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信息部门需要提供全天候保姆式服务吗?

对于企业领导及业务部门而言,信息部门的服务在大部分情况下可能是无感的,以至于系统运行太稳定了对于信息部门而言还可能是危机,因为领导认为信息部门无事可做。

qing_yun
数据库开发技术
2025-01-10 10:04

技术解读 | 四个“一体化”构建数智融合时代下的一站式大数据平台

随着智能化技术的飞速发展,尤其是以生成式AI为代表的技术快速应用,推动了数据与智能的深化融合,给数据基础设施带来了新的变革和挑战。如何简化日益复杂的系统架构,提高数据处理效率,降低开发运维成本,促进数据开放共享和创新应用,成为企业关注的核心问题。一站式大数据平台,旨在通过一个平台即可满足各类业务需求,成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势,并从四个维度向四个“一体化”方向演进:数据架构-湖仓集一

星环科技
数据库开发技术
2025-01-09 15:47

代码之美-代码整洁之道

作者:京东零售 刘仲伟一、开篇引言京东零售从9月开始对技术风险系统性地跟踪汇报,以故障数、监控发现率、故障发现时间、故障恢复时间等多个指标进行统计和跟踪汇报,相比于之前线上小故障杖责二十、大故障发配宁古塔,有了向惩前毖后、治病救人方向的转变。我也有机会参与到其中部分问题的复盘,发现问题的原因要不是因为需求变更过程中理解有误,要不是因为需求变更中原程序圈复杂度高而衍生的错误。2024年,跨进21世纪

京东技术
IT综合
2025-01-09 14:58

未来的监控大屏是给AI智能体看的

无论是生成式AI还是传统AI算法,都可以模仿专家的思维方式来解读和分析数据。采集回来的监控数据不一定要使用仪表盘展示出来,但是必须经过AI算法去进行分析。通过小模型计算后发现的问题再交给基于大语言模型的生成式AI去做汇总分析,最后总结出问题与发现,并产生相关告警,可能是未来监控系统的基本建设思路。

qing_yun
数据库开发技术
2025-01-09 09:33

国产数据库选型指南

在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一,对提升生产效率和推动社会发展具有重要作用。在这个数据激增的时代,如何有效存储、管理和分析这些数据已成为每个企业面临的重大挑战。数据库作为数据存储的核心载体、信息系统的中枢,不同于普通应用软件,承载着企业宝贵的数据资产,直接关系到企业乃至国家的数据安全。为确保企业系统稳定、数据安全,并提高工作效率,选择一款合适的数据库产品对于企业的发展至关重要。数据库分

崖山数据库系统YashanDB
国内数据库
2025-01-08 10:55

Data+时代下的数据库云平台:从管理运维到智能化开发协同新格局

  在棋类竞技的世界里,“先手”是一个具有决定性意义的概念,对弈双方在走子次序中,率先落子的一方往往能获得开局的先导权,这一优势在古往今来的诸多论断中均有所体现,如“宁输数子,勿失一先”,后来还由此衍生出了“一力当先”这样的成语。  在数据库领域的发展历程中,同样存在着诸多“落子即当先”的代表性事件。自1976年IBM的Edgar Codd首次提出“关系型数据库”概念以来,数据库技术便踏上了一条持

数据库频道
国内数据库
2025-01-07 16:15

信创、湖仓一体化、AI+DB,2024年数据库&湖仓发展总结与展望

作者:吴炳锡时光荏苒,转眼间 2025 年已然来临,这又是我从传统 OLTP 数据库领域转向云原生湖仓 Databend 的第三个年头,这段转变恰如一场快速的旅程,让我深感这一年如飞箭般迅速。展望未来,我意识到,尽管数据库行业正面临明显的瓶颈,湖仓领域却蕴藏着无尽的潜力,而 AI 的崛起将进一步提高从业门槛。以下,我将从四个方面与大家分享我对 2024 年数据库&湖仓的回顾与思考:1. 数

Databend
数据分析
2025-01-07 14:11

RAC架构下不同节点dm-N不一致的思考与处理(一)

RAC架构下不同节点dm-N不一致的思考与处理(一)

龙山游龙
Oracle
2025-01-07 10:51

数据库管理-第279期 相同SQL在不同实例结果竟然不同(20250107)

这是一个比较奇怪的从EM中发现的现象,目前已解决了数据库层面的问题。

yhw1809
Oracle
2025-01-07 08:03

数据仓库、数据湖以及湖仓一体优缺点对比

在数字化时代,数据无疑扮演着重要角色。新时期的“石油”、“黄金”,甚至是电力……这些比喻形象地揭示了数据在现代社会中的巨大价值。

danny_2018
数据分析
2025-01-06 17:47