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如何正确看待 AI 的推理能力?走出人类中心主义

编者按: 人工智能真的能“推理”吗?我们是否正在用过于狭隘的人类思维,限制了对 AI 推理能力的认知?我们今天为大家带来的文章,作者的观点是:AI 的推理能力不应被简单地用“人类中心主义”的标准来否定。文章重点揭示了三个关键内容:推理能力的定义应更加开放,不应局限于传统人类思维模式通过多个标准化测试(如 HellaSwag、WinoGrande),AI 在推理任务中已展现出显著能力我们需

Baihai_IDP
人工智能
2025-02-21 16:16

深入理解 DeepSeek 与企业实践(三):671B 超低成本部署方法与效果评测

在《深入理解 DeepSeek 与企业实践(一):蒸馏、部署与评测》、《深入理解DeepSeek与企业实践(二):32B多卡推理的原理、硬件散热与性能实测》的系列文章中,我们分别介绍了 DeepSeek R1 不同模型的关系、核心指标,并在 ZStack AIOS 智塔上完成了几种蒸馏模型的部署和评测。

lumin1020
人工智能
2025-02-21 16:04

数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)

导读: 湖仓一体是将数据湖和数据仓库的优势相结合的数据管理系统。Apache Doris 结合自身特性,提出了【数据无界】和【湖仓无界】核心理念。上篇文章已介绍了 Apache Doris 湖仓一体完整方案,本文将聚焦典型应用场景,进一步深入,帮助读者更好地理解和应用 Apache Doris 湖仓一体。在数据驱动决策的时代,湖仓一体架构以统一存储、统一计算、统一管理的创新形式,补齐了传统数据仓库

SelectDB
数据分析
2025-02-21 12:19

vivo HTTPDNS 端到端体验优化实践

在信息时代,用户的手机应用访问量日益增多,DNS 解析作为连接互联网的关键环节,也被提出了更高要求。这一背景下,HTTPDNS 域名解析服务凭借防劫持、精准调度、实时解析生效等特性,逐渐成为行业主流解决方案。我们构建了 vivo HTTPDNS 端到端的一体化解决方案,通过对 HTTPDNS SDK、HTTPDNS 服务端、统一调度网关和全链路监控4大模块的能力及架构优化,显著提升了端侧业务的访问体验,支撑业务高效、稳定开展。

vivo互联网技术
大规模网络运维
2025-02-20 15:16

如何在保障精度的同时,轻量级部署 DeepSeek?

随着人工智能的发展和 Transformer 等架构的提出,使得深度学习的模型参数达上万亿规模,从而使得模型变得越来越大,计算和存储资源的需求也急剧增加。因此,为了降低计算和存储的开销,我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本,并提升模型推理的性能。模型压缩主要有几种方法:量化、知识蒸馏、剪枝和低秩分解。

danny_2018
人工智能
2025-02-20 15:14

LLM Agent 协作评估难?这 3 款评估监控工具来帮忙

编者按: 在构建基于大语言模型的应用时,你是否遇到过这样的困扰:多个 AI Agent 协同工作时,如何确保它们的表现符合预期?如何有效监控它们之间的互动质量?这些问题不仅影响着产品的性能,更直接关系到用户体验的好坏。本文作者基于实际项目经验,深入剖析了 Agentneo、Arize Phoenix 和 TruLens 这三款主流评估工具的特点和应用场景。通过具体的代码示例和实践建议,展

Baihai_IDP
人工智能
2025-02-20 10:19

GBase 8a数据加载操作纪实(一)

本文将分三章,对GBase 8a数据库集群的加载功能模块从原理和架构两方面进行说明,提供加载性能参数调优方案和kafka数据源的加载导出方案,为用户了解和使用GBase 8a加载功能提供参考。功能特性GBase 8a集群加载支持本地文件、ftp/sftp、http/https、hdfs、kafka、S3等常用数据源;支持使用平文本、avro/orc(未release)文件格式进行加载;支持使用压缩

GBASE南大通用
国内数据库
2025-02-19 17:28

数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)

导读:湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性,以及数据仓库的高性能、强数据治理能力,高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设,Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念,并结合自身特性,助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系,降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。在过去的数年间,数据分析技术栈经历了许

SelectDB
数据分析
2025-02-19 11:20

YashanDB进程线程体系

YashanDB采用多线程架构,充分利用多核处理器的计算能力,提高系统的并发性和响应性。在多线程架构中,由一个主线程负责程序的初始化和协调工作,然后创建多个子线程来执行具体的任务。每个线程可以独立地执行特定的代码块,但它们共享进程的资源和内存空间。根据部署形态以及分工不同,YashanDB的进程可以分为以下几类:服务端核心进程分布式进程共享集群进程yasboot进程#服务端核心进程(YASDB)Y

崖山数据库系统YashanDB
国内数据库
2025-02-18 11:40

从出海到入海,戴尔如何帮助企业在海外“扎下来”?

无论是实体经济、虚拟经济,还是数字经济赛道,越来越多的中国企业加入了出海大军,将“出海”视为企业“上岸”的重要“出口”。与此同时,中小企业的IT管理水平和效率短板也愈发显露,成为企业在海外开疆拓土的重要阻碍。

云计算频道
商用办公设备
2025-02-18 11:12

第30期 SELECT * 对SQL性能不利的原因

今天讨论一下SELECT * 对SQL性能不利的原因有哪些,有时候我们应用程序并不需要查询所有的列,当我编写生产代码时,我在查询选择列表(投影)中都会明确指定感兴趣的列,这不仅是出于性能原因,也是出于应用程序可靠性原因。例如,当我们为表添加了新列或表中的列顺序发生变化时,应用程序的数据处理代码是否能正常运行,会不会突然中断?在本文中,我将只关注SQL性能方面。我们使用的是基于Oracle的示例,但

pxbibm
Oracle
2025-02-18 07:54

对标 OpenAI Sora ,Adobe 推出 AI 视频模型 Firefly

AI浪潮正在席卷全球,以大模型为代表的尖端技术不断重塑用户体验并提升工作效率。在这一全新变革中,Adobe凭借其最新推出的Firefly Video Model,再次引领了行业创新潮流。这款AI视频生成工具一经问世,便迅速吸引了广泛的关注与讨论

danny_2018
人工智能
2025-02-17 15:20

2025中国石油、中国石化、中国海油、国家管网等企业信息技术大会于5月14-16日在京召开

    人工智能是当今全球科技竞争的战略高地。加快发展以人工智能为核心的新一代数智技术,是培育新质生产力、建设现代化产业体系的重要途径。石油石化行业深入贯彻落实党中央、国务院重大决策部署,矢志以数智创新赋能生产技术革命性突破、生产要素集约化配置以及生产经营精益化管理,通过数智化转型锻造产业焕新动能和国际竞争优势。为全面集聚全球数智技术发展的最新成果,搭建石油石化行业数智化创新协同平台,促进企业数智

丸喵喵
其他
2025-02-17 13:21

PostgreSQL备份界的"宫斗大戏"

今天我们就来聊聊PostgreSQL的"备胎养成计划",让你在数据库作死时,也能优雅地掏出"时光机"!

wddwr7307914
PostgreSQL
2025-02-17 13:15

CUDA与C++多线程性能之争:为何CUDA在金融计算中更胜一筹?

CUDA与C++多线程性能之争:为何CUDA在金融计算中更胜一筹?

讳疾忌医-note
数据库开发技术
2025-02-17 00:00