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掌握数据治理的艺术：制定数据战略蓝图

企业的数据领导者在塑造数据要素格局方面发挥着关键作用，他们的关键职责之一是制定和实施数据战略。在各种职责和举措中，领导者可能会发现确定数据战略的优先级具有挑战性。短期优先事项例如日常运营、财务目标或解决紧急问题的紧迫性可能会分散他们对更长期战略举措包括数据战略的注意力。此外，一些领导者可能没有完全理解强大的数据战略的重大影响和重要性，仍然不知道数据如何作为战略资产发挥作用并为组织的整体成功做出贡献。此外，缺乏数据管理或分析专业知识的领导者可能会在确定数据战略的优先顺序时表现出犹豫，因为他们可能缺乏对其优势的了解以及在应对其复杂性时的不确定性。

张哥说技术

数据治理

2024-01-26 11:10

掌握数据治理的艺术：制定数据战略蓝图

缺乏数据管理或分析专业知识的领导者可能会在确定数据战略的优先顺序时表现出犹豫，因为他们可能缺乏对其优势的了解以及在应对其复杂性时的不确定性。

qing_yun

数据治理

2024-01-25 10:13

读透数据治理：DGI框架全解（第一章）

数据治理的重要性不言而喻，但许多人却难以区分数据治理与数据管理的区别。这是一个严重的问题，因为这两者的使命和价值截然不同。

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数据治理

2024-01-23 10:27

2024年数据分析的五大趋势和应对措施

在快速发展和创新的数据分析领域，2024 年有望成为突破性趋势的一年，这些趋势将重新定义企业从数据中提取洞察的方式。下文将分析2024 年 5 大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动决策未来的工具和策略。

qing_yun

数据治理

2024-01-22 10:03

为什么数据资产管理首先从顶层设计开始

通常，当我们考虑数据治理时，我们会从小事开始，或者至少是“容易限制在几个表中”的事情。当我们寻求元镜像和反映现实的数据的目标时，我们需要从数据所代表的大目标驱动的事情开始。

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数据治理

2024-01-22 09:53

谈谈如何构建企业级数据市场激活数据要素

随着“数据产品”概念的普及和采用，下一步是建立一个“数据市场”，让数据生产者可以提供满足数据消费者需求的产品，并确保数据在企业范围内的有效利用。本文是我对如何构建企业级数据市场的指导原则的看法。

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数据治理

2024-01-22 09:51

2024年数据分析的五大趋势和应对措施

在快速发展和创新的数据分析领域，2024 年有望成为突破性趋势的一年，这些趋势将重新定义企业从数据中提取洞察的方式。下文将分析2024 年 5 大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动决策未来的工具和策略。

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数据治理

2024-01-22 09:48

谈谈如何构建企业级数据市场激活数据要素

随着“数据产品”概念的普及和采用，下一步是建立一个“数据市场”，让数据生产者可以提供满足数据消费者需求的产品，并确保数据在企业范围内的有效利用。

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数据治理

2024-01-18 09:09

一文读懂数据平台建设的演进历程

什么应该作为我们数据平台建设的指标？虽然在某些情况下，处理的数据量可能是一个有效的指标，但它可能并不全面。例如，处理数TB的数据并不一定意味着机器学习的集成。让我们探讨数据平台评估的潜在阶段，以得出有意义的结论，并确定过渡到更高开发水平所需的标准。

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数据治理

2024-01-15 11:25

谈谈如何通过主数据MDM 开启数据治理之旅

MDM 可以作为组织数据治理之旅的强大跳板。它提供了一种全面的方法，可以为关键业务实体建立可靠的事实来源，构建强大的数据治理框架，并推动各种数据管理功能的成熟度。通过将给定域的 MDM 作为可管理的范围，组织可以引入关键的数据治理概念，在受控环境中对其进行测试，并逐步在整个组织中扩展它们。

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数据治理

2024-01-15 11:23

流量渠道数据分析方法与价值评估指标体系

流量红利过的寒冬之下，企业在获客时尤其需要数据驱动，需要利用准确、全面的渠道质量&价值的评估方法，来提升营销费用的ROI。

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数据治理

2024-01-15 09:42

一文读懂OLAP中缓慢变化的维度（SCD）处理方法

在本文中，我们将介绍缓慢变化的维度，也称为SCD。它是处理不断变化的数据的不同方法。但它有更多的细微差别，以及多种方法可供选择。如果您对此感兴趣，以及使用大量的可视化，请坚持下去！

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数据治理

2024-01-12 09:46

如何更好的发挥元数据魔力

数据是 2024 年组织中最有价值的资产，释放其价值的神奇钥匙是什么？这里有一个提示：目前它的使用方式有限，即大多数公司的发现和治理。新出现的用例包括数据质量、可观察性和增强协作能力。好吧，如果您还没有猜到的话，答案就是元数据！随着数据存储和处理平台的成熟，元数据技术创新的时机已经成熟，以永远改变数据技术堆栈。

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数据治理

2024-01-10 09:24

如何从整体视角设计量化的数据质量指标|示例

衡量数据质量并不是一个新领域。数据分析工具已上市十多年，可帮助数据工程师更好地了解数据中的内容以及可能需要修复的内容。在数据分析的早期，尽管此类工具可以提供丰富的功能来查看数据集的质量，但回答这些简单的问题并不容易：该数据集的整体质量如何？

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数据治理

2024-01-10 09:20

Uber案例|如何迈向更好的数据之旅打造高效的数据生产力

Uber为数十亿次乘车和送货服务提供动力，连接数百万乘客、企业、餐馆、司机和快递员，彻底改变了世界的出行方式。这个庞大的交通平台的核心是大数据和数据科学，它为Uber所做的一切提供动力，例如更好的定价和匹配、欺诈检测、降低预计到达时间等。每天收集和处理数PB的数据，成千上万的用户从这些数据中获得见解并做出决策，以构建/改进这些产品。

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数据治理

2024-01-09 09:25