策，保障水厂安全稳定运行。
可视化
在当今数据驱动的时代，数据库性能直接关系到企业核心业务的稳定性和用户体验。OceanBase 作为一款原生分布式数据库，凭借其高可用、高扩展和高性能的特点，已成为众多企业关键业务系统的首选。然而，随着数据量增长和业务复杂度提升，性能问题也逐渐显现，如何快速定位和解决这些问题成为数据库管理员和开发者的重要课题。
国内数据库
我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴你好，我是悟空。本篇抛砖引玉，通过一个真实案例来讲解如何通过智能体 + MCP 来实现一个简易的智能化运维平台。整体的思路如下，后面我们也会详细讲解如何用 智能体 + MCP 来实现这个思路。前言在一个月黑风高的网上，我正准备将我写
人工智能
在当今数据驱动的时代，数据库性能直接关系到企业核心业务的稳定性和用户体验。OceanBase 作为一款原生分布式数据库，凭借其高可用、高扩展和高性能的特点，已成为众多企业关键业务系统的首选。然而，随着数据量增长和业务复杂度提升，性能问题也逐渐显现，如何快速定位和解决这些问题成为数据库管理员和开发者的重要课题。
国内数据库
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经网络和多种机器学习算法的组合）协同综合分析时间序列。当时间序列
IT综合
基于NLP技术对运维日志聚类，从日志角度快速发现线上业务问题日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理技术运维日志异常检测模型。为了提高日志模板向量的质量，我们改进特征提取，模型中使用了词性（PoS）和命名实体识别（NER）技术，减少了规则的参与，利用 NER 的
IT综合
泵站现场包括水泵机组、电动闸门、智能电表、摄像头等设备。由于地理位置分散，各个泵站存在明显的数据孤岛现象，往往需要各自安排工作人员进行值守才能保障泵站运行安全。但同时也带来较大的工作量与人力成本，成为影响运营单位的重要因素。 问题痛点分析1、泵站需要24小时全天候人工职守、定时巡检，受到主客观因素影响，容易出现盲区与失误，出现故障不能及时发现并处理。 2、随着泵站数量、规模越来
网络通信/物联网
行业背景随着工业4.0和智能制造的推进，工业机器人的应用越来越广泛，已成为现代工业生产中不可或缺的一部分。然而，工业机器人的售后运维却面临着诸多挑战，干扰到稳定的生产秩序，成为企业建设售后服务市场必须面对的问题之一。 一方面，客户追求产线节拍得稳定、高效。一旦机器出现故障时，就会对生产线的效率大打折扣，另外如果故障排除和修复不及时，厂商口碑将大打折扣。另一方面，设备制造商也希望老客户持续
网络通信/物联网
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