最新文章

大模型训练技术:原理与实践

原创的精品AI笔记开源 大模型的技术架构、算法体系 大模型的训练、实践

ITPUB学院
人工智能
2025-06-20 10:29

从批流一体到智能一体:数据架构走向 AI 原生

1. 为什么需要统一的数据架构? 2. Lambda 架构:双链路思路的典范 3. Kappa 架构:一次计算流式完成 4. DataLakehouse:融合 OLAP 与流批一体 5. AI Native 架构:走向智能的数据驱动世界

ITPUB学院
人工智能
2025-06-20 09:54

百度垂搜数据管理系统弹性调度优化实践

百度垂直搜索系统将搜索核心能力赋能阿拉丁(百度搜索特型结果)、垂直领域搜索、应用内搜索等场景,支撑了数百个检索场景、百亿级内容数据的检索。随着接入业务数量和数据量不断增长,系统在海量数据管理与调度上遭遇新的挑战,通过垂搜数据管理系统弹性调度优化实践来满足业务增长需求。

陶然陶然
服务器/存储
2025-06-19 14:14

盘点那些让信息部门崩溃与无语的瞬间

在企业数字化转型的浪潮中,信息部门的角色越来越重要,常被默认为“科技超人”——上能修电脑,下能调电梯,左手开发AI,右手搭建ERP,甚至还得精通智能马桶的维修,可以说是被要求的“无所不能”,陷入“什么都得干,什么都干不完”的困境,但这种“万能”标签背后,是无数崩溃的瞬间,甚至成为某些问题的“背锅侠”。今天老杨就来盘点一下那些让信息部门崩溃无语的场景。

qing_yun
其他
2025-06-19 13:44

MySQL 主键全面解析:定义、创建、删除与查询

MySQL 主键全面解析:定义、创建、删除与查询

worldtour
MySQL
2025-06-19 10:48

Spring Boot 启动优化实践

本文系统性分析并优化了一个Spring Boot项目启动耗时高达 280 秒的问题。通过识别瓶颈、优化分库分表加载逻辑、异步初始化耗时任务等手段,最终将启动耗时缩短至 159 秒,提升近 50%。文章涵盖启动流程分析、性能热点识别、异步初始化设计等关键技术细节,适用于大型Spring Boot项目的性能优化参考。

vivo互联网技术
设计模式
2025-06-19 10:43

左右SQL执行计划妙招 ⑲(全文完) ——执行计划的固定

探讨如何通过Oracle的OUTLINE大纲技术强制固定执行计划。通过对比有无NOT NULL约束的场景,展示优化器对索引访问方式的选择差异。添加NOT NULL约束后,INDEX FAST FULL SCAN成本显著降低(292→49),但通过创建大纲可强制维持全表扫描计划。大纲技术适用于统计信息无法修正执行计划时的场景,提供稳定执行路径控制。

梁敬彬
数据库开发技术
2025-06-19 05:07

从 384 超节点到 CANN 开放创新:昇腾以创新突破性能边界,用开放激活产业生态

“芯片问题其实没必要担心,用叠加和集群等方法,计算结果上与最先进水平是相当的。软件方面,将来是千百种开源软件满足整个社会需要。”华为首席执行官任正非近期在答人民日报记者问时回答芯片问题时表示。

lumin1020
IT综合
2025-06-18 16:53

构建AI基础设施平台,为何首选私有云?

关于技术架构选择的问题,其实和十多年前企业业务上云时的情景有点类似。不管是哪种技术路线,适合自己的就是最好的。本文重点分析在私有云场景下,如何为AI构建更强大的底层基础设施,包括选择什么硬件,如何解决存储问题,如何迁移数据,哪些能力该自动化,如何更好地解决安全问题等。

danny_2018
私有云实践
2025-06-18 16:28

Parquet列式存储:实现高效数据存储与优化查询性能

介绍随着大模型AI技术的发展,全球数据量呈指数增长,尤其是非结构化数据的增加挑战了传统关系型数据库的有效性。传统存储方式不仅成本高,还影响数据处理效率。企业面临的主要矛盾在于:尽管采用了结构化存储方案,但复杂的ETL流程割裂了数据工程与分析,增加了协作成本并限制了数据价值的实时释放。在此背景下,Parquet作为一种革命性的列式存储格式正重塑数据生态。该开源格式通过创新的列式存储架构,实现了三个维

星环科技TDH社区版
国内数据库
2025-06-18 15:02

从Wi-Fi 8到UWB雷达,看Qorvo如何重构无线连接与智能生态?

在万物互联的时代,无线连接与高效电源管理技术正成为推动数字化转型的核心动力。近日,Qorvo媒体日活动顺利举行,技术专家围绕Wi-Fi 8前沿进展、UWB精准定位与Matter生态、集成PLP的电源管理方案展开深度分享,揭示了未来智能生活、工业互联与数据中心的技术演进脉络。

陶然陶然
服务器/存储
2025-06-17 17:38

加速推动AI与数据的融合,Databricks发力Lakeflow Designer

Lakeflow Designer的的“谋篇布局”,标志着Databricks正从单纯的数据湖仓平台,向AI驱动的数据操作层延伸。通过平衡易用性与治理能力,其有望助力企业突破数据工程“最后一公里”的瓶颈,真正释放数据与AI的融合价值。

danny_2018
数据分析
2025-06-16 15:34

从为产品付费到为结果付费

AI,特别是AGI则会给系统带来更大的灵活性以实现更加个性化的适配,这一点是以往的信息系统或者数字化系统所无法比拟的。在未来AI的能力进一步提升之后,AI模式的新的数字化系统将直击企业的痛点和需求,企业可能无需为定制化系统付费,仅仅为能力付费,并由大模型自动组装能力,直接为企业服务。

qing_yun
数据库开发技术
2025-06-16 14:16

【金仓数据库征文】基于 Linux 的 KingbaseES V9.3 智能运维体系

金仓 KingbaseES V9.3 通过JSONB字段实现灵活的行式存储,配合FLOAT4[]数组模拟列式分析能力;采用哈希分区策略实现数据分布式存储,结合SSD/HDD分层存储架构优化I/O性能;利用物化视图+定时刷新机制解决实时分析需求。同时,我们构建了完整的智能运维体系,包括AI索引推荐引擎、实时监控看板和特征血缘追踪,为系统稳定运行提供全方位保障。

shunwah
国内数据库
2025-06-16 14:11

MySQL 高级技术深度解析:从内核到分布式架构

一、InnoDB 存储引擎内核探秘1. 事务存储引擎的底层架构InnoDB 作为 MySQL 默认的事务引擎,其架构包含多个核心组件:缓冲池(Buffer Pool):采用 LRU-K 算法管理数据页缓存,5.7 版本引入分区机制支持多实例并行访问日志系统:redo log 采用组提交(Group Commit)优化,8.0 版本支持 4 阶段提交协议锁管理器:实现行锁、间隙锁、临键锁的多级锁机制

越南兵王
MySQL
2025-06-16 13:35