数据治理

谈谈主数据管理MDM未来的6个主要趋势

在人工智能驱动的世界中,您的主数据管理(MDM)之旅是否走在正确的轨道上?您是否专注于通过机器学习增强MDM平台?LLM和MDM的相关性如何?让我们将所有这些问题放在上下文中并回答它们......

带你聊技术
数据治理
2023-12-25 10:34

数据目录是激活元数据潜能的引擎

如果没有强大的数据目录功能来搜索数据资产和执行数据发现,那么一个好的元数据平台是不完整的。从长远来看,数据目录反映了企业 IT 环境。它是企业数据发现的主要入口点。以此为背景,让我们深入探讨数据目录如何成为激活元数据平台的催化剂。

qing_yun
数据治理
2023-12-22 09:43

从传统BI到LakeHouse,数据架构的演变【案例】

随着时间的推移,公司不断发展壮大,内部和外部的数据来源也越来越广泛和多样化。此外,数据处理和整合变得越来越复杂,现有的数据架构不足以向利益相关者提供现成的数据。

码农谈IT
数据治理
2023-12-19 10:00

数据服务在新媒体业务体系中的实践

​1 背景介绍 2 现状与痛点 3 设计思路 4 设计与实现 4.1 数据模型建设 4.2 多数据源治理 4.3 实时数据处理 4.4 数据存储方案 5 总结

带你聊技术
数据治理
2023-12-18 10:06

从传统BI到LakeHouse,数据架构的演变【案例】

A公司是一家科技初创企业,其数据领域却是按照传统的商业智能框架开始的,A公司数据架构基于批量ETL(提取、转换和加载)管道来提取和处理数据;操作数据存储(ODS)作为暂存区域和最终数据仓库结构,细分为数据集市,以支持决策过程。

qing_yun
数据治理
2023-12-18 09:39

谈谈现代组织如何构建数据治理

随着现代数据堆栈的兴起,所有业务数据现在都集中到云数据湖和数据仓库中。这使得团队可以更轻松地连接和分析不同的数据集,无论是产品、营销、销售还是财务数据。但它也可能给组织中负责制定数据治理策略的人员带来挑战。 随着访问数据的需求扩展到工程团队之外,一些趋势开始占据主导地位。

带你聊技术
数据治理
2023-12-15 10:05

谈谈现代组织如何构建数据治理

随着现代数据堆栈的兴起,所有业务数据现在都集中到云数据湖和数据仓库中。这使得团队可以更轻松地连接和分析不同的数据集,无论是产品、营销、销售还是财务数据。但它也可能给组织中负责制定数据治理策略的人员带来挑战。

qing_yun
数据治理
2023-12-12 10:04

大型集团如何构建数据网格架构

每当开始与新客户合作时,我留下深刻印象的是:当开始围绕数据展开讨论时,绝大多数利益相关者开始谈论数据库表。更令人印象深刻的是,这种方法通常是由业务用户驱动的。我无数次听到企业业务部门说他们需要一组给定的表,以及需要针对这些表运行哪种类型的联接、分组依据和选择。所发生的情况是,重点是技术细节,而不是解决方案应提供的数据集方面的预期结果。

带你聊技术
数据治理
2023-12-07 09:27

对待数据质量的28个原则

作为数据工程师或数据架构师,您负责设计和构建存储和处理为您的组织提供支持的数据的基础设施。但您是否曾想过将您的数据视为犯罪现场?在本文中,我们将探讨这种方法为何有益,以及如何在自己的工作中实施它。

张哥说技术
数据治理
2023-12-06 09:53

对待数据质量的28个原则

作为数据工程师或数据架构师,您负责设计和构建存储和处理为您的组织提供支持的数据的基础设施。但您是否曾想过将您的数据视为犯罪现场?在本文中,我们将探讨这种方法为何有益,以及如何在自己的工作中实施它。

qing_yun
数据治理
2023-12-05 10:54

谈谈数据资产融资的价值影响和实现路径

数据资产通常是由公司以数字信息的形式存在的无形资产。这些数据包括供应商数据、客户数据(匿名数据,如购买历史、平均交易收入和点击率)、广告数据和忠诚度计划

qing_yun
数据治理
2023-11-30 09:21

详解数据处理的六步骤

数据处理是指对采集到的实时或历史数据进行整理、清洗、分析和转化的过程。数据处理是数字应用的基础,它将原始数据转化为有意义的信息,用于模型构建、仿真和决策支持。

qing_yun
数据治理
2023-11-29 17:01

干货 | 携程酒店基于血缘元数据的数据流程优化实践

元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据,广义的来看,除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据,所有其它用来维持整个系统运转所需的信息/数据都可以叫作元数据。

qing_yun
数据治理
2023-11-29 10:57

制造业数字化转型的核心:数字孪生与MBSE

制造业是我国实体经济的基础,国家高度重视制造业发展。在数字经济蓬勃发展的背景下,制造业要实现高质量发展,必须实现信息化和工业化在更广范围、更深程度、更高水平上的融合发展。而数字孪生和基于模型的系统工程,是实现智能制造、完成制造业数字化转型的核心和重要基础。制造业复杂产品的设计和生产制造如此复杂,居然要使用企业架构EA方法。这也就难怪《TOGAF 标准9.1版》中文版是由中国航空工业集团有限公司组织人员翻译的了。

带你聊技术
数据治理
2023-11-29 09:31

数据要素形势下,组织加速数据生产力亟需6大转变

数字经济是当前时代的重要特征,也是国民经济的重要制度,更是社会发展的新方向。因此,必须加速数据生产力,让数据这一要素的价值更大化的增加社会福祉和企业竞争力,全力实现数字经济健康快速增长。

qing_yun
数据治理
2023-11-28 17:25