云原生数据库
云原生数据库应用与实践
CPU消耗上升，执行时间逐渐延长，缓冲池承受的压力也随之增大。于是，原本“足够好”的查询突然成为了资源争用的真正肇因。这是一个根本性问题，因为SQL并非孤立执行：它是大规模执行的。
数据库开发技术
5月，千呼万唤的第四期数据库安全可靠测评结果公布，几家欢喜几家愁;SAP收购Dremio进一步深耕Iceberg领域;MySQL忠实用户和开发者成立OurSQL基金会以监督甲骨文;崖山数据库正式发布YashanDB数据沙箱;TiDB团队推出Agent Team用的协作工具Loop;OceanBase seekdb正式发布了1.3.0版本;腾讯云数据库宣布面向Agent场景全面升级……
数据库开发技术
数据库弹性是指系统在出现故障时仍能继续运行的能力，而且请务必记住，故障是必然会发生的。硬件会故障，网络会断开，存储系统会不可用，软件漏洞会出现，人为错误也会发生。即使是精心设计的系统，最终也会遇到意想不到的问题。问题不在于故障是否会发生，而在于系统在发生故障时如何应对。
数据库开发技术
在IT运维领域，虽然AI冲击波给大家的冲击不小，不过AI战略大多数也只是在某些人的脑子里，并未形成实质性的化学反应。这波龙虾潮的到来，一下子让很多企业的IT管理者不安起来，好像能够颠覆很多传统领域的势力已然出现,自己再不搞点AI要被时代抛弃了似的。
数据库开发技术
目前，许多中国首席信息官（CIO）将Palantir视为企业AI平台的参考标杆。然而，在中国碎片化和以项目为主导的IT环境下，以本体论为核心、专家驱动的模式往往难以实现规模化扩展。Gartner认为，数据和分析领导者应重新评估AI平台策略，避免打造成本高昂却难以规模化推广的平台。
人工智能
当下数据库的产品发布的时候如果不说自己是面向AI时代的，那就是落伍的标志。不过现实是，有些数据库已经真正面向AI时代了，而有些只是嘴上说说而已。大多数数据库产品在宣传自己的AI能力往往是向量、算法 、索引等有限的几个维度。难道数据库的AI特性只有向量、索引和算法这几个维度吗?面向AI的数据库需要在AI4DB和DB4AI两手都要硬才行。
数据库开发技术
2月经历了热闹的春节，海内外的数据库动态也不少。日前，一批有影响力的MySQL用户和开发者向甲骨文联合发布了一封公开信，呼吁建立一个独立的非营利基金会来支持MySQL社区发展;资本市场的融资与收并购也在进行着……
数据库开发技术
目前大量国产算力卡已经上市，价格也还算便宜，虽然在训练方面差距还不小，不过在推理上，也是凑合能用了。
数据库开发技术
数据建模是数据库设计的一个基本方面，可确保高效、准确和可用的组织数据。它涉及创建系统数据及其关系的可视化表示，这有助于理解数据需求、设计高效的数据库并确保数据完整性。在本文中，我们将介绍数据建模概念的7个关键问题，深入了解数据库管理和开发角色所需的基本知识。本指南非常适合各级别的开发人员和分析师。
其他
1月，Snowflake宣布以约10亿美元收购可观测性平台Observe;ClickHouse完成4亿美元D轮融资;EloqStore核心代码开源;开发者大会上，PolarDB正式发布AI数据湖库(Lakebase)等系列全新产品能力;MySQL 9.6.0创新班正式发布……
数据库开发技术
然而数据质量问题往往隐匿无形，直至系统崩溃才显现，因此在预算规划阶段常被低估。但其直接与间接成本会迅速累积。
数据库开发技术
从广义上看，数据库的存储引擎是数据库管理系统中用于处理不同类型的存储任务和管理数据的核心组件。它负责数据的存储、检索、更新和删除等操作。
数据库开发技术
从2009年Yandex内部的一个数据库项目，到估值150亿美元的AI Infra玩家，ClickHouse基本踩对了技术节拍。如今的AI时代，面临更大的市场机遇以及行业巨头竞争，未来能否稳固差异化优势，仍待市场检验。
数据库开发技术
目前我们把应用系统从一个十分成熟的数据库迁移到了一个不够成熟的数据库上，可靠性下降，出现某些故障可能是必然的事情。但是在数字化浪潮下，我们的IT系统的依赖度又远高于二十五年前，这样就出现了考核体系与必然的客观规律之间的矛盾。
数据库开发技术
云计算行业正迎来由生成式人工智能、混合云与多云部署以及全球数据加速驱动的超增长阶段。据Omdia数据显示，2025年全球云基础设施(IaaS)支出在第一季度就达到909亿美元，同比增长21%。
公有云实践
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