【大话IT】猪之死：大数据惹的祸？

shenlanyouyu

支持反方观点：
反方观点：大数据等于全数据（即n=All），这场灾祸的罪魁祸首是猪本身，数据不全，不仅坑爹，还坑命啊！

shenlanyouyu

支持反方观点：
反方观点：大数据等于全数据（即n=All），这场灾祸的罪魁祸首是猪本身，数据不全，不仅坑爹，还坑命啊！

      我认为现在大数据很火，原因在于企业累积了海量数据，而且这些海量数据并没有被利用起来，而大数据真正价值在于对未来的预测，将大量数据收集起来进行挖掘分析，从而预测出未来会发生什么。大数据不过是对过往事实的强化，并没有跳出原有的盒子去真正创新。如果过分的依靠机械的进化而不是破坏性的创新。由于是对过往事实的强化，所以很容易将相关性误解成因果性，这无疑是非常可怕的。其次数据不全，导致错误的预测，不可避免地成为“黑天鹅事件”。本次春节的杀猪事件就是一个典型的例子。
      数据挖掘分析通过算法来更好地理解数据，在数据上进行基于各种算法的计算，做进一步预测性分析。根据分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断，实现一些高级别数据分析的需求。用于挖掘的算法很复杂，算法的设计很重要，一旦算法设计不合理，用于分析的数据样本数量不够，或者数据样本有误，数据挖掘的结果将导致错误的预测。猪之死在于猪太蠢了，首先没有认识到自身的地位，其次，采用了错误的数据样本，数据不全，因而导致错误的预测。因此大数据预测，选择正确的数据样本很重要，例如宠物猪和饲养猪，它们的数据样本应该不同，独立分析。
      最后引用一句话“人类不知道的远远比知道的更有意义。历史永远不是线性发展，每一次跳跃前行中都有「黑天鹅」的身影。这就是「黑天鹅事件」要告诉我们的真相。”