[本周话题]：需求计划和预测

log96

啤酒游戏(完全操作版)

我们这里有啊

还是正宗的

http://www.itpub.net/showthread.php?s=&threadid=209206

levite

计划和协调生产设施能力需要精确的预测。这类预测和由此产生的计划可以使物流经理积极地分配资源，而不需用昂贵的代价对生产能力或库存需求作出反应。精确的预测可以使经理们平衡资源需求，以期最大程度地降低库存能力和代价昂贵的存货。预测可以通过交换信息、协调信息，而不是通过增加库存，来提高物流效率。

    先进的通信技术已使经理们有更多的机会与顾客和企业内大量的预测用户分享预测成果。根据战略目标预测，经理们可以计划现金流量和商业活动；通过能力预测则可约束生产需求和设施能力需求。此外，通过物流需求预测可以确定产品是如何向配送中心和仓库进行分配的，发展到一定程度时，还应包括向零售商分配。制造需求预测会影响生产计划，并因此将确定采购需求。
   
    显而易见，要实现供应链一体化，就需要通过共同预测来推动所有的活动。

levite

销售预测所需求的历史数据往往可以从企业的销售管理系统或DRP系统等执行系统中获得。在这些系统中，详细记录着客户订单从录入、发货、运输及开票等整个过程。也就是说，我们可以从企业执行系统中得到订单历史记录，发货历史记录，运输历史记录，开票历史记录等多套销售历史数据。不同的企业可能采用不同类型的历史数据，很多企业使用订单历史记录与请求日期作为统计预测的需求历史记录与需求日期。因为它们能比较准确地代表客户需求的数量和时间。但在缺货博弈中（客户对供应商维持一定存货的能务缺乏信心），客户订货量通常比他们的真实需求要多一些。发货历史记录，运输历史记录，开票历史记录由于存在库存缺货所以不能很好地衡量需求。在需求未被满足的情况下，未满足的需求（延迟交付、替代或销售损失）通常没有在历史数据中反映出来，因此也没有纳入到预测过程中。为了抓住真实需求，需求数据应当尽可能在靠近消费的时间和地点取得。
   即使靠近消费的订单历史记录，我们也不能把这些数据不加处理的直接用作统计预测的基础。因为这些订单数据往往会存在不同程度的“污染”，这些污染可能由从种原因引起，如产品促销，价格变化，广告投入竞争对手的活动，天气的变化。由于这些事件的发现往往是没有规律的，即今年某个时段发生的促销活动在下一个周期的同一时间并不一定发生。由于今年的这些促销活动引起的销售量的大幅增加无法得出下一个周期同一时间也有这么大的销售量。所以这些没有规律的事件应该在销售历史记录中加以识别，以保证这件“污染”没有影响统计预测的正确性。

log96

关于预测的两篇文章：

log96

2.topic:精準預測解決供需失調

levite

因为不同的人员需要从不同的角度关注销售情况，所以需求管理能进行多层次、多维度数据管理。一般从三个维度来管理销售数据：产品维度、地理维度、渠道维度。一个产品型号考虑了产品维度、地理维度、渠道维度因素所就是我们所说的销售预测单元(DFU)。

ztka

这种项目应该是很多都有,因为各个企业管理不同,所以SCM都不同,要整理好物流和erp一样,首先搞管理,是系统配合管理,

ztka

感觉现在要做到按需生产太难,现在很多企业所做的还是预测一下明年的量,根据这个采购原料,零件等等,但是如果遇到一些情况,很难处理,,所以要真真做到0库存不可能,DELL,所谓的那种0库存其实是转嫁到了供应商supplier他们这里,海尔也是

levite

市场上任何的变动会影响客户对本公司产品的需求， 如果不能很好的来研究这些影响因素，公司需求管理只能是一种统计预测而不能成为真正意义上的需求管理。因此公司需要对这些影响需求的因素加以鉴别、监控，并不断研究不同的因素对需求的影响程度。一般，这些影响因素包括：
l        环境（气候、日历、人口特征、经济指标等）
l        营销组合（广告水平、消费者意识、价格、宣传、分销、促销活动等）
l        竞争（广告、价格差异、新产品等）

ztka

说到预测，戴尔战略中说：
「传统制造业做生意，根本就是一场代价高昂的猜谜游戏（guesswork），」
戴尔指出：公司先做出产品，然后打广告吸引消费者来买；又怕猜不准，
于是同一种机型又必须做上好几种，不仅资源重复浪费，更糟的是会造成
信息误判，让企业万劫不复。「好比你想买部红色二门车，到了经销商一
看只有蓝色四门车，你不想买，可是sales 三寸不烂之舌鼓动你买，你不爽
地买了，结果sales 跑去跟工厂说：蓝色四门车大热卖，赶快生产多一
点⋯⋯，这公司一定完蛋，」戴尔说。戴尔计算机的模式，则是透过电话，
为终端的消费者真实需求制作计算机，一毛钱都不多花，消费者也一定拿到
他真心想要的计算机。

一句话：用客户的需求来代替工厂的预测，这才是最好的

对于这个来说,其实定义不同,作为dell那种没有工厂的公司来说,这样很好,减少了自己的风险,但是对于dell的supplier呢??而且dell网站很多时候做促销,很多产品需求量不同,没有库存,根本不能及时作出产品