来讨论一下spare parts logistics

smiles

最初由 gere 发布
[B]


对了，你说的这位著名IT公司的备件主管应该是指HP（china）吧！ [/B]

这个吗！呵呵
不过您的观点使我对于PROJECT有了新的了解，特别是对维修层次的论述。但可惜的是：现在我们并不涉及维修我们只提供物流服务，维修等增值服务还不涉及，但我有理由相信此类服务会交给我们的。

gere

最初由 smiles 发布
[B]
这个吗！呵呵
不过您的观点使我对于PROJECT有了新的了解，特别是对维修层次的论述。但可惜的是：现在我们并不涉及维修我们只提供物流服务，维修等增值服务还不涉及，但我有理由相信此类服务会交给我们的。 [/B]

在分析完备件与维修关系之后，需要做的基础工作主要就是
确立备件物流的绩效考核的指标体系，并对各个KPI进行重要
程度的排序，并依此进行相应的系统设计和优化工作。

miaorun

最初由 gere 发布
[B]

在过去的理论研究中，服务部件物流中，对于备件需求分布，最早采用的是复合泊松分布，即单位时间内来请求的顾客个数服从泊松分布，但是每一个顾客所需求的备件个数又符合其他分布，两者经过合成形成复合泊松分布，所以这种分布有很多种形式。[/B]

关于复合分布我的问题是
对于顾客需求我们可以收集到客户在某个时间段内的需求数据，从而直接研究某时间段内客户需求数量的分布，因为我们在做预测和库存参数的时候使用的也就是设定时间段内的需求数量。而分别收集客户个数分布和每个客户需求数量的分布意义又何在？但我是不怀疑他的有意义，因为复合分布一个典型的应用是知道提前期的分布和提前期内需求量的分布求ROP。

miaorun

最初由 gere 发布
[B]
对了，你说的这位著名IT公司的备件主管应该是指HP（china）吧！ [/B]

哦，这个，记得是初出茅庐的时候，某天，饭后，溜达，发现同事桌上有本叫什么环球供应链的杂志（如果没记错的话），，上面写了篇文章，，，好像是吧 ，非典时候的事:fd:
怎么？您认识？

另外，Smile同学，怎么人家还没逼供您就一五一十的全招了？ 这可不好

miaorun

最初由 gere 发布
[B]
备件物流与产成品物流最大的不同就在于渉及维修，
所以维修模式（事后维修、预防性维修、预知性维修）和
维修层次（系统级、子系统级、单板级、元器件级）对备件
物流有至关重要的影响。 [/B]

关于涉及维修是否主要是备件与成品在计划方面
的差别。不太理解您的意思？

探讨一下,关于备件与成品的差别我们是否从以下几个方面讨论
1、供应链运作模式上：
备件是JustInCase,成品是JustInTime
2、物流模式：
备件是正向和逆向并重，成品是正向为主
3、仓储策略：
备件是分散，成品是集中
4、运输策略：
备件是高时效，多批次，小批量为主；
成品是普通时效，少批次，大批量为主。

hibing

呵呵。苗兄把个高手逼出来了，gere老兄好像不怎么发言的，这里果然高手重重，盼望ｉｎｇ

vigoro

谈谈我对备件物流的理解，不足之处敬请拍砖．

1、品项管理很重要，因为备品备件除了要符合ＢＯＭ规格之外，还有复杂的替代和单向替代关系（Ａ停产了，但Ｂ能替代Ａ），或者涉及call back政策等等，这个对库存计划带来一定的麻烦；

2、制订fill rate （订单满足率）标准宜高不宜低，因为首先备件的采购lead time相对都长，但发货lead time又短，其次需求有爆发性且无法准确预测，最后备件的利润率极高。因此，把备件库存周转率提高到８什么的，那是扯淡加找死；

3、解决备件物流的需求爆发性和库存周转慢之间矛盾的一个可行办法是提高各地仓库之间的库存相互调拨速度和协调能力，集网络之库存应一地一时之所需。因此完美的备件物流应该是备件总是象鱼群一样调过来转过去，而不是老死在一地；

4、反向物流当然重要，但物流索赔更重要。流程设计时千万注意，一般供货商并不见得会欢迎物料反向流回到自己那里，因为徒然增加成本，并无多少利用价值；

5、不要忘记物流包装管理，其中的可挖掘利润之处很多；

不过总而言之，备件物流之受欢迎最关键的是利润空间大，而非其难度高，所以能做到备件物流管理的３ＰＬ（尤其以汽车、ＩＴ备件为爽）再干不好就只能自己去找块豆腐了。

ericzhong

维修有专业的维修站,维修站会自己根据自己的需求向厂家(备件供应方)下定单,备件的3PL只需要根据定单分拣及物流就可以了.最关键的是时效要求,通常是2D10,稍偏远的地方2D18,或者3D10,然后要提供的是信息反馈的问题,信息反馈看起来简单,其实不然,中国如此之大,各地的操作水平千差万别,光催代理报每天的签收结果就够累的.这是我做了近三年地区IT及手机大厂备件物流的亲身体会.

gere

最初由 miaorun 发布
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关于复合分布我的问题是
对于顾客需求我们可以收集到客户在某个时间段内的需求数据，从而直接研究某时间段内客户需求数量的分布，因为我们在做预测和库存参数的时候使用的也就是设定时间段内的需求数量。而分别收集客户个数分布和每个客户需求数量的分布意义又何在？但我是不怀疑他的有意义，因为复合分布一个典型的应用是知道提前期的分布和提前期内需求量的分布求ROP。 [/B]

最早研究备件物流的大牛来自兰德公司的科学家，他提出了Metric
模型——备件物流中最为经典的多级库存模型，但是它的研究对象是美国空军的备件物流体系，所以其中的
许多特性与日常耐用消费品（如汽车、家用电器、IT等）是不同的，我只是提供这样的参考意见而已，并非要求所有的搞备件物流
的人都这样用才行。

gere

最初由 miaorun 发布
[B]

关于涉及维修是否主要是备件与成品在计划方面
的差别。不太理解您的意思？

探讨一下,关于备件与成品的差别我们是否从以下几个方面讨论
1、供应链运作模式上：
备件是JustInCase,成品是JustInTime
2、物流模式：
备件是正向和逆向并重，成品是正向为主
3、仓储策略：
备件是分散，成品是集中
4、运输策略：
备件是高时效，多批次，小批量为主；
成品是普通时效，少批次，大批量为主。 [/B]

你提的几个方面也不错啊，不过我想我们讨论的并不是一个层面的问题。你的更偏于运作层面，而我的偏于策略层面。（当然这不是严格的划分！）
    至于你的疑问，我可以如下回答：
    首先，备件分为维护类备件和服务类备件两大类，你的差别讨论均在服务备件领域，而没有渉及维护类备件。
    举一个例子，电力行业、化工行业往往采用预防性维修，即几年一次大修，在相邻两次大修期间不会存过多的备件，而是在大修前集中采购一些备件，这样一来备件物流就受维修模式的影响。
    至于维修层次，关系更为密切：HP在北京有全国唯一的板卡级维修中心，所以北京的CDC存有数目最多的备件。而一个偏远地区的特约维修中心（ASC），可能只能判断那个板子是坏的，所以在当地的备件存放点，仅需要存有这个板子就可以了，而不必象北京一样存有电阻、芯片等元器件了。