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加速推动AI与数据的融合，Databricks发力Lakeflow Designer

Lakeflow Designer的的“谋篇布局”，标志着Databricks正从单纯的数据湖仓平台，向AI驱动的数据操作层延伸。通过平衡易用性与治理能力，其有望助力企业突破数据工程“最后一公里”的瓶颈，真正释放数据与AI的融合价值。

danny_2018

数据分析

2025-06-16 15:34

从为产品付费到为结果付费

AI，特别是AGI则会给系统带来更大的灵活性以实现更加个性化的适配，这一点是以往的信息系统或者数字化系统所无法比拟的。在未来AI的能力进一步提升之后，AI模式的新的数字化系统将直击企业的痛点和需求，企业可能无需为定制化系统付费，仅仅为能力付费，并由大模型自动组装能力，直接为企业服务。

qing_yun

数据库开发技术

2025-06-16 14:16

【金仓数据库征文】基于 Linux 的 KingbaseES V9.3 智能运维体系

金仓 KingbaseES V9.3 通过JSONB字段实现灵活的行式存储，配合FLOAT4[]数组模拟列式分析能力；采用哈希分区策略实现数据分布式存储，结合SSD/HDD分层存储架构优化I/O性能；利用物化视图+定时刷新机制解决实时分析需求。同时，我们构建了完整的智能运维体系，包括AI索引推荐引擎、实时监控看板和特征血缘追踪，为系统稳定运行提供全方位保障。

shunwah

国内数据库

2025-06-16 14:11

AI时代，关系模型仍会胜出?

科技行业对“下一个大趋势”有着强烈的渴望。但有时，正是那些老技术最终成为了应对新任务的合适工具。这是RelationalAI创始人兼首席执行官Molham Aref的观点，他认为关系型数据库完全可以提供支持新型AI工作负载的图关系。

qing_yun

数据库开发技术

2025-06-16 10:38

AI 智能体到底应该如何构建？分享 Github 上收获 4k stars 的 12 条原则

编者按： AI 智能体到底应该如何构建？是追求复杂的端到端解决方案，还是回归软件工程的本质思维？我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：智能体本质上就是软件，应该用严谨的软件工程原则来构建，而非盲目追求“黑箱式”的复杂框架。文章从智能体的发展历程出发，深入剖析了从有向图到 DAG 编排工具，再到今天 AI 智能体的技术演进脉络。随后，作者系统性地提出了构建可靠 LLM 应用的12个核心原

Baihai_IDP

人工智能

2025-06-16 07:55

openFuyao开源：解锁“云原生+AI”时代的算力编排密码

作为多样化算力集群软件开源社区，openFuyao是继openEuler开源操作系统、openGauss开源数据库之后，面向业界开源的又一力作。其诞生标志着中国在算力集群软件生态领域的战略布局再落关键一子，打造全球领先的多样化算力集群软件根生态。

陶然陶然

服务器/存储

2025-06-13 16:06

MySQL 卡死进程？这几招轻松解决

worldtour

MySQL

2025-06-13 13:54

使用 ftrace 跟踪内核丢包问题定位的实践

本文分享自天翼云开发者社区《使用 ftrace 跟踪内核丢包问题定位的实践》，作者：f****n 数据包的丢失可能会导致性能下降或服务中断。为了诊断内核中是否有丢包问题，我们可以使用 ftrace 工具进行内核级别的跟踪，定位导致数据包丢失的原因。下面通过一个实际的例子，来展示如何使用 ftrace 来跟踪网络丢包的问题。一、背景在一个高流量的网络环境中，可能会发生数据包丢失。这种丢包可