来讨论一下spare parts logistics

smiles

苗兄说的不错：产权和库存应该都是pc厂商自己控制，而破损率的预测可否通过6西格码由厂商的次品率反推出可能出现的返修率呢？2hours的反应时间对于所有的LSP都是一个challenge.

miaorun

关于你所说的返修率，有以下几种获得方法：
1、由公司实际坏件量与装机量计算求出
2、部件供应商提供
3、用同类部件类推预测
4、定性预测法

所以，关于你说说的“可是it产品日新月异，新品返修率如何确定？” 一个新产品/备件出现时，一般会有以下几种情况：

1、新备件但和已有备件通用：
    这种短期内不用考虑什么返修率，用老件储备罗。Microsoft的鼠标是鼠标，Logitech的鼠标也是鼠标阿。

2、新备件/不通用但为供应商的成熟产品：
    一般企业采购原材料、部件时，考虑到自身产品质量的稳定性会尽可能采购供应商相对成熟的产品，所以供应商一定有相关返修率数据，而且是有参考价值的。

3、新备件/不通用无返修率数据参考：
    同一备件类的坏损率可以参考。拿电脑来说，虽然日新月异但是国内多是组装，用到的基本还是N年前的主板+内存+CPU+显示器+鼠标+键盘，不同部件之间的返修率
差距会较大，但是同种部件之间的返修率差距相对会小，如果大管采购的同志就要有麻烦了:P

4、全新备件：
     很多定性预测的方法：头脑风暴法、德尔

再说,没人用枪逼着你非用泊松分布算不可!

smiles

谢谢了，会认真考虑，头脑风暴法、德尔，是什么东东？可否传一片文章看看？

miaorun

不好意思，手头没有现成的电子版资料，书又忘了叫什么名字来的？

看看这个吧
定性预测方法主要运用个人的经验和知识进行判断，这类方法一般适用于缺乏或难以获取足够数据资料的场合。常见的定性预测方法有专家会议法、德尔菲法、销售人员意见综合法、管理人员判断预测法、群众评议法。

1、头脑风暴法

头脑风暴法是采用开调查会的形式，将有关专家召集到一起，向他们提出要预测的题目，让他们通过讨论作出判断。它通过有关专家之间的信息交流，引起思维共振，产生组合效应，从而导致创造性思维。

2、特尔菲法

这是由美国兰德公司发展的一种新型专家预测方法。它通过寄发调查表的形式征求专家的意见：专家在提出意见后以不记名的方式反馈回来；组织者将得到的初步结果进行综合整理，然后反馈给各位专家，请他们重新考虑后再次提出意见；经过几轮的匿名反馈过程，专家意见基本趋向一致；组织者依此得出预测结果。

3、销售人员意见综合法

销售人员意见综合法是组织者召集有经验的销售人员对顾客的购买量、市场需求变化趋势、竞争对手动向等问题进行预测，然后对预测结果进行综合的预测方法。

4、管理人员判断预测法

5、群众评议法

iwaitforu

最初由 smiles 发布
[B]
说的好！
先说明一下，我们是logistics service provide.
我们的客户是某全世界著名的pc厂商。
Project 的难点是lead time和inventory level 产权也不是很清楚 [/B]

请问 logistics service provide 就是进行物流外包服务的公司吗？

smiles

我们就是3rd-part logistics provider.

smiles

最初由 miaorun 发布
[B]不好意思，手头没有现成的电子版资料，书又忘了叫什么名字来的？

看看这个吧
定性预测方法主要运用个人的经验和知识进行判断，这类方法一般适用于缺乏或难以获取足够数据资料的场合。常见的定性预测方法有专家会议法、德尔菲法、销售人员意见综合法、管理人员判断预测法、群众评议法。

1、头脑风暴法

头脑风暴法是采用开调查会的形式，将有关专家召集到一起，向他们提出要预测的题目，让他们通过讨论作出判断。它通过有关专家之间的信息交流，引起思维共振，产生组合效应，从而导致创造性思维。

2、特尔菲法

这是由美国兰德公司发展的一种新型专家预测方法。它通过寄发调查表的形式征求专家的意见：专家在提出意见后以不记名的方式反馈回来；组织者将得到的初步结果进行综合整理，然后反馈给各位专家，请他们重新考虑后再次提出意见；经过几轮的匿名反馈过程，专家意见基本趋向一致；组织者依此得出预测结果。

