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当 Agent 成为数据库的主要用户，数据底座该如何重写？

进入2026年，围绕AI Agent部署的工作负载，正上演一幕耐人寻味的“反差”！一方面，大模型仍在快速迭代，推理成本不断下降，头部模型之间的能力差距在逐渐收窄；另一方面，数据资产的定价逻辑正在被重估——无论是Databricks的估值飙升，还是Snowflake的战略转身，都在说明数据湖仓厂商的估值与战略重心变化；以及阿里云CTO 李飞飞在多个公开场合强调“Data Gravity”这一概念，指

云计算频道

国内数据库

2026-09-17 17:35

我让 AI 替我排查 OGG：它跑偏三次，我三次把方向盘掰回来

现在我做有些工作，越来越多地让 AI 来替我干活。以前遇到 OGG 链路挂了，我得自己 ssh 上机器、一条条敲 GGSCI、写脚本逐台核对，费时费力还容易手抖。这次 OGG 集成抽取链路重建，我几乎把这些都交给了 AI——它写脚本、跑命令、批量比对，我基本只动嘴。省事是真的省事。但过程也说明了一件事：AI 没经验、有误区，关键判断还得靠人。它连续跑偏三次，都是我把方向拉回来的。写下来

xuexiaogang

Oracle

2026-09-17 14:21

告别“散装 AI ”：用 SKILL 编排对存量代码做“微创手术”

面对涉及存量代码变更的需求，挑战不在于编码，而在于如何安全、精准地修改。本文通过构建一个由1个编排器和多个单职责Skill组成的AI协作流水线，将影响分析、规则沉淀、埋点和回归检查等隐性工作流程化，确保在实现功能的同时，对存量代码实现最小侵入式改造。

vivo互联网技术

人工智能

2026-09-17 11:31

使用dbms_space.space_usage来排查段空间问题

一个常见的空间问题：历史数据按期清理，DELETE 执行了几十万行，几个月后看 DBA_SEGMENTS，段的大小纹丝不动；依赖这张表的全表扫描，耗时也没有任何改善。原因在于段的高水位标记（HWM）只升不降——数据删除后块空了，但仍然属于这个段，全表扫描照样要走过它们。DBA_SEGMENTS 只能看到段占了多少空间，看不到这些块的"实心程度"。要看清 HWM 之下到底有多少满

a960549548

Oracle

2026-09-17 11:04

PowerContext 1.0.0 正式发布：前事有据 - 企业级数据库实践

I am a part of all that I have met.一路所遇，皆融于我。—— Alfred, Lord Tennyson，《尤利西斯》[1]AI Native 组织困局AI 时代中，一个屡见不鲜的场景就是：Agent 已经把一个难查的重复提交问题推进了一半，代码改过，测试跑过，两条不合适的路也排除了。第二天，后续的工作被交接到另一位同事，或者换到另一个 Agent，一切又从“先介绍一下项

OceanBase数据库

国内数据库

2026-09-17 10:45

某头部保险公司基于 SelectDB 的统一 OLAP 架构实践

摘要：某头部保险公司引入 SelectDB 建设统一 OLAP 底座，支撑百亿级明细查询与复杂分析。上线后，典型查询响应提速 50%，资源峰值下降约 20%，并为统一实时分析与智能化应用奠定基础。面对保险业务规模持续增长和数字化应用深入一线带来的数据服务挑战，某头部保险公司通过建设以 SelectDB 为核心的统一 OLAP 底座，推动数据分析能力从“多引擎分散承载”向“统一实时服务”演进。在闪查

SelectDB

国内数据库

2026-09-16 17:44

Agent 习惯性删库跑路，数据库纷纷学 Git 续命

凡事豫则立，不豫则废。——《礼记·中庸》楔子：Agent 的“习惯性删库跑路”以前删库跑路的是人，现在 Agent 也接过了这门手艺。不久前，SaaStr 创始人 Jason Lemkin 用 AI 产品 Replit 做了一款商务联系人应用。完成开发之后，Jason 明确要求进入 code freeze：没有许可，不要继续修改。但等他再次登录，Agent 只给他留下了一句：“虽然上次登录还一切正