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数据要素|数据价值模型与数据治理评估是将数据作为资产管理的重要方法

我们经常听说数据是新石油，这种比较源于这样一个事实：正如石油是工业经济的基础一样，数据在数字经济中也变得同样重要。正如石油被提炼以获得有用的产品一样，数据经过处理以生成有价值的信息。

数据治理

2024-01-08 10:22

谈谈数据质量管理在数据资源入表中的实施方法和路径

数据资源入表是数据资产化的标志，数据资源是否能够顺利的向数据资产转化并计入资产负债表很大原因取决于数据的质量。本文系统的论述了数据质量管理在企业数据资源入表中的实施方法和路径，包括数据资源入表的背景、数据资源入表的方法、数据质量管理在数据资源入表中的定位以及数据资源入表中数据质量管理的方法和实现数据资源入表数据质量管理的路径及建议。本文的论述为当前企业数据资源入表中的数据质量管理提供了可行的思路和方法，希望能为企业数据资源入表起到借鉴作用。

张哥说技术

数据治理

2024-01-08 10:17

数据治理没有标准的解决方案

有一组国外的调研成果显示，在各个企业中，有61%的领导都明确表示希望优化数据治理流程，但只有42%的领导认为他们才正在走上正确的路线以实现他们的数据治理目标。

qing_yun

数据治理

2024-01-04 09:56

2024趋势：时序数据与人工智能的融合应用

在当今数据驱动的世界中，获得差异化竞争优势对于成功至关重要。为了实现这一目标，企业和个人都在转向时间序列分析——这是一门变革性学科，它掌握着从时态数据中释放有价值见解的关键。我们将探讨时间序列分析的广泛定义和深刻意义，展示它如何彻底改变对数据的理解并推动应用的成功。

张哥说技术

数据治理

2024-01-03 09:23

麦肯锡：从战略到规模化实施，“四步走”全面落地生成式人工智能！

本章深入浅出地分析了企业规模化落地生成式人工智能应用的流程，提出企业在引入生成式人工智能时可遵循“四步走”方法论。

张哥说技术

数据治理

2024-01-02 10:32

谈谈主数据管理MDM未来的6个主要趋势

在人工智能驱动的世界中，您的主数据管理(MDM)之旅是否走在正确的轨道上？您是否专注于通过机器学习增强MDM平台？LLM和MDM的相关性如何？让我们将所有这些问题放在上下文中并回答它们......

带你聊技术

数据治理

2023-12-25 10:34

数据目录是激活元数据潜能的引擎

如果没有强大的数据目录功能来搜索数据资产和执行数据发现，那么一个好的元数据平台是不完整的。从长远来看，数据目录反映了企业 IT 环境。它是企业数据发现的主要入口点。以此为背景，让我们深入探讨数据目录如何成为激活元数据平台的催化剂。

qing_yun

数据治理

2023-12-22 09:43

从传统BI到LakeHouse，数据架构的演变【案例】

随着时间的推移，公司不断发展壮大，内部和外部的数据来源也越来越广泛和多样化。此外，数据处理和整合变得越来越复杂，现有的数据架构不足以向利益相关者提供现成的数据。

码农谈IT

数据治理

2023-12-19 10:00

数据服务在新媒体业务体系中的实践

1 背景介绍 2 现状与痛点 3 设计思路 4 设计与实现 4.1 数据模型建设 4.2 多数据源治理 4.3 实时数据处理 4.4 数据存储方案 5 总结

带你聊技术

数据治理

2023-12-18 10:06

从传统BI到LakeHouse，数据架构的演变【案例】

A公司是一家科技初创企业，其数据领域却是按照传统的商业智能框架开始的，A公司数据架构基于批量ETL(提取、转换和加载)管道来提取和处理数据;操作数据存储(ODS)作为暂存区域和最终数据仓库结构，细分为数据集市，以支持决策过程。

qing_yun

数据治理

2023-12-18 09:39

谈谈现代组织如何构建数据治理

随着现代数据堆栈的兴起，所有业务数据现在都集中到云数据湖和数据仓库中。这使得团队可以更轻松地连接和分析不同的数据集，无论是产品、营销、销售还是财务数据。但它也可能给组织中负责制定数据治理策略的人员带来挑战。随着访问数据的需求扩展到工程团队之外，一些趋势开始占据主导地位。

带你聊技术

数据治理

2023-12-15 10:05

谈谈现代组织如何构建数据治理

随着现代数据堆栈的兴起，所有业务数据现在都集中到云数据湖和数据仓库中。这使得团队可以更轻松地连接和分析不同的数据集，无论是产品、营销、销售还是财务数据。但它也可能给组织中负责制定数据治理策略的人员带来挑战。

qing_yun

数据治理

2023-12-12 10:04

大型集团如何构建数据网格架构

每当开始与新客户合作时，我留下深刻印象的是：当开始围绕数据展开讨论时，绝大多数利益相关者开始谈论数据库表。更令人印象深刻的是，这种方法通常是由业务用户驱动的。我无数次听到企业业务部门说他们需要一组给定的表，以及需要针对这些表运行哪种类型的联接、分组依据和选择。所发生的情况是，重点是技术细节，而不是解决方案应提供的数据集方面的预期结果。

带你聊技术

数据治理

2023-12-07 09:27