【大话IT】猪之死：大数据惹的祸？

gma · 发表于 2015-8-10 21:34

本帖最后由 gma 于 2015-8-10 21:36 编辑

正方观点：这场灾祸的罪魁祸首是大数据，大数据预测不准才导致猪死的。
反方观点：大数据等于全数据（即n=All），这场灾祸的罪魁祸首是猪本身，数据不全，不仅坑爹，还坑命啊！

赞成反方观点。
如果是在那次【血腥的杀戮】之前的数据是大数据，那么不正是证明了大数据是有效的！
如果包括那次【血腥的杀戮】之后，还是证明大数据才是有效的。正是因为数据不够大，才导致未能发现【血腥的杀戮】啊！

索维特 · 发表于 2015-8-10 21:54

人也一样，只能勤奋

jieforest · 发表于 2015-8-10 23:28

大数据只是记录了之前的事实数据，要预测未来，还需要考虑很多因素，偶然性的事件、必然性的事件、事务发展的规律……，哪有100%精准的预测啊，那样的话，人类都无需发展了，交给计算机推算呗。

wmxcn2000 · 发表于 2015-8-11 08:19

说句公道话，猪的死，跟大数据没什么关系。

在一定的时间内，猪用自己的经验得出，吃喝不愁，想当然一直这样下去。
把历史数据再放大10倍，前 10 头猪都被杀着吃掉了，这头猪如果也知道这些数据的话，肯定不会去玩命的吃了。（但是依然逃不出被杀的命运，谁让它是猪呢。。。）。

数据不全，祸事太大了。。。

baijiong998 · 发表于 2015-8-11 08:25

正方观点：这场灾祸的罪魁祸首是大数据，大数据预测不准才导致猪死的。
反方观点：大数据等于全数据（即n=All），这场灾祸的罪魁祸首是猪本身，数据不全，不仅坑爹，还坑命啊！

首先，我不认为大数据 = 全数据，大数据的分析也不是针对于全部数据的分析；而是针对于样本数据，因此，样本的质量决定了分析结论的准确程度。
在这个寓言中，猪之所以没有预测到自己的命运，
  其主要原因是：它所得到的样本数据不够，它仅仅通过自身的数据来进行推测，本身也没有错（因为它通过分析得出，明天或许还有美食可吃，这个相对结论
  在它被杀之前，都是正确的）；但就在它被杀的前一天，它通过前面的数据分析得出，明天继续有美食；这天的分析结论错了，因为它没有从别的猪身上得到
  样本数据，因此无法推导出一个与前面结论（有美食）相异的数据。

而在现实的数据分析过程中，我们也不可能分析一个企业全部的数据，或许是以往的数据没有太大的参考价值；也或许这些数据并不是分析的范围。
但一个完整的样本集中，应至少包含常规数据与异常（所谓）数据两大类  。如果仅含有常规数据，就可能跟寓言中的猪所犯的错误一样。
包含异常数据，最大的好处就是：得到一个干扰项，从而得到一个推导结论时，预测风险（明天猪将有可能会被杀）。

从大数据中，得到有价值的信息，必须是由两方面构成的：
1、从大数据中得到的样本集。
2、分析样本集，并验证分析结论

猪被杀而没有被预测到，或者都没有想到有这么一个风险，其最主要的是：它没有得到一个有效的样本集，它的分析推导并没有太大的问题。

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以上仅个人观点

nail78 · 发表于 2015-8-11 10:05

大数据不是全数据，大数据预测是拿已知的数据去预测未知的事情。只能说这头猪没有正确使用大数据，没有正确建模，很明显，在某一时刻或某一体重下，猪的命运只有两个，被杀或者不被杀，在机器学习中这是监督学习中的分类问题。猪选的训练集也有问题，在统计学中称为，选取的样本不是随机样本，没有代表性，只有没被杀的情况，代表不了全部，根据这样的数据预测出来是错误的。被杀的可f能性，体重应该是一个关键的因素，越肥被杀的可能性越大，其它就是随机的因素，赶到节日啦，主人心情好，要杀猪庆祝啦等等。
最后说一句，这头猪懂不懂大数据，最后的结局都是被杀，懂大数据就是死得明白点呗。