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向AI-Native跃迁，天翼云TeleDB重新定义数据底座

当数据库的使用者从“人”变为“Agent”，天翼云 TeleDB 的战略定位愈发清晰，那就是以“国云”为基，以AI-Native 为引擎，打造超融合、一站式智能数据平台。

国内数据库

2026-09-22 10:58

Greenplum 从入门到实战：快速搭建 + 基础 SQL 示例

一、前言Greenplum（简称 GPDB）是一款基于 PostgreSQL 演进的开源 MPP 大规模并行处理分布式数据库，主打 PB 级海量数据离线分析、数据仓库、多维报表、即席查询等 OLAP 场景，在金融、电信、零售、物流等企业级大数据平台中应用十分广泛。它完全兼容 PostgreSQL 语法，学习门槛低，依托 Shared-Nothing 无共享架构具备线性扩展能力，同时支持行存、列存、

丸喵喵

国内数据库

2026-09-21 14:40

快手基于 Apache Doris 千亿多模态检索的实践

作者：温佳豪，快手数据引擎技术中心架构师导读：大模型和 AI Agent 落地之后，多模态内容向量化与相似度检索逐渐成为大数据分析的基础能力。在快手，基于 Apache Doris 深度定制的 Bleem 分析引擎在承载标量分析的同时，将向量检索扩展到了千亿级规模。本文系统梳理 Bleem 引擎在存算分离架构下的演进过程，重点介绍在千亿规模、高维向量与成本约束下，结合 IVF-ON-DISK、Ra

SelectDB

国内数据库

2026-09-20 16:39

千万级数据 MySQL 跑不动了？是时候迁移到 Greenplum 了

01 / 一句话讲清楚MySQL 是 OLTP 王者，擅长高并发点查和简单写入。但当数据量破千万、JOIN 变复杂、报表跑不动时，就需要 Greenplum 这样的 OLAP 数据库了。📌 迁移不是“取代 MySQL”，而是“架构分层”：MySQL 管交易，Greenplum 管分析。02 / MySQL vs Greenplum：什么时候需要迁移？信号说明阈值参考慢查询暴增复杂 JOIN 跑不动

丸喵喵

国内数据库

2026-09-20 13:14

重度依赖Agent管理数据库：我让 AI 清理归档

现在我排查问题，越来越多交给 AI 跑，形成了极大依赖。最近测试环境有人报这台 175.186 的库 /arch 撑到 95%，我本来得自己 ssh 上去、一条条查视图、算缺口、写删除脚本。这次我把活全丢给 AI 了——它写诊断脚本、跑命令、读视图、算文件缺口，我基本只动嘴。省事是真的省事。但过程又一次证明：**AI 没经验、有误区，关键判断还得人拍板。**不过也同时说明以后我

xuexiaogang

Oracle

2026-09-20 09:11

InfluxDB ®版退市后的企业级迁移方案：KaiwuDB 迁移路径与信创考量

一、退市带来的企业级迁移挑战根据阿里云官方公告，InfluxDB ®版已进入退市周期，2026-10-23 将正式停止服务、释放实例数据。对使用 InfluxDB Line Protocol 写入、InfluxQL 查询的企业来说，面临的是一次完整的数据库替换工程，涉及源端盘点、PoC 验证、写入链路改造、历史数据回灌、查询改写、业务并行观察等一系列工作。从企业架构视角看，迁移方案需要评估的维度包

KaiwuDB

国内数据库

2026-09-18 18:29

达梦DM9自治容灾集群DMAFC安装与测试

chenoracle

国内数据库

2026-09-18 16:22

当 Agent 成为数据库的主要用户，数据底座该如何重写？

进入2026年，围绕AI Agent部署的工作负载，正上演一幕耐人寻味的“反差”！一方面，大模型仍在快速迭代，推理成本不断下降，头部模型之间的能力差距在逐渐收窄；另一方面，数据资产的定价逻辑正在被重估——无论是Databricks的估值飙升，还是Snowflake的战略转身，都在说明数据湖仓厂商的估值与战略重心变化；以及阿里云CTO 李飞飞在多个公开场合强调“Data Gravity”这一概念，指

云计算频道

国内数据库

2026-09-17 17:35

我让 AI 替我排查 OGG：它跑偏三次，我三次把方向盘掰回来

现在我做有些工作，越来越多地让 AI 来替我干活。以前遇到 OGG 链路挂了，我得自己 ssh 上机器、一条条敲 GGSCI、写脚本逐台核对，费时费力还容易手抖。这次 OGG 集成抽取链路重建，我几乎把这些都交给了 AI——它写脚本、跑命令、批量比对，我基本只动嘴。省事是真的省事。但过程也说明了一件事：AI 没经验、有误区，关键判断还得靠人。它连续跑偏三次，都是我把方向拉回来的。写下来

xuexiaogang

Oracle

2026-09-17 14:21

使用dbms_space.space_usage来排查段空间问题

一个常见的空间问题：历史数据按期清理，DELETE 执行了几十万行，几个月后看 DBA_SEGMENTS，段的大小纹丝不动；依赖这张表的全表扫描，耗时也没有任何改善。原因在于段的高水位标记（HWM）只升不降——数据删除后块空了，但仍然属于这个段，全表扫描照样要走过它们。DBA_SEGMENTS 只能看到段占了多少空间，看不到这些块的"实心程度"。要看清 HWM 之下到底有多少满

a960549548

Oracle

2026-09-17 11:04

PowerContext 1.0.0 正式发布：前事有据 - 企业级数据库实践

I am a part of all that I have met.一路所遇，皆融于我。—— Alfred, Lord Tennyson，《尤利西斯》[1]AI Native 组织困局AI 时代中，一个屡见不鲜的场景就是：Agent 已经把一个难查的重复提交问题推进了一半，代码改过，测试跑过，两条不合适的路也排除了。第二天，后续的工作被交接到另一位同事，或者换到另一个 Agent，一切又从“先介绍一下项

OceanBase数据库

国内数据库

2026-09-17 10:45

某头部保险公司基于 SelectDB 的统一 OLAP 架构实践

摘要：某头部保险公司引入 SelectDB 建设统一 OLAP 底座，支撑百亿级明细查询与复杂分析。上线后，典型查询响应提速 50%，资源峰值下降约 20%，并为统一实时分析与智能化应用奠定基础。面对保险业务规模持续增长和数字化应用深入一线带来的数据服务挑战，某头部保险公司通过建设以 SelectDB 为核心的统一 OLAP 底座，推动数据分析能力从“多引擎分散承载”向“统一实时服务”演进。在闪查

SelectDB

国内数据库

2026-09-16 17:44

Agent 习惯性删库跑路，数据库纷纷学 Git 续命

凡事豫则立，不豫则废。——《礼记·中庸》楔子：Agent 的“习惯性删库跑路”以前删库跑路的是人，现在 Agent 也接过了这门手艺。不久前，SaaStr 创始人 Jason Lemkin 用 AI 产品 Replit 做了一款商务联系人应用。完成开发之后，Jason 明确要求进入 code freeze：没有许可，不要继续修改。但等他再次登录，Agent 只给他留下了一句：“虽然上次登录还一切正