最新文章

华为李义:鲲鹏用精准算力打造AI时代的“水电煤”

两年前,第一届鲲鹏开发者峰会正式召开,会上鲲鹏的一体化解决方案和鲲鹏社区3.0正式发布;去年,第一块面向开发者的Kunpeng Pro 开发板正式发布,该开发板帮助开发者更快速、便捷的进行各种实践和创新,同时发布了“鲲鹏流水线”的应用实践,很多场景和应用平均开发效率提升30%,客户和伙伴的应用软件性能提升27%。

lumin1020
人工智能
2025-05-29 10:46

免费获得 Oracle MOS 账号的秘密,技术爱好者必看!

随着 Oracle 对安全性的不断提升,曾经“借用”My Oracle Support(简称 MOS)账号来查补丁、看文档的时代已经一去不复返。如今 MOS 登录已经全面启用双重验证(Two-Factor Authentication),没有合法账号和 CSI 编号,几乎无法访问。

sjw1933
Oracle
2025-05-29 10:25

揭秘思科AI战略:打造“连接”与“守护”的智能底座

在AI技术以惊人的速度重塑全球产业格局之际,企业正面临前所未有的机遇与挑战。如何安全、高效地“用好”AI,正成为新阶段企业数字化转型的核心课题。在思科2025科技创新AI峰会期间,记者有幸采访到思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明、大中华区首席技术官侯胜利、安全事业部总经理卜宪录、大中华区副总裁董玉玲,就思科在AI时代的战略定位、技术突破、市场布局及生态建设展开深度对话。

网络通信频道
网络安全
2025-05-28 19:28

“抢饭碗”,还是“神队友”? 当AI编程把人类工程师变为“守门人”!

当AI编程工具变得越来越聪明,舆论界有两种声音一直争论不休:第一种是“恐慌论”,认为工程师开发AI编程工具是自食恶果,最终被AI取代;第二种是“进化论”,认为AI编程只是一个工具,最终目标是用来服务开发者,使软件开发变得更高效。当然,一些基础、重复性的工作肯定会被替代。所以,能够跟得上时代的工程师,一定是会使用AI工具的工程师。

danny_2018
IT综合
2025-05-28 17:13

数据库“智变”:MCP如何让大模型从“会说话”到“能做事”?

最新研究表明,大模型在多步规划上面的准确度其实并不高,比如三到五步能做到60%到70%的准确度,更复杂度的多步骤规划场景准确度较低。所以在一些步骤、逻辑判断比较多的自动化场景,如果没有拆解出原子化能力,交给大模型代理去执行,效率和准确度可能无法得到保障

qing_yun
数据库开发技术
2025-05-28 15:33

构建新一代AI基础设施,重塑企业核心竞争力——星环科技助力企业迈向AIⅹData时代

  5月27日,星环科技主办“AI × Data:新一代 AI Infra”2025年度产品发布会,星环科技正式发布AI-Ready Data Platform概念,并全面展示其构建新一代AI基础设施的核心能力。一、从“AI + Data”迈向“AIⅹData”: AI与Data的关系演进  当前,AI技术正经历从工具性应用向深度融合的转变。星环科技在发布会上清晰地勾勒了AI演进的四个阶段:从最初

云计算频道
人工智能
2025-05-28 14:39

大语言模型推理优化技术综述(The Art of LLM Inference)

编者按: 如何将 LLM 的推理过程从“烧钱的无底洞”转变为“高性能的生产力引擎”?本文深入剖析了提升 LLM 推理效率的五大核心技术:巧妙的 KV 缓存管理、Query-sparsity attention(QUEST)、推测解码(使用 draft model 加速生成过程)、权重调度(通过 Flexgen 实现跨设备资源分配)以及系统级优化(FastServe 解决队头阻塞问题)。此

Baihai_IDP
人工智能
2025-05-28 11:37

【智能创新在苏州】制造业统一存储与虚拟化解决方案研讨会与您有约!

当AI浪潮重塑全球产业格局,中国制造业机遇与挑战并存。面对智能化创新,一场以“数据”为核心的变革正在悄然发生。但在数据全生命周期管理过程中,各种挑战愈发严峻。

云计算频道
服务器/存储
2025-05-28 09:34

“AI × Data:新一代 AI Infra”星环科技2025年度产品发布会

AI应用需求大爆发,如何应对?AI数据治理如何实现?如何获得AI-Ready Data?AI Infra 新一代人工智能基础设施应该包含哪几个层面?星环科技为您解答。

云计算频道
人工智能
2025-05-27 15:26

业务监控—一站式搭建jmeter+telegraf+influxdb+Grafana看板

一、前言      当前所测试业务需求为集成在业务系统WMS的jar包,jar包测试主要集中在本地拉取开发编写的代码做单元测试,因为jar包没有单独的应用,每当大促压测或日常压测,架构师或开发同事问道:这个jar包的JVM指标如何?jar包的火焰图是什么样的?对此,只能望洋兴叹。基于以上背景,对jar监控做了一些调研和实战。二、调研过程1.forcebot平台&nb

京东技术
IT综合
2025-05-27 14:42