3、销售人员意见综合法

销售人员意见综合法是组织者召集有经验的销售人员对顾客的购买量、市场需求变化趋势、竞争对手动向等问题进行预测，然后对预测结果进行综合的预测方法。

4、管理人员判断预测法

5、群众评议法 [/B]

gere

最初由 miaorun 发布
[B]呵呵，不好意思，有位大师说过：“借个世界桑人外油人，天外油天”，我是真想了解一下人家是怎么做计划的，或许有什么更高明的方法，也说不准，是吧？所以，我当时掏出油瓶看了看，“唉，半瓶不到，还是先揣怀里，看看有没有满得流出来的吧”

另外，“游客游”又教育了我们，下载资料要看，不要“黄生借书”“姑俟异日观”呀！！！

关于“零配件库存控制”
首先，我个人认为她不会是Smiles所面临项目的难点，因为很少看到哪个公司把自己的库存控制外包给LSP做，尤其还是“世界著名的PC厂商”。我倒是觉得难点在怎么
保证库房、运输的弹性、可靠性，2小时~~可是库管员上趟洗手间就能给耽误了:| 真想知道是怎么操作的

说到计划方法，我个人觉得用泊松分布的确有用，但是实际工作中用的不是很多，多的还是高斯分布吧，我曾经看到一本杂志上某世界著名IT公司的备件主管
说过，平时出库量不多（或者叫极少）的高端IT产品备件的需求分布更符合泊松分布。

书上有云：

泊松分布
Poisson distribution
    概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X
的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，
也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区
域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松
分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 [/B]

在过去的理论研究中，服务部件物流中，对于备件需求分布，最早采用的是复合泊松分布，即单位时间内来请求的顾客个数服从泊松分布，但是每一个顾客所需求的备件个数又符合其他分布，两者经过合成形成复合泊松分布，所以这种分布有很多种形式。
实际应用过程中，单纯应用某种分布都不是科学的方法，这是因为备件的需求量最终是由对应系统的市场保有量决定的，如果保有量不断增加，那么备件的需求过程将是一个非平稳随即过程，所以必须采用统计的方法，具体而言就是基于贝叶斯估计的方法，及时更新选定分布的参数，从而准确估计备件需求量。

gere

最初由 miaorun 发布
[B]呵呵，不好意思，有位大师说过：“借个世界桑人外油人，天外油天”，我是真想了解一下人家是怎么做计划的，或许有什么更高明的方法，也说不准，是吧？所以，我当时掏出油瓶看了看，“唉，半瓶不到，还是先揣怀里，看看有没有满得流出来的吧”

另外，“游客游”又教育了我们，下载资料要看，不要“黄生借书”“姑俟异日观”呀！！！

关于“零配件库存控制”
首先，我个人认为她不会是Smiles所面临项目的难点，因为很少看到哪个公司把自己的库存控制外包给LSP做，尤其还是“世界著名的PC厂商”。我倒是觉得难点在怎么
保证库房、运输的弹性、可靠性，2小时~~可是库管员上趟洗手间就能给耽误了:| 真想知道是怎么操作的

说到计划方法，我个人觉得用泊松分布的确有用，但是实际工作中用的不是很多，多的还是高斯分布吧，我曾经看到一本杂志上某世界著名IT公司的备件主管
说过，平时出库量不多（或者叫极少）的高端IT产品备件的需求分布更符合泊松分布。

书上有云：

泊松分布
Poisson distribution
    概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值，取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k；λ)，其中k可以等于0，1，2，则随机变量X
的分布称为泊松分布，记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ，它既是泊松分布的均值，
也是泊松分布的方差。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区
域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松
分布。因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。 [/B]

对了，你说的这位著名IT公司的备件主管应该是指HP（china）吧！

gere

最初由 smiles 发布
[B] 最近会做一个大项目，是关于spare parts logistics,但自己对这块了解不多，请大家多多指教。 [/B]

备件物流与产成品物流最大的不同就在于渉及维修，
所以维修模式（事后维修、预防性维修、预知性维修）和
维修层次（系统级、子系统级、单板级、元器件级）对备件
物流有至关重要的影响。