数据治理

制造业数字化转型的核心：数字孪生与MBSE

制造业是我国实体经济的基础，国家高度重视制造业发展。在数字经济蓬勃发展的背景下，制造业要实现高质量发展，必须实现信息化和工业化在更广范围、更深程度、更高水平上的融合发展。而数字孪生和基于模型的系统工程，是实现智能制造、完成制造业数字化转型的核心和重要基础。制造业复杂产品的设计和生产制造如此复杂，居然要使用企业架构EA方法。这也就难怪《TOGAF 标准9.1版》中文版是由中国航空工业集团有限公司组织人员翻译的了。

带你聊技术
数据治理
2023-11-29 09:31

数据要素形势下，组织加速数据生产力亟需6大转变

数字经济是当前时代的重要特征，也是国民经济的重要制度，更是社会发展的新方向。因此，必须加速数据生产力，让数据这一要素的价值更大化的增加社会福祉和企业竞争力，全力实现数字经济健康快速增长。

qing_yun
数据治理
2023-11-28 17:25

数据要素形势下，组织加速数据生产力亟需6大转变

党的十九届四中全会，首次明确了数据做为生产要素的性质，并可以按贡献参与分配。去年《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“二十条”）发布，进一步推动了数据做为生产要素相关理论研究和实践探索的进展。 我国是首个将数据列为生产要素的国家，国际上亦无先例。将数据作为生产要素看待，数据产权、数据市场、流通交易、数据收益等经济学相关的概念和内涵等就成为理论研究的重要焦点和实践工作的重要遵循。同时，数据有许多独特性质，理论和实践都需要探索创新。

张哥说技术
数据治理
2023-11-28 09:58

国家数据局为数据领域建设指明了5大方向

传统的数据治理更加专注组织层面的数据管理，也就是组织内部管理数据的方式和能力。而在数字经济社会，数据要素流通的新形势下，数据治理必须创新理念，突破组织的边界，在更大范围进行治理。数据的流通要经历企业的内循环、跨组织的外循环、以及跨国家的更大循环。数据本身的特点也决定了数据不像实物资产的有形和具象，而是虚拟和虚幻，价值由质量决定、敏感由汇聚决定、流通由需求决定，这些因素又相互影响。因此，新形势下的数据治理不但要考虑组织内的治理，还要考虑整个社会乃至整个世界范围的治理。构建适合大生态下的数据治理标准和体系，成为当下数据治理人亟需考虑的关键事项。

张哥说技术
数据治理
2023-11-27 10:06

如何打造一个大模型生成的数据目录？

今年以来，自己一直在做大模型应用方面的思考，在“智典”应用落地之际，今天就来跟大家分享一下我们在数据目录元数据自动生成方面的探索和实践。

qing_yun
数据治理
2023-11-24 13:11

谈谈北京市数据资产入表可获补贴的底层逻辑

从整体数字经济发展形式看，数字经济在国民经济中的比例每年攀升，加强数据流通和交易是激活数据要素的必要条件，而企业又是国民经济发展的主体，企业中存在着大量的各类数据，尤其当前情况下，沉默数据的比例非常大

qing_yun
数据治理
2023-11-23 09:33

谈谈数据资产化的关键：数据资产标准化

2024年1月1日后，作为数据资产的数据资源就要入表了，根据数据二十条的要求要规范场外交易和鼓励场内交易。因此，无论是企业内部的数据资源入表还是外部的数据交易，数据资产的标准化都是及其重要的工作，就像每一种商品有自己的编码标准、分类标准和描述标准一样。那么对于数据资产来说，如何界定这些标准规范呢？本文试着讨论，抛砖引玉，大家有什么好的想法可以反馈给作者并优化完善之。

张哥说技术
数据治理
2023-11-23 09:25

谈谈数据战略的重要性

在当今快节奏、数字驱动的商业环境中，数据已成为宝贵的资产，是释放增长和竞争优势的关键。能够利用数据战略力量的公司能够更好地做出明智的决策、优化运营并推动创新下面我们将深入探讨数据战略在当今业务环境中的重要性，探讨其在决策中的作用、对组织绩效的影响以及成功数据战略的关键组成部分。

张哥说技术
数据治理
2023-11-22 09:28

谈谈术语表、数据字典、数据目录分别是什么

术语表重点关注业务术语和定义，弥合业务和 IT 之间的差距。数据术语表是定义和描述组织使用的数据的文档。它使整个组织对数据术语的含义和用法达成共识，并有助于确保数据的使用一致且准确。

带你聊技术
数据治理
2023-11-20 09:48

主机厂数据资产血缘分析治理实践

总的来说，血缘关系在数仓建模中起着至关重要的作用，对于数据分析师、数仓模型的构建以及数据质量控制和治理都具有深远的影响。

架构师修行手册
数据治理
2023-11-17 09:38

企业如何为数据上一份全方位的保险?

虽然已经有不少企业意识到疏于数据安全管理会对业务带来风险，但企业也必须认识到他们的防范措施需要不断完善，以适应新技术和勒索软件等带来的不断变化的威胁环境。

qing_yun
数据治理
2023-11-09 15:32

谈谈数据建模和设计成功的三大能力

数据建模可以帮助标准化组织定义和描述其数据的方式，健全的数据模型能够加速数据目录的实施和数据质量计划的启动。根据数据建模经验，我们探讨组织如何通过关注三个关键子功能来增强其数据建模能力

qing_yun
数据治理
2023-11-07 14:38

谈谈通过有效的指标设计推动运营成功的方法

数据或业务分析师有时会获得“绝佳的机会”来帮助创建一些指标，或者他们可以看到创建新指标的需要并主动承担这些任务。但是，虽然构建指标很容易，但设计好的指标却很困难。指标不仅仅是跟踪，它还是组织让利益相关者围绕一个共同愿景和一个共同目标进行协调的方式，而这会带来一系列挑战。一种框架可以帮助运营团队确保正确设置指标：输入 > 输出 > 结果框架。无论是否使用上述框架，一旦设计了新指标，验证它们并确保它们通过一些测试就很重要。

张哥说技术
数据治理
2023-11-06 09:45

部门不开放自己的数据，到底在怕什么？

现在企业搞大数据，都在强调打破部门墙，实现企业大数据的统一归集，但在实际推进过程中困难重重，为什么?这里将部门不开放数据的原因归结为四个级别，级别越高，意味着阻力越大。

qing_yun
数据治理
2023-11-01 10:22

一文读懂数据战略及如何赋能业务成功

“数据是新的石油，谁控制了它，谁就会获胜。”

码农谈IT
数据治理
2023-11-01 09:52
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