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ETL多源数据集成架构设计：到底选择专用管道，还是通用管道？

不管是选择每个数据源的专用管道，还是具有集成层、核心层和接收器层的通用管道，两种方法各有利弊，适用于不同的场景和用户需求。

danny_2018
ELK
2025-02-25 18:11

DeepSeek-R1/V3 “结合体”太惊艳！全球首个混合推理模型Claude 3.7 Sonnet上线

今天，AI初创公司Anthropic推出了首款混合推理模型Claude 3.7 Sonnet，这是Claude系列迄今为止最智能的模型。Claude 3.7 Sonnet可以产生近乎即时的响应，也可以向用户提供扩展的、逐步的思考。API 用户还可以对模型的思考时间进行精细控制。

qing_yun
人工智能
2025-02-25 17:54

得物小程序平台设计与实践

得物小程序平台致力于整合并管理微信、支付宝等渠道的得物数字资产，实现数字化管理。通过该平台，小程序和公众号等功能纳入公司工作流，以提升用户体验和管理效率。

陶然陶然
服务器/存储
2025-02-25 17:04

YashanDB文件系统

崖山文件系统YFS是YashanDB的专用并行文件系统，提供存储设备管理、存储高可用、文件系统接口等功能。共享集群中每一个服务器上运行的一组YFS相关线程称为一个YFS实例，YFS实例与YCS实例运行在同一进程（YCS进程）中。生产环境下，通常每台服务器只会运行一个YFS实例。数据库服务端核心进程YASDB是YFS实例的客户端（Client），只与同服务器的YFS实例通信。YASDB进程通过Uni

崖山数据库系统YashanDB
国内数据库
2025-02-25 10:25

【PGCCC】PostgreSQL 的弊端（第一部分）：临时表

PostgreSQL 是世界上最强大的数据库系统之一。我一直对它的强大功能充满热情，尤其是它的现代 SQL 语言功能。然而，这并不意味着一切都很好。有些地方还是很麻烦。新手用户如果不知道这个问题，可能会遇到麻烦，而且我发现这种情况经常发生。这是给那些使用临时表围绕 PostgreSQL 设计解决方案的人的提示。问题一：目录臃肿，性能不佳PostgreSQL 用户经常联系我们，抱怨数据库服务器响应速

pgccc
PostgreSQL
2025-02-25 10:11

知识篇 | DeepSeek企业部署模式主要有6种

大模型的部署过程需同时满足高并发与低延迟的严苛要求，并需全面考量数据安全、隐私保障、资源弹性扩展以及系统维护等多重因素，DeepSeek推出了多种部署模式许可也挑战了全球大模型技术提供商的主要商业化方法，目前推出的方式有云端部署、本地/内网部署、边缘部署、混合部署、容器化/微服务部署，以及联邦部署模式等。

lumin1020
人工智能
2025-02-24 17:50

DBTA最新调查显示软件审计成本不断上升

关键企业软件在不断发展。随着软件功能的不断丰富，支持费用也随之增加，而且软件的依赖性也在不断增加，这使得原本就很关键的软件变得更加重要。

qing_yun
数据库开发技术
2025-02-24 17:49

企业如何部署并深度应用 DeepSeek？

AI深度应用的基础就是数据，一些传统企业数字化建设较早，因此数据量庞大且架构复杂，比如某制造企业，光是清理近十年积累的订单数据就花了三个月。这还算快的，前期是业务部门还得积极配合。

qing_yun
人工智能
2025-02-24 09:27

解决ViewTreeObserver引发的一个问题

在最近的项目开发中，遇到了一个关于布局的BUG。最开始以为这只是一次酣畅淋漓，非常麻烦的问题修复，慢慢深入发现了，只需要简单的适配即可。

山有木xi
ANDROID
2025-02-23 15:39

DeepSeek问答，六千字，浅谈数据库索引技术

DeepSeek问答，六千字，浅谈数据库索引技术

chenoracle
Oracle
2025-02-23 12:40

如何正确看待 AI 的推理能力？走出人类中心主义

编者按： 人工智能真的能“推理”吗？我们是否正在用过于狭隘的人类思维，限制了对 AI 推理能力的认知？我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：AI 的推理能力不应被简单地用“人类中心主义”的标准来否定。文章重点揭示了三个关键内容：推理能力的定义应更加开放，不应局限于传统人类思维模式通过多个标准化测试（如 HellaSwag、WinoGrande），AI 在推理任务中已展现出显著能力我们需

Baihai_IDP
人工智能
2025-02-21 16:16

深入理解 DeepSeek 与企业实践（三）：671B 超低成本部署方法与效果评测

在《深入理解 DeepSeek 与企业实践（一）：蒸馏、部署与评测》、《深入理解DeepSeek与企业实践（二）：32B多卡推理的原理、硬件散热与性能实测》的系列文章中，我们分别介绍了 DeepSeek R1 不同模型的关系、核心指标，并在 ZStack AIOS 智塔上完成了几种蒸馏模型的部署和评测。

lumin1020
人工智能
2025-02-21 16:04

数据无界、湖仓无界，Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南（下篇）

导读： 湖仓一体是将数据湖和数据仓库的优势相结合的数据管理系统。Apache Doris 结合自身特性，提出了【数据无界】和【湖仓无界】核心理念。上篇文章已介绍了 Apache Doris 湖仓一体完整方案，本文将聚焦典型应用场景，进一步深入，帮助读者更好地理解和应用 Apache Doris 湖仓一体。在数据驱动决策的时代，湖仓一体架构以统一存储、统一计算、统一管理的创新形式，补齐了传统数据仓库

SelectDB
数据分析
2025-02-21 12:19

vivo HTTPDNS 端到端体验优化实践

在信息时代，用户的手机应用访问量日益增多，DNS 解析作为连接互联网的关键环节，也被提出了更高要求。这一背景下，HTTPDNS 域名解析服务凭借防劫持、精准调度、实时解析生效等特性，逐渐成为行业主流解决方案。我们构建了 vivo HTTPDNS 端到端的一体化解决方案，通过对 HTTPDNS SDK、HTTPDNS 服务端、统一调度网关和全链路监控4大模块的能力及架构优化，显著提升了端侧业务的访问体验，支撑业务高效、稳定开展。

vivo互联网技术
大规模网络运维
2025-02-20 15:16

如何在保障精度的同时，轻量级部署 DeepSeek？

随着人工智能的发展和 Transformer 等架构的提出，使得深度学习的模型参数达上万亿规模，从而使得模型变得越来越大，计算和存储资源的需求也急剧增加。因此，为了降低计算和存储的开销，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型推理的性能。模型压缩主要有几种方法：量化、知识蒸馏、剪枝和低秩分解。

danny_2018
人工智能
2025-02-20 15:14
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