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RESTful API的流行的原因是什么？

在今天的网络服务和应用程序开发中，RESTful API（表现层状态转移API）的普及几乎无处不在。它以其简洁性、可扩展性和灵活性而著称。本文将详细探讨RESTful API为何如此受欢迎，并成为构建现代网络服务的关键技术。

带你聊技术
网络安全
2024-01-02 10:24

系统架构设计面试指南(02)-MQ和文件存储

冗余性是系统中复制关键组件的过程，旨在提高系统的可靠性或整体性能。它通常以备份或故障转移的形式存在。冗余性在系统中消除单点故障并在需要时提供备份时起着关键作用。例如，如果我们在生产中运行两个服务实例，并且其中一个实例失败，系统可以切换到另一个实例。

码农谈IT
Java
2024-01-02 10:23

2024 年 API 管理趋势预测

本文预测了 2024 年 API 管理的六大趋势，包括多源 API、多种 API 标准和格式、API 技术的解耦、API 的自动化和智能化、API 的无服务器化和边缘化、以及 API 的 GitOps 化。

danny_2018
IT综合
2024-01-02 10:19

多人多团队应该如何实施微服务？版本如何管理？

本篇主要与大家分享一下在多人团队中如何更好地组织代码和版本控制。

张哥说技术
Java
2024-01-02 10:13

晨报 ｜「2024.1.2」星期二

2024年 1月2日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

人工智能洞察站
人工智能
2024-01-02 09:36

图数据库有哪些应用场景?

总结来看，这些适合用图数据库的场景都有一个共性——关联关系复杂，在数据高度互联且这些数据库会有频繁的关系分析操作的场景，都适合应用图数据库，而且这样的场景，关系型数据库也无法很好地支撑。

qing_yun
数据库开发技术
2023-12-29 17:33

云计算领域加速裂变，迎来光与影的致亮时刻

云计算的2023年，是围绕生成式AI加速裂变的一年。这一年，云计算和生成式AI第一次正式握手，让人类的科技创新迎来致亮时刻。

danny_2018
虚拟化
2023-12-29 16:57

基于图神经网络的动态物化视图管理

本期 Paper Reading 主要介绍了发布于 2023 年 ICDE 的论文《Dynamic Materialized View Management using Graph Neural Network》，该文研究了动态物化视图管理问题，提出了一个基于 GNN 的模型。在真实的数据集上的实验结果表明，取得了更高的质量。一、背景物化视图（Materialized Views，下文简称 MVs

KaiwuDB
国内数据库
2023-12-29 14:41

2023Gartner云数据库魔力象限：云端突围与市场洗牌

2023年12月，Gartner发布最新的《全球云数据库管理系统魔力象限》报告，这份报告在业界备受关注，不仅评选出了19家魔力象限厂商和10家荣誉提及厂商，还揭示了云数据库市场的最新动态和竞争格局。行业重大变化从结果上看，与往年相比，2023年的云数据库魔力象限呈现显著变化，尤其在领导者象限，传统巨头IBM、SAP、Teradata和Cloudera从领导者象限组团跌落。同时，TigerGraph

老鱼笔记
数据库开发技术
2023-12-29 11:00

并发环境下，先操作数据库还是先操作缓存？

在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。

数据库工作笔记
MySQL
2023-12-29 10:40

Paimon 跟 Spark 是否也能玩得来

至于 Paimon 跟 Spark 之间配合的默契程度如何，咱们今天就给它“跑起来”，看看实际效果如何？ 还是老规矩，咱通过 Spark structured streaming 实时读取 kafka 数据，然后以流方式写入 Paimon 表来进行测试。

大数据技术前线
数据分析
2023-12-29 10:40

揭秘货拉拉大模型应用平台的应用部署

随着大语言模型（Large Language Model, LLM）涌现，如何高效落地应用LLM成为关键，以LLM为核心搭建各种Agent落地应用（AI Agent ）成为新风向。货拉拉在司机邀约、AI客服、创意生成等业务已经应用自研大模型提效，推进AI应用。各业务在摸索大模型落地的过程中，存在以下困难。

陶然陶然
服务器/存储
2023-12-29 10:37

LLM评估：通过7大指标监测并评估大语言模型的表现

如今，大模型及相关的生成式人工智能技术已经成为科技产业变革的新焦点，但大模型存在一些风险（容易产生偏见内容、虚假信息），其行为难以预测和控制。因此，如何持续监控和评估大模型行为以降低这些风险成为当下产学研各界的研究难点。 本文作者通过分析 ChatGPT 在 35 天内对一组固定 prompt 的回答，探索了 7 组指标来评估 LLM 的行为变化。

Baihai_IDP
人工智能
2023-12-29 10:34

DDD 学习与感悟 —— 向屎山冲锋

软件系统是通过软件开发来解决某一个业务领域或问题单元而产生的一个交付物。而通过软件设计可以帮助我们开发出更加健壮的软件系统。因此，软件设计是从业务领域到软件开发之间的桥梁。而DDD是软件设计中的其中一种思想，旨在提供一种大型复杂软件的设计思路和规范。通过DDD思想可以让我们的业务架构、系统架构、部署架构、数据架构、工程架构等都具备高扩展性、高维护性和高测试性。

码农谈IT
服务器/存储
2023-12-29 10:29

为什么ChatGPT采用SSE协议而不是Websocket？

在探索ChatGPT的使用过程中，我们发现GPT采用了流式数据返回的方式。理论上，这种情况可以通过全双工通信协议实现持久化连接，或者依赖于基于EventStream的事件流。然而，ChatGPT选择了后者，也就是本文即将深入探讨的SSE（Server-Sent Events）技术。 要理解这个选择，我们需要关注ChatGPT的使用场景。作为一个基于深度学习的大型语言模型，ChatGPT需要处理大量的自然语言数据，这无疑需要大量的计算资源和时间。相较于普通的读取数据库操作，其响应速度自然会慢许多。 对于这种可能需要长时间等待响应的对话场景，ChatGPT采用了一种巧妙的策略：它会将已经计算出的数据“推送”给用户，并利用SSE技术在计算过程中持续返回数据。这样做可以避免用户因等待时间过长而选择关闭页面。

人工智能洞察站
人工智能
2023-12-29 10:29
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