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8.15杭州 | 阿里云「Agentic DB Day」解锁面向Agent的数据库形态

模型决定AI多聪明，数据库决定AI能跑多远。当AI落地进入深水区，人们关心的不只是大模型的聪明程度，还有藏在背后的数据底座。因为，模型只决定了 AI 的上限，而数据库则决定了AI 能跑多远。8月15日，阿里云有大事发生！「Agentic DB Day」第二站落地杭州继6月27日深圳首站之后，本次活动延续“当数据库长成Agentic形态”核心主题，面向全行业完整拆解阿里云数据库Agentic DB的

云计算频道

国内数据库

2026-08-10 17:36

第79期 Oracle Buffer Busy Waits 等待事件 P3 参数详解

几年前，OTN 论坛上有人提出了这样一个问题： “谁知道在哪里可以找到所有不同等待事件的原因代码？”有时候问题需要更详细的描述才能避免混淆，否则可能会出现 “答非所问” 的情况。这位发帖者实际上是在询问direct path write（直接路径写）等待事件的 P3 参数含义，而 “原因代码” 这个说法通常让人联想到buffer busy waits（缓冲区忙等待）等待事件。这个帖子最终演变成了对

pxbibm

Oracle

2026-08-10 13:58

信息化、数字化：智能化的基础，还是历史包袱？

一个来自https://cloud.tencent.com/developer/ask/2212634的问题一、先从一个问题切入问AI「1+2+3…+100等于多少」，这事跟企业信息化毫无关系——有人把知识喂给AI了，AI张嘴就来。但如果问「我们公司月度毛利是多少」，AI事先没有数据，答不出来。AI要拿到这个数据，只有两条路：有人提前准备好：定期上报、定期填报、定期维护——这不是AI自己动的，是人

xuexiaogang

人工智能

2026-08-10 10:37

胖头鱼的技术专栏-457 Agent 上线之后，谁来负责它（20260810）

“川序”想解决的问题是：不是“再创建一个 Agent”，而是让企业能管住已经存在以及即将出现的所有 Agent。

yhw1809

人工智能

2026-08-09 20:46

聊聊 Graph Engineering —— 别让一个 Agent 既当运动员又当裁判

如果生产结果、检查结果和判断方向都由同一个 Loop 完成，它很容易同时成为运动员、裁判和记分员。Graph Engineering 要设计的，就是多个 Loop 之间，如何分工、交接、纠偏和停手。最近几天，突然到处都在聊 Graph Engineering 。有人把它说成多 Agent 工作流，有人强调运行时生成任务，也有人讨论“让 Loop 检查 Loop”。这个词虽然暂时还没有公认的定义，但

老纪的技术唠嗑局

人工智能

2026-08-06 17:22

不用手写 HTTP 请求！Apache DolphinScheduler 命令行 dsctl 两分钟上手

作者 | 刘小东全家便利店算法工程师dsctl 是社区维护的第三方 CLI，通过 REST API 操作 Apache DolphinScheduler®。工程师、Shell 脚本、CI/CD 和 AI Agent（下文简称 Agent）使用同一套命令。项目采用 Apache License 2.0 开源。项目地址：GitHub 仓库一、为什么还需要一个 CLIApache DolphinSc

DolphinScheduler

Java

2026-08-06 15:29

Anthropic确认拥有内部芯片团队：协同设计有望将Claude的推理成本削减一半

Anthropic 周三证实，该公司正在组建一支内部“定制芯片团队”来为Claude设计芯片——这是该公司首次公开承认其自6月初以来一直在秘密推进的专有硬件计划。这一经TechCrunch证实的公告标志着一个战略转折点：Anthropic不再仅仅是外部芯片合作伙伴产品的使用者，而是正在转型为芯片设计商。