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从 Oracle、Hadoop 到 Apache Doris:哥瑞利泛半导体智能制造数据平台实践

摘要:本文介绍哥瑞利基于 Apache Doris 构建泛半导体统一 OLAP 架构的实践。该方案支撑万亿级制造数据的实时分析与生产追溯,常规交叉分析可在秒级别完成,并覆盖良率管理、设备监控和企业数据中台等核心场景。通过主键模型、分区分桶、Colocate Join 等能力,帮助制造企业减少系统复杂度,构建稳定、高效的数据分析底座。在 Doris Summit 2025 上,哥瑞利大数据总监尹炬分

SelectDB
数据库开发技术
2026-07-24 14:52

中外知识图谱和本体论商业化差距

近期做知识图谱与本体相关的分享,我发现一个非常普遍的行业乱象:当下多数企业做知识图谱、落地本体架构,都陷入了典型的"形式主义AI内卷"。人人都在跟风图数据库、追捧本体理论,但绝大多数人只看到了技术表层,完全没摸清落地的核心逻辑、适用边界和商业本质。看似全员入局,实则大多是无效投入、盲目跟风。最大误区:图数据库≠知识图谱,技术工具替代不了业务根基有些朋友、企业都存在一个致命认知偏

xuexiaogang
人工智能
2026-07-23 20:50

星环科技以GPU原生开启AI数据库新时代

日前,星环科技出的GPU原生认知数据库预览版,这款产品的亮相,不仅是星环科技在AI数据库领域交出的一份亮眼答卷,更为企业构建AI Agent数据底座、推动行业数据基础设施革新,提供了极具参考价值的全新路径。

qing_yun
数据库开发技术
2026-07-23 16:48

专访酷克数据杨瑜:数据库正经历50年演化史上最剧烈的一次“换岗”

“人”退场,“Agent”登场,数据库与AI正在发生“化学反应”。这套运行了50年的“老基建”正在经历一场前所未有的剧变!

danny_2018
国内数据库
2026-07-23 14:38

从“容器”到“引擎”:看中科曙光IO500双榜第一的背后

当全球科技的聚光灯习惯性地追逐着最新的GPU算力芯片时,一份新鲜出炉的IO500榜单却正在传递出一个更具深意的信号:中科曙光ParaStor F9000全闪存储系统,在生产型全节点与10节点两大榜单中同时登顶,成为首个达成此项成就的中国厂商。

陶然陶然
服务器/存储
2026-07-23 09:43

PostgreSQL 实时同步到 Apache Doris:一站式 CDC 解决方案

作者:吴迪,SelectDB 内核研发工程师、Apache Doris PMC MemberPostgreSQL 已成为众多业务系统的核心数据库,在 各类 TP 场景中被广泛采用。然而,PostgreSQL 的设计目标是高并发在线事务处理,并不适合承载分析型负载。当执行跨表聚合、大范围扫描等查询时,容易占用大量系统资源,从而影响线上业务的稳定性。因此,在实时分析、实时大屏、数据仓库以及 AI 数据

SelectDB
PostgreSQL
2026-07-22 16:06

SeaTunnel AI CLI Benchmark:7 款大模型、100 个 ETL 任务实测,谁真正能跑起来?

作者 | 张鑫,Apache SeaTunnel Contributor摘要: 大模型正在快速进入数据工程领域,承担理解自然语言需求、生成 ETL 任务配置、校验配置,以及在执行失败后协助定位和修复问题等工作。对团队而言,真正困难的并不是让模型“生成一份配置”,而是避免选到一个只会生成看似正确、却无法在生产环境中稳定运行的模型。对 ETL 来说,配置能够生成、甚至通过静态校验,都不等价于数据管道能

SeaTunnel
数据分析
2026-07-22 14:42

践行 国家“人工智能 +” 战略,枫清科技 AI4S 平台斩获网易科技未来大奖

  2026年7月,黄浦江畔,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海隆重举行。

人工智能频道
人工智能
2026-07-22 11:08

Oracle 19c 性能参数排查:ACS 未开启引发的执行计划突变案例分析

先说背景,实在没想通这个默认打开的参数为什么关闭了。从来没去考虑过会关闭。而且大部分都是打开的。实在不巧遇到这个数据库是关闭的一、问题背景前几天在客户现场排查一个性能问题,发现 Oracle 19c 数据库中 ACS(Adaptive Cursor Sharing,自适应游标共享)居然没有开启。按照 Oracle 的官方文档,ACS 从 11gR2 开始默认是开启的,但客户的 19c 环

xuexiaogang
Oracle
2026-07-22 09:28

花一年时间整理出的:AI 数据库混合搜索入门实践

楔子AI 时代,各种 AI Infra 都离不开向量搜索和全文搜索。最近参加了一些线下活动,和很多 AI 开发者和 DBA 交流的过程中发现,很多 AI 团队(特别是做过 RAG 的团队)都会遇到同一个问题 —— 向量搜索能召回语义相关的内容,但经常缺少精确信息;全文搜索能命中关键词,却容易漏掉同义表述。所以很多团队会用 Elasticsearch 做全文搜索,再用纯向量数据库做语义检索,最后在应

老纪的技术唠嗑局
国内数据库
2026-07-21 17:07