大数据

Doris & SelectDB for AI 实操：从零搭建非结构化数据智能分析洞察系统

Data + AI 能用在哪些场景？具体落地又该如何操作？ 本文借助 SelectDB + AI，搭建一个用于收集、整合与分析全域用户反馈的智能洞察系统。 以此实战，给有需求的用户提供可参考的基础方法论。

SelectDB
数据分析
2026-02-28 11:49

Hadoop 实战详解：从环境搭建到企业级案例落地

Hadoop 实战详解：从环境搭建到企业级案例落地在大数据爆发的时代，PB 级数据的存储与计算成为企业数字化转型的核心需求，而 Hadoop 作为 Apache 开源的分布式大数据框架，凭借高可用性、可扩展性、高容错性和低成本的优势，成为处理海量数据的行业标准。不同于纯理论讲解，本文聚焦Hadoop 实战核心，从环境搭建、核心组件实操、综合案例落地到常见问题排查，全程干货无冗余，助力开发者快速上手

what丶k
Hadoop
2026-02-11 09:02

数据的三体难题：为什么分析、决策和运营永远无法协调一致

大多数系统并非完全失效，而是勉强能用。作为一名资深的 Salesforce 用户，你首先会做的就是下载 Excel 版本，然后直接在 Excel 中操作。两个人对 Power BI 数据的处理方式不同，得出的结论也截然不同。然后，机器学习系统会做出预测：需求将会上升，某个设备存在风险，某个订单很可能会失败。而这个预测并非完全错误。

qing_yun
数据分析
2026-01-19 10:36

报表取数，正在杀死整个数据团队

杀死数据团队的，从来不是报表取数本身，而是我们默许其野蛮生长的、那套失控的规则。而从“报表地狱”突围，是一场艰难的持久战。

danny_2018
数据分析
2025-12-26 16:46

瓴羊发布《数据分析Agent白皮书》：一文读懂DATA X AI技术路线、落地方案与未来方向

站在2025年年末回望企业AI实践，我们观察到AI正从技术热点全面迈向基础设施，越来越多的企业正在加大投入，构建“AI+数据”的完整生态系统。下一个十年，谁能掌控数据，谁就能定义未来生产力。

danny_2018
数据分析
2025-12-22 12:47

为什么你的ChatBI分析结论总是太浅显？

当业务人员满怀期待地向ChatBI提问“为什么季度利润下滑”，得到的回答往往是“因为华东区销售额减少”或“因为某产品成本上升”这类浮于表面的结论。这种回答虽然没错，却无法揭示问题本质——华东区销售额为何减少？是竞争对手推出了新品？还是我们的营销活动失效？抑或是销售团队出现了变动？

qing_yun
数据分析
2025-11-24 11:12

如何解决数据瓶颈加速实现业务洞察?

要实现快速基于数据的业务洞察，品牌必须将数据视为产品而非副产品。这种转变需要可衡量的可靠性目标、明确的责任归属，构建支持高效运作的基础设施。

qing_yun
数据分析
2025-11-21 16:18

AI都能画原型了，数据产品经理该何去何从？

当AI接管了所有“执行”层面的工作时，你的业务洞察力、战略规划能力、跨部门沟通能力以及对数据背后人性的理解，就构成了你无法被替代的、最坚固的职业壁垒。

qing_yun
数据分析
2025-11-17 17:17

揭秘Iceberg用户回溯功能背后的那些“坑”

在数据管理与分析的世界里，Apache Iceberg可是相当有名气。凭借高性能和一堆丰富功能，它妥妥成了Data Lake和Lakehouse行业里的“香饽饽”，被大家广泛青睐。即便是在不同技术流派剧烈碰撞的人工智能时代，Apache Iceberg也是中流砥柱，不管是智能数据治理，还是AI模型训练场景，都在被大量使用。

danny_2018
数据分析
2025-10-24 14:51

很遗憾，你建的"数据资产目录"，大概率只是个"元数据管理工具"

厂商在卖"元数据管理"，咨询公司在做"元数据管理"，文章都在谈"元数据管理"，但所有人都管它叫"数据资产目录"。这种认知错位，正在杀死无数企业的数据治理投入。

qing_yun
数据挖掘
2025-10-24 09:34

从手搓Hadoop到智能数据平台构建，数新智能原攀峰的“自我突破”

人生最好的状态，就是让内心的渴望，遇见阳光。对于数新智能CTO原攀峰来说，职业生涯的二次转型，让他变成一个心有所属、自带光芒的人。

danny_2018
数据分析
2025-10-16 11:03

微软Fabric如何推动重构AI数据认知方式

图结构通过提供清晰的起点赋能系统，能精准锁定关键要素——无论是关联特定产品的客户群体，还是序列连接的设备链条。一旦定义目标集，向量搜索便能在其中挖掘模式与意义。模型不再盲目遍历全部数据，而是聚焦于更具上下文关联的局部空间。

qing_yun
数据分析
2025-09-22 11:03

做数据十年，第一次见到这么棒的“归因模型”

数据分析领域有几个经典的终极难题。多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。特别业绩好的时候，品牌、售后、客服、供应链、运营、产品、商品管理都会跑来，说：“今年业绩不错呀，公司多赚的10个亿，到底几个亿归功于品牌，到底几个亿归功于供应……请量化分析一下，谢谢”。

qing_yun
数据分析
2025-09-22 10:39

数据分析的尽头是什么？跳出数据看数据！

在数据分析的世界里，终极武器不是AI，不是代码能力，也不是可视化能力，而是能够回归业务常识，跳出数据看数据。 什么是跳出数据看数据?在正式解释之前，我们先来看数据分析的四个阶段。

danny_2018
数据分析
2025-08-28 13:55

数据管理中的 4 种数据所有者类型

本文将分析数据和治理领域中最相关的四种所有者类型，解释他们各自的角色，并展示他们在实践中如何互动。虽然每个组织都应该以适合自身情况的方式定义所有权，但本文概述的模式反映了我所观察到的在各个行业和数千个组织中最有效的模式，因此可以作为一个建议的起点。

qing_yun
数据挖掘
2025-08-20 09:37
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