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从软件工程师角度聊聊 Kubernetes

一起了解 Kubernetes(K8s) 的动机、原理和核心组件。

Seal数澈

大规模网络运维

2023-09-08 10:23

Seal梁胜：近水楼台先得月，IT人员应充分利用AI解决问题

Al 技术可以帮助 DevOps 工程师减轻工作量。

Seal数澈

DevOps

2023-09-06 11:08

运维浅聊容灾演练

那么面对多数据中心，我们当前的应用架构应该如何演进呢？这个答案不是我这个运维能够解答的，但是这不妨我们去参考一些过来人的案例，例如「携程的Apollo」。

运维实践派

大规模网络运维

2023-09-04 10:02

DORA指标：公司业务成果的“占卜师”

从DORA指标出发，一起探索 DevOps 实践与业务成果之间的预测联系。

Seal数澈

DevOps

2023-08-30 10:02

DevOps级和 CMDB级流水线其实是不一样的！

近期听了几场关于DevOps的交流，作为运维当然是对流水线这块比较关注了。虽然大家都比较关注的是项目协同和研发流程、开箱即用及可扩展的流水线等的结合，但我思考的是这是否已经足够满足我们目前的需求了呢？为什么这么说呢？因为我们有CMDB，而且CMDB级和 DevOps级的流水线管理其实是不一样的。

运维实践派

DevOps

2023-08-28 10:13

Stack Overflow开发者调查发布：AI将如何协助DevOps

本文将重点介绍 Stack Overflow 发布的2023年度开发人员调查报告中的几项重要发现，即重要编程语言和工具偏好、人工智能在开发工作流程中的应用以及这些趋势对 DevOps 领域可能意味着什么。

Seal数澈

DevOps

2023-08-28 09:33

GitOps 与 DevOps：了解关键差异，为企业做出优选

DevOps和 GitOps 之间的关系是什么? 哪种方法更适合你的企业采用?

Seal数澈

DevOps

2023-08-09 10:01

DevOps最佳实践和工具在本地环境中的概述

最近，我进行了一次网上搜索，以寻找DevOps的概述，尽管有大量的DevOps工具和实践，但我无法找到一个综合的概述。因此，我开始了对DevOps生态系统和最佳实践的梳理，以创建一个整体视图,方便后续研究实践

张哥说技术

DevOps

2023-08-08 10:11

高效构建 vivo 企业级网络流量分析系统

网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。

vivo互联网技术

大规模网络运维

2023-08-04 10:19

案例分享|从发现到处理，15分钟故障解决

用户的应用软件比较多，软件工程师数量比较少，日常问题都处理不过来，未能及时发现PACS+数据库离线问题。接入LinkSLA智能运维管家平台后，平台MOC工程师在数据库卡死的第一时间联系用户工程师，卫宁PACS+数据库异常，并协助现场工程师进一步检查SQL server数据库。最终锁定是数据库占用CPU资源未释放，将数据库使用资源情况做限定。问题得到解决。

Linksla

大规模网络运维

2023-08-02 11:00

人工智能如何应对 DevOps 监控和可观测性挑战

本文将为您介绍人工智能（AI）如何通过分析日志和指标来预测潜在的系统故障或性能下降，从而实现主动维护和问题解决。

Seal数澈

DevOps

2023-08-01 09:51

企业基本都有自己的IT系统，而每个IT系统都有自己的监控系统。企业级的IT应用监控架构是一种综合性的解决方案，涉及到很多层级和相应的工具。随着企业IT系统的规模和复杂程度的不断增加，监控和管理系统也面临着越来越大的挑战。大家有时在建立监控时，不知道从何处入手；有时建立监控系统后，发现很多的盲点无法监控到。本文将分享IT应用运维监控的基本原理、通用监控体系和应用场景、监控平台设计、智能监控的实现方法

Linksla

大规模网络运维

2023-07-31 11:24

如何搞定轻量级日志系统Loki

为什么使用 LokiLoki 是一个轻量级的日志收集、分析的应用，采用的是 promtail 的方式来获取日志内容并送到 loki 里面进行存储，最终在 grafana 的 datasource 里面添加数据源进行日志的展示、查询。loki 的持久化存储支持 azure、gcs、s3、swift、local 这 5 中类型，其中常用的是 s3、local。另外，它还支持很多种日志搜集类型，像最常用

Linksla

大规模网络运维

2023-07-28 09:25

分布式存储在云环境下的应用和部署

随着互联网数据规模越来越大，并发请求越来越高，传统的关系数据库系统在性能、价格、可扩展性方面已经不能很好地满足需求。谷歌、亚马逊等互联公司率先在后台基础设施中引入超大规模分布式存储系统，用来解决海量数据的存储问题。与传统的集中式存储技术不同，分布式存储没有将数据存储在某个特定节点上，而是通过网络将各个节点分散的存储资源汇聚成一个虚拟的存储备，将数据分散在各处。相较于集中存储，分布式存储成本低，扩展

Linksla

大规模网络运维

2023-07-25 09:34