数据库

- 别把懂语义和查事实混为一谈:企业级 Agent 真正缺的是什么?

当企业级 Agent 步入生产环境,懂语义却查不对业务事实成了落地的最大痛点。为了拼凑完整的上下文,许多团队被迫进行多库拼接,导致推理链路极度割裂。既然纯向量检索撑不起复杂的混合查询,Agent 真正缺失的底层数据入口究竟在哪里?过去几十年,数据分析一直是企业数据基础设施最重要的舞台,无论是经营看板、实时报表、用户行为分析、风险监控,还是临时钻取和复杂查询,本质上都在解决同一个问题:如何将业务数据

SelectDB
MySQL
2026-05-29 14:52

重新认识崖山数据库:国测Ⅱ级背后的技术底气与AI野心

前言2026年5月26日,中国信息安全测评中心和国家保密科技测评中心联合公布新一期安全可靠测评结果(2026年第2号)。崖山数据库(YashanDB)分布式数据库管理系统通过Ⅱ级测评。这是崖山第二次登上国测名单,在同期通过Ⅱ级的四家厂商中,崖山是最年轻的面孔。一年内连过两测、集中式和分布式均通过考试,这个速度在行业内并不多见。它意味着崖山数据库的技术成熟度与产品可靠性,已经进入了国产数据库的第一梯

少安事务所
国内数据库
2026-05-28 09:25

聊定律|不专业,但有态度

最近一个定律出来了,我看到是毁誉参半在科技圈引发了不少讨论,但绝大多数人都说不清这个新定律的核心本质到底是什么。半导体不是我专业,不知道这最后真实情况如何结合我们现状来类比一下。其实抛开晦涩的专业术语,不用复杂的物理、技术理论去解读,结合数据库领域的行业现状,就能通俗看透熵定律的底层逻辑。也能看懂当下很多技术改造、国产化替代的普遍误区。从字面上讲,是另辟蹊径。绕道解决问题。这让我想到数据库行业的技

xuexiaogang
数据库开发技术
2026-05-28 09:24

金仓数据库3节点集群滚动扩容CPU步骤

需求描述2套3节点集群的CPU核数需要有4C扩容到8C,云环境上的服务器需要重启生效,未配置VIP,应用侧配置有JDBC自动寻主。考虑到业务方要求无感知,维护脚本都在主节点服务器;采用备节点扩容--主从切换--旧主节点扩容--旧主再恢复的步骤。和业务说清楚:切换过程中应用连接会瞬间断开,但驱动会自动重连,通常会在几秒内恢复。准备工作集群信息收集核实应用侧JDBC自动寻主配置确认应用侧配置有JDBC

董小姐yyds
国内数据库
2026-05-25 16:40

为什么Oracle的CURRENT REDO丢失,会有数据丢失风险,而达梦数据库没这个问题呢?

为什么Oracle的CURRENT REDO丢失,会有数据丢失风险,而达梦数据库没这个问题呢?

chenoracle
国内数据库
2026-05-22 15:56

第63期 如何监控MySQL数据库索引的使用情况

我们数据库管理员或者开发同事,在编写sql语句时,面对数据量大时,经常做的就是给表添加索引,但是有时候经常不知道添加的索引是不是合理,或者很多时间添加索引没有节制,甚至给表所有的列都添加上索引。我们知道索引添加多了,会影响dml语句执行的效率。最近我们开发同事给我反馈,说用户在页面操作时,添加一个新信息时,要等很久才能保存上,因此我和开发同事要了表的信息。和系统的操作日志。从日志上看,只是简单的i

pxbibm
MySQL
2026-05-22 15:15

YashanDB数据沙箱敏捷探索,两场连播,带你从原理到实测分享!

YashanDB数据沙箱之于数据,正如Git分支之于代码——毫秒级创建隔离环境,一键回滚到任意时间点,多个Agent并行工作互不干扰,与此同时,通过四层隔离(存储/事务/连接/权限)保障安全。

数据库频道
国内数据库
2026-05-21 15:56

LangChain “不务正业”,居然从零造了个数据库?

作者:老纪的技术唠嗑局LangChain 作为世界上最懂 Agent 的公司,突然从零写了一个分布式数据库。是顺势而为,还是迫不得已?#最主流的 Agent 框架公司,居然开始做数据库了?先交代下背景:LangChain 是全球最主流的 AI Agent 开发框架之一,数以万计的开发者用它来构建各种智能体应用。2026 年 5 月 13 日,LangChain 发了一篇官方博客,标题显得十分平静:

老纪的技术唠嗑局
国内数据库
2026-05-21 15:32

数据库市场变天了,来看这几张图

Gartner副总裁兼分析师Adam Ronthal指出,2025年数据库市场增长的主要驱动力依然是云、分析和AI。市场上半部分相对稳定的排名表明,领先供应商正很好地适应AI和云的需求。市场下半部分的“动荡”则要大得多,那里营收规模较小,即使是一笔大单也很容易影响排名。用户在坚持既有的战略投资的同时,也在积极寻求新兴供应商提供的差异化产品。

qing_yun
数据库开发技术
2026-05-21 09:07

pg_stat_statements 重大 BUG:内存泄露

> 分享一个 pg_stat_statements 内存泄露案例,尽快升级版本吧。## 问题现象一个 idle 的进程占用内存 80G,并且在持续缓慢上涨,疑似内存泄露。```bashps -eo pid,user,rss,vsz,etime,cmd --sort=-rss | grep postgres | head -3  PID USER     &nbs

nickyoung
PostgreSQL
2026-05-19 16:16

MySQL执行计划里的rows,filtered,actual rows,examiend_rows的关系

rows是访问方法(全表,索引index access)的估算行数,不包括ICP

dingjun123
MySQL
2026-05-18 23:55

基于Linux的MySQL8.4二进制本地升级实施文档

升级生产环境的数据库是一项需要谨慎操作的任务,不当的升级过程可能导致数据丢失或服务中断。本文将基于标准化实施文档,详细介绍在Linux系统上对MySQL 8.4进行二进制本地升级的完整流程,涵盖备份、升级准备、执行升级及验证等关键环节。一、数据库备份(升级前的安全网)1. 冷备(完全停机备份)适用场景:允许服务停机的维护窗口。操作步骤:mkdir -p /mysql/produ

梦夕林1992
MySQL
2026-05-18 17:53

KWDB SampleDB 上新|新增窗口函数示例

时序数据的分析难点,往往不在于单点查询,而在于如何在连续的数据流中划出有意义的“片段”。一辆车减速了多久?设备掉线间隔有多长?某个状态持续了几条记录?这类问题,传统的 GROUP BY 加固定时间并不够用。近期,KWDB(KaiwuDB 社区版) SampleDB 新增了一套窗口函数示例(https://gitee.com/kwdb/sampledb/tree/master/window),系统地

KaiwuDB
国内数据库
2026-05-14 15:41

时间序列近邻关联性能实测:Doris ASOF JOIN 领先 ClickHouse、DuckDB

在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中,业务需要的不是普通等值关联,而是“按业务键分组后,在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。ASOF JOIN 正是为这类问题设计的:它把“同键匹配”和“时间近邻”统一到一条执行路径上,天然适合做交易撮合行情补全、事件归因、快照对齐等分析任务。Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN,正是为这类场景准备的

SelectDB
MySQL
2026-05-14 15:22

原生 AI 赋能产业革新 海山数据库领航数智新赛道

  在AI技术全面渗透数字化转型的当下,数据库作为算力与数据流转的核心底座,正告别传统存储定位,迈入AI原生智能化全新演进周期。

数据库频道
国内数据库
2026-05-14 15:11