数据治理

探索数据质量管理:确保高质量数据的最佳实践

数据是一个复杂的领域,充满了来自各种来源的无尽的数据流。本文将探讨数据质量的重要性及其对当今数据驱动时代企业的影响。

qing_yun
数据治理
2023-09-27 09:13

用数据驱动业务发展:深入探讨有效的数据策略

本文,我们深入探讨对于有效的数据策略和转型成果至关重要的六个方面,将提供可应用于业务环境的实践知识和可行的见解。

qing_yun
数据治理
2023-09-26 15:55

分享一个评估和增强数据产品成熟度的框架

我们的数据产品成熟度框架提供了决定数据产品成熟度的关键维度。通过评估这些关键方面,组织可以确定需要改进的领域并制定有针对性的计划来优先考虑和增强其数据产品。

qing_yun
数据治理
2023-09-26 09:14

谈谈数据治理角色和职责:数据管理的关键参与者

在不断发展的数据管理领域,组织在有效管理数据资产方面面临着众多挑战。数据不仅是宝贵的资源,而且是做出明智的业务决策和获得竞争优势的关键组成部分。然而,如果没有适当的监督和管理,数据可能会变得分散、不可靠,甚至不利于组织的运营。

带你聊技术
数据治理
2023-09-25 13:49

用数据驱动业务发展:深入探讨有效的数据策略

下面,我们深入探讨对于有效的数据策略和转型成果至关重要的六个方面,将提供可应用于业务环境的实践知识和可行的见解。

码农谈IT
数据治理
2023-09-25 11:06

解密DAMA-DMBOK框架:有效数据管理的综合方法

DAMA-DMBOK数据管理知识体系功能框架提供了全面且结构化的数据管理方法。它由多个组件组成,每个组件代表数据管理的一个关键领域。让我们详细了解每个组件并提供示例以更好地理解它们:

张哥说技术
数据治理
2023-09-25 11:04

找到数据团队和财务团队在数据治理中对的合作姿势

组织中形成的数据孤岛通常是由于与业务之间缺乏协调造成的。这种一致性可能很难实现,但对于数据领导者的成功至关重要。事实上,这种一致性对于任何经理级及以上级别的数据科学家或工程师来说都是最重要的任务。 由于要支持大量内部客户,数据团队很容易遵循装配线甚至麦当劳煎炸厨师的原则。每个人都得到同样的麦辣鸡腿堡,订购吧。

ITPUB社群
数据治理
2023-09-22 14:13

找到数据团队和财务团队在数据治理中对的合作姿势

组织中形成的数据孤岛通常是由于与业务之间缺乏协调造成的。这种一致性可能很难实现,但对于数据领导者的成功至关重要。事实上,这种一致性对于任何经理级及以上级别的数据科学家或工程师来说都是最重要的任务。最好的数据团队能够解决不同合作伙伴(财务、产品、营销等)的问题,通过超越通用、现成解决方案的定制数据产品满足他们的需求。

qing_yun
数据治理
2023-09-21 13:35

分享一个评估和增强数据产品成熟度的框架

数据产品在当今数据驱动的世界中发挥着至关重要的作用,提供来自转换和整合信息的即用型资产,将原始数据转化为可操作的见解。数据产品的重要性在所有类型的部门和组织中继续飙升,但并非所有产品都能带来业务成功。回顾成功和失败的数据产品,就会发现驱动业务影响的模式。 在本文中,我们研究这些模式并将其转换为可用于评估和增强数据产品成熟度的实用框架。

张哥说技术
数据治理
2023-09-21 10:00

分享一个评估和增强数据产品成熟度的框架

数据产品在当今数据驱动的世界中发挥着至关重要的作用,提供来自转换和整合信息的即用型资产,将原始数据转化为可操作的见解。在本文中,我们研究这些模式并将其转换为可用于评估和增强数据产品成熟度的实用框架。

qing_yun
数据治理
2023-09-20 10:14

分享一个银行数据集成架构的启示【荷兰银行】

数据集成架构属于一个常见问题领域。本文讨论不针对特定行业。主要对数据感兴趣的人:数据架构师、数据工程师、解决方案设计师、数据专业人员等。

码农谈IT
数据治理
2023-09-20 09:43

分享一个实用的数据战略框架【管用】

我在数据管理领域工作了大约十几年,为一些世界500强企业撰写过数据战略和使命宣言。当然,每项战略和使命宣言都是不同的,因为它们针对公司及其文化、地区和独特的挑战进行了调整。一个简单的框架可以为愿景过程提供信息,以确保最终的战略是相关的、完整的和有凝聚力的,其核心是简单性和相关性,然后详尽无遗。

ITPUB社群
数据治理
2023-09-18 13:51

分享一个有效的数据治理方法【案例】

有效的数据治理是指通过设计嵌入到数据流程中的数据质量、完整性和安全控制等的应用。这与传统数据治理模式形成鲜明对比,传统数据治理工作在实施后花费了大量精力来发现数据系统、构建数据沿袭以及实施数据质量和完整性控制。在实践中如何运作呢?

ITPUB社群
数据治理
2023-09-18 10:14

分享一个有效的数据治理方法【案例】

有效的数据治理是指通过设计嵌入到数据流程中的数据质量、完整性和安全控制等的应用。这与传统数据治理模式形成鲜明对比,传统数据治理工作在实施后花费了大量精力来发现数据系统、构建数据沿袭以及实施数据质量和完整性控制。在实践中如何运作呢?

qing_yun
数据治理
2023-09-18 09:36

向新手解释数据治理的一个最佳方式

数据管理和数据治理可能很难向新手解释。它们涵盖了复杂的数据能力领域,例如元数据管理、数据质量、数据架构、数据编目、数据隐私、数据科学和数据集成。我发现自己在为客户提供建议和向自己团队的新成员提供建议时,很难快速、明确地解释潜在的核心概念。

qing_yun
数据治理
2023-09-15 13:53