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选QwQ-32B还是DeepSeek？模型敏捷迭代成为企业私有化AI重要考量

继2月2日，AI Infra平台ZStack智塔首发支持DeepSeek企业级私有化部署之后，3月6日当天宣布同时支持QwQ-32B，并可适配英伟达、昇腾、海光等多种主流GPU。

lumin1020

人工智能

2025-03-10 09:22

【女神节特辑】《致敬闪闪发光的她》分享她们的故事探讨女性的力量！

如约而至～【女神节特辑】❤️《致敬闪闪发光🌟的她》分享她们的故事探讨女性的力量！

数据库频道

IT职场

2025-03-08 12:26

从 MongoDB 到 TDengine，沃太能源实现 18 倍写入性能提升

导读沃太能源是国内领先储能设备生产厂商，数十万储能终端遍布世界各地。此前使用 MongoDB 存储时序数据，但随着设备测点增加，MongoDB 在存储效率、写入性能、查询性能等方面暴露出短板。经过对比，沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine，生产效能显著提升：整体上，数据压缩率超 10 倍、写入性能提升 18 倍，查询在特定场景上也实现了数倍的提升。同时减少了技术架构复杂度，实现了零代码数

TDengine

国内数据库

2025-03-07 15:23

玩一玩系列——玩玩pg_duckdb（我的开源贡献之旅）

关于我所知道的pg_duckdb，让pg轻松驾驭olap场景~

小满未满_

PostgreSQL

2025-03-07 14:12

esbuild构建工具简介

本文分享自天翼云开发者社区《esbuild构建工具简介》，作者：陈****冬 esbuild 是什么esbuild是采用go语言实现的新一代构建工具，其官方文档如下：esbuild.github.io/其速度是目前已知的构建工具中速度最快的，但是esbuild为什么快以及其在实际过程中会遇的问题，是本文分析的重点，以下将围绕esbuild的运用机制，基本构成，项目使用等各个方面做一个简单

天翼云开发者社区

虚拟化

2025-03-07 13:44

YashanDB解锁高效查询的关键功能 Group by分组

01前言在数据库领域，高效的数据处理能力是开发者的必备技能。Group by分组操作的运用关系到SQL查询性能的优劣。面向不同的业务场景，会有不同的分组优化策略，本文旨在深度剖析各类复杂业务场景下，如何选择高效的Group by分组策略，帮助突破数据处理瓶颈，实现分组效率的快速提升。02分组的概念Group by子句是对一个表达式或者多个表达式进行分组，并对分组数据进行聚集运算。Having子句是

崖山数据库系统YashanDB

国内数据库

2025-03-07 10:22

一文了解MySQL索引机制

作者：京东零售李泽阳接触MySQL数据库的小伙伴一定避不开索引，索引的出现是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。某一个SQL查询比较慢，你第一时间想到的就是“给某个字段加个索引吧”，那么索引是什么？是如何工作的呢？一起静下心来，耐心看完这篇文章吧，干货不啰嗦，相信你一定会有所收获。一、索引模型模型也就是数据结构，常见的三种模型分别是哈希表、有序数组和搜索树。了解MySQL的朋友已经知道，现

京东技术

IT综合

2025-03-07 09:55

Paper Reading | 多模数据库经典论文回顾

在这个数据驱动的时代，我们每天都在与海量信息打交道。从结构化的数字表格到复杂的JSON 对象，再到自由形式的文本内容，数据的多样性前所未有地丰富。然而，这种多样性同样带来了挑战：如何有效地存储、管理和分析这些不同格式和结构的数据？传统的数据库系统往往只擅长处理某一类型的数据，但在现实世界中，我们需要一种更加灵活、全能的解决方案来应对这一挑战。在这一背景下，多模型数据库管理系统（Multi-mod

KaiwuDB

NewSQL

2025-03-06 13:31

云原生时代的架构革新，Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升

导读：随着云基础设施的成熟，Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构，能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势，并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试，直观展现存算分离架构下的性能表现，为读者提供具体场景下的使用参考。在数据驱动决策的时代，数据规模增长加快、分析需求不断变化。数据从多种渠道（如应用日志、网络交互、移动设备等）源源

SelectDB

国内数据库

2025-03-06 11:13

vivo 大规模容器集群运维平台实践

容器平台已经成为支持应用运维和部署的重要基础设施，当前 vivo 内部容器平台共有20+生产集群，管理数万物理机节点，运维管理难度不断增大。为提升运维效率和稳定性，容器团队开发了北斗运维管理平台用于解决大规模集群运维问题。北斗容器运维管理平台包含资源管理，集群扩缩容，巡检，事件中心，监控中心等功能。通过这些能力的构建，提升了集群的稳定性，从而提升了运维效率，节省了人力投入。

vivo互联网技术

容器服务

2025-03-06 11:08