智能运维
在化工、制药、食品等行业，自动离心机凭借高效分离特性成为关键设备。然而，设备售后运维却陷入重重困境。某食品企业拥有多个生产基地，自动离心机一旦出现故障，售后团队需跨区域奔波，严重影响药品生产进度；且传统人工巡检方式，难以发现设备潜在隐患，常导致突发性停机，维修成本居高不下。此外，设备运行数据分散在各厂区，制造商无法系统分析优化产品性能，用户也难以获取设备运行效率与能耗的深度洞察。 通过部
网络通信/物联网
随着人工智能技术的飞速发展，特别是大语言模型DeepSeek异军突起，为可观测性领域带来了全新的思路和机遇。传统的可观测性主要依赖于规则引擎和简单的数据处理方法，在面对复杂多变的系统架构和海量数据时，逐渐暴露出效率低下、分析深度不足等问题。而 DeepSeek 凭借强大的自然语言处理能力、推理能力，有望打破这些困境，推动可观测性体系向智能化、自动化方向迈进。
网络通信/物联网
智慧水务运营管理平台依托图扑软件 HT for Web 产品，在水厂运维管理中应用广泛。借助实时数据采集与 3D 可视化技术，全面监控水厂设备状态与指标，以虚拟巡检取代人工巡检，提升效率、减少人为失误，助力用户快速决策，保障水厂安全稳定运行。
可视化
在当今数据驱动的时代，数据库性能直接关系到企业核心业务的稳定性和用户体验。OceanBase 作为一款原生分布式数据库，凭借其高可用、高扩展和高性能的特点，已成为众多企业关键业务系统的首选。然而，随着数据量增长和业务复杂度提升，性能问题也逐渐显现，如何快速定位和解决这些问题成为数据库管理员和开发者的重要课题。
国内数据库
我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴你好，我是悟空。本篇抛砖引玉，通过一个真实案例来讲解如何通过智能体 + MCP 来实现一个简易的智能化运维平台。整体的思路如下，后面我们也会详细讲解如何用 智能体 + MCP 来实现这个思路。前言在一个月黑风高的网上，我正准备将我写
人工智能
在当今数据驱动的时代，数据库性能直接关系到企业核心业务的稳定性和用户体验。OceanBase 作为一款原生分布式数据库，凭借其高可用、高扩展和高性能的特点，已成为众多企业关键业务系统的首选。然而，随着数据量增长和业务复杂度提升，性能问题也逐渐显现，如何快速定位和解决这些问题成为数据库管理员和开发者的重要课题。
国内数据库
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经网络和多种机器学习算法的组合）协同综合分析时间序列。当时间序列
IT综合
基于NLP技术对运维日志聚类，从日志角度快速发现线上业务问题日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理技术运维日志异常检测模型。为了提高日志模板向量的质量，我们改进特征提取，模型中使用了词性（PoS）和命名实体识别（NER）技术，减少了规则的参与，利用 NER 的
IT综合
泵站现场包括水泵机组、电动闸门、智能电表、摄像头等设备。由于地理位置分散，各个泵站存在明显的数据孤岛现象，往往需要各自安排工作人员进行值守才能保障泵站运行安全。但同时也带来较大的工作量与人力成本，成为影响运营单位的重要因素。 问题痛点分析1、泵站需要24小时全天候人工职守、定时巡检，受到主客观因素影响，容易出现盲区与失误，出现故障不能及时发现并处理。 2、随着泵站数量、规模越来
网络通信/物联网
行业背景随着工业4.0和智能制造的推进，工业机器人的应用越来越广泛，已成为现代工业生产中不可或缺的一部分。然而，工业机器人的售后运维却面临着诸多挑战，干扰到稳定的生产秩序，成为企业建设售后服务市场必须面对的问题之一。 一方面，客户追求产线节拍得稳定、高效。一旦机器出现故障时，就会对生产线的效率大打折扣，另外如果故障排除和修复不及时，厂商口碑将大打折扣。另一方面，设备制造商也希望老客户持续
网络通信/物联网
你好， 我是悟空。背景我个人是非常喜欢 Jenkins 自动化部署工具的，之前都是手写 Jenkins Pipeline 脚本，这次正好有腾讯开发的代码助手，可以体验下 AI 工具的强大。下载工具和安装工具首先进入到下载页面，可
人工智能
在制造业数字化转型浪潮下，工业互联网运维管理平台作为核心基础设施，正推动全球工业体系向智能化、绿色化方向重构。当前全球工业互联网市场规模已突破1.2万亿美元，中国市场规模超1.2万亿元，平台应用覆盖机械、能源等49个国民经济大类，服务企业超45万家。对此，数之能面向智能工厂与设备制造商，提供高效可靠的平台解决方案。 一、智能工厂领域的应用1、全流程生产优化平台通过设备层与网络层的数据采集
网络通信/物联网
本文聚焦于金仓数据库（KingbaseES）的核心技术能力，深度拆解从 MySQL 迁移到 KingbaseES 的全链路实践。通过语法兼容性分析、迁移实战案例、性能优化技巧以及与 MySQL 的对比分析，展现国产数据库的技术硬实力。本文提供了完整的实操命令流程，涵盖了从创建数据库、创建表、数据迁移、性能优化到对比分析的全过程，旨在为数据库迁移和运维提供实践指导。
国内数据库
微信扫码关注
微信扫码关注
