【大话IT】猪之死：大数据惹的祸？

qq163kknet

这个命题正方完全是被虐的节奏啊

babyyellow

我持反对意见， 明显的猪 的思想落后了，


这也是技术人的一个通病， 跟不上技术发展了，问题来了，当新的技术蓬勃起来的时候，原来技术的牛人 变成了阻碍新技术推广的绊脚石了。


做技术，要跟的上时代潮流，不应定能用上，但是不能跟不上。

liyc444

任何事情都是辩证的看待，大数据亦是如此。大数据其实也是统计分析学的一种么，只是数据大了，多了，全了，分析的准确定提高了而已。为以后做决策、做规划起到一个参考作用。注意，起到的仅是参考作用。如果完全依靠大数据，而忽略大环境，就像文中提高的猪一样，未来就死掉了。统计分析，分析的一定是历史，历史一定不能代表未来，仅能作为参考。
所以说，大数据是好的，但是要辩证的去使用，不能唯大数据是从。

supengmmer

大数据的出现就是为了解决更多更复杂的数据分析，而不是数据中的某些采样，而且这些数据根本不全面，不全面的数据很有可能得到错误的结论。比如天气预报通过大数据得到更精准的预测，但如果某天出现以前从未出现过的天气现象，但能怪以往的天气大数据吗？

xuexiaogang

正方观点：这场灾祸的罪魁祸首是大数据，大数据预测不准才导致猪死的。
反方观点：大数据等于全数据（即n=All），这场灾祸的罪魁祸首是猪本身，数据不全，不仅坑爹，还坑命啊！
辩论这个事情，正是公说公有理婆说婆有理。永远没有绝对的对错。我斗胆从两个方面都说一下。
从故事中看，正方观点不算错。猪的直接死因就是大数据预测不准。因为按照这个逻辑算下去，的确就是这个样子，除非逻辑错了。经过计算的结果就要相信，相信科学。要不然要这种技术干什么？不如不要。
再从反方看，的确大数据放在那里用不用和怎么用都是猪的事情。即使是逻辑错了也是逻辑的问题而和大数据没什么关系。数据是一种模型，如果出现非逻辑的和不可抗拒的，就打破了这种模型，那就会和预先的期望完全不一样。数据挖掘和数据分析是辅助决策的，既然是辅助那么主导的还是主管。不能用客观完全替代主观。如果不加思考和判断直接用，那么就是笨死的。所谓尽信书不如无书。不过这猪也是的，数据收集不全面啊。一点异常处理都没有考虑。有没有大数据，最后它的命运都一样。数据就在那里，用不用貌似改变不了它的命运，但是可以改变一些生活习惯。数据应用是有场景的，那就是有逻辑的，没有反常和不可抗拒因素。最近天津爆炸了，从数据分析，建国以来没有过这样的事情。那么以后也不会。谁也想不到，这是天灾还是人祸不知道，但是绝对是数据无法预测的。

bfmo

我支持反方观点，大数据应用，要慎用！
“大数据”本身及其用途已经毋庸质疑，生物、医学、天文、环境、物理、工程、经济、互联网等诸多领域都开始出现基于数据的利用研究，尤其在交通管理、城市布局、市政设施等政府社会管理多个方面用途很大，数据思维也越来越被重视，但数据分析不是万能到任何地方都可以应用。很多学者指出，“大数据”的提法在学术界过热，明显有炒作的味道，不要说“大数据”的本质和理论方式，就是“大数据”的定义至今还没有统一的概念。而眼下，“大数据”过热过滥，被用于商业包装也就不足为奇。
　 　真正大数据时代尚未到来“基于互联网和通讯技术日新月异的发展，大量数据的产生是大数据发展的第一阶段，第二阶段是粗犷地、违法违规的应用，这个阶段中很多人都知道数据有用，至于怎么用却见仁见智。”有业内人士介绍，第三阶段是系统、规范地去整理数据并产生相应的管理工具、分析工具以及产生专业的大数据人才，这时进入了真正的大数据时代。“目前只能说是有很多数据而已，真正的大数据时代还未来临。”
因此，大数据只是很多数据，不是全部数据，大数据预测准确率有多高，预测模型可信度有多大，现在没有统一标准，只能结合本身实际情况，有选择性去应用。
　

plateau

大数据只是过去的数据，所有的预测都有置信度的问题，注意墨菲定律，所以一万个过去也不能决定一个当下

herrison

有没有大数据不重要，懂不懂也不重要，哲学最重要。猪最重要的是思考为啥我会被养，我从哪里来，会往哪里去？ 想明白了，就能翻身做主人，不会被豢养，不会被杀，只会自杀。想不明白了，就会成为一头有精神病的猪，疯猪，被杀，但是不会被吃。

phoenix1981

如果就杀猪这个例子来说，那我支持反方观点。

大数据分析不但要依据“历史规律”，还要依据“自然规律”。如果你是猪，就必然被杀。

其实我一直都觉得大数据一直都在，也就是股市（股民PUB别介意，只是拿来做个比方，并无他意）。历史交易数据（成交量、成交价、走势）都在那，也给你查，不同的人却看到不同的规律，你是K线分析也好，你是随行就市也罢，却没有一个逃得过政策影响。如果有人或部门故意想赚股民的钱，那不管你K线分析得有多好，短线做得有多棒，大部分人仍然逃脱不了亏钱的厄运。在我看来，这就是再自然不过的“自然规律”。

其实个人觉得大数据分析也要严格区分领域，甚至相同领域里的不同对象都不一样。

四里河大院

首先，猪就是猪，只用过去一百天的数据，去预测猪的整个生命周期，他对于大数据的使用方法明显不正确。所有的事务都有生命周期，如果这头猪把过去所有猪的数据拿来去做预测，那么结果非常明了，猪变成肉并非黑天鹅事件，而是非常正常的情况。这也告诉我们，对于事情的分析需要抓住要素，这个要素不一定是你有多大量的数据，但至少要有足够覆盖各个要素的数据。
其次，大数据对于一些普适情况的分析是有相当意义的，它能帮我们去把目标做的更完善和相对准确，甚至可以一定程度上防范风险，但大数据毕竟是历史，它不会为你开创未来，如果对于黑天鹅类的好事或坏事也依赖大数据，那还要风险管理做什么，这个世界也就不足够精彩了。