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数据编织与数据中台、数据湖、数据治理、DataOps的关系究竟如何？

“数据编织”一词高频出现，似乎已经进入落地阶段，本文介绍了数据编织产生的背景及其定义，详细分析了数据编织与数据中台、数据治理、DataOps的关系，以及未来数据编织发展的方向和需要关注的问题。最近在日常的工作和跟客户的交流中，频繁谈及“数据编织”这个词，我开始关注数据编织是源于对主动式数据治理和数据编排的研究，从现在的趋势来看，数据编织显然已经进入落地阶段。数据编织正在从一个概念、一个理念向一线生产场景演进，正在加速产品化和实战化。

码农谈IT

数据治理

2023-08-21 13:56

谈谈部署数据产品的 6 个最佳实践

数据科学项目的最后一步可以说也是最难的，即将有望实现其目的的原型作为概念验证（PoC）并最终部署它。部署数据产品意味着通过将数据科学项目的输出（例如机器学习算法或可视化仪表板）集成到相应的业务流程中，使其可供用户使用。这说起来容易做起来难。以下是一些技巧，希望可以帮助克服数据产品部署的障碍：

张哥说技术

数据治理

2023-08-21 10:26

谈谈解决数据丢失、错误、时效等问题的方法：数据可观测性

数据可观测性，即组织充分了解其系统中数据的健康状况和质量的能力，已成为现代数据工程中最热门的技术之一。

qing_yun

数据治理

2023-08-18 17:35

谈谈构建数据资产目录的11个步骤

在数据被称为新石油的时代，组织拥有良好且易于访问的数据资产目录不再是一种奢侈，而是一种必需品，因为组织需要处理来自每个系统的大量数据。数据团队和数据所有者的工作变得具有挑战性，要了解数据所在的位置及其来源。

qing_yun

数据治理

2023-08-16 15:38

谈谈制定数据策略和应用场景需要关注的关键部分【含模板】

当我们与企业合作制定数据策略时，我们通常会识别三到五个数据场景-如果超过这个数量，数据策略就有可能变得混乱和不切实际。

qing_yun

数据治理

2023-08-15 09:41

谈谈建立数据质量团队需要考虑的角色和职责

据统计，44%的企业数据丢失，只有56%的数据可供使用。此外，在这56%中，只有57%被实际使用，而其余43%则没有有效使用并产生价值。这表明只有32%的数据真正被投入使用。

qing_yun

数据治理

2023-08-11 17:02

一种基于Nginx的热点数据调度处理方法

基于Nginx的热点数据调度处理，热点节点数据负载均衡处理，减少热点节点压力，提高处理和访问效率；每一个节点的nginx服务接收大量的访问，但是每个节点处理请求都有一个峰值，当请求数达到峰值时，后续请求的处理效率就会有一定的下降，为了保证请求能及时处理，热点节点会触发请求调度策略，转发请求到非热点节点进行处理，若无非热点节点，则触发分布式节点策略，备机节点会启动Nginx服务处理