利用“牛奶取货”方式，降低库存成本

anderson22558

版主，那个pdf文档下载不了哦。是Manu的TR吗？那我就不下了。

wanys2116

综合以下运输成本与仓储成本，那些仓储成本比较高，占用资金多的才用，而且供应商肯定会准备库存就在循环路线上，也就是促进供应商仓库的选址

sylibb

milk run模式应该就是现在所说的"取货"方式

liuty

求助，有没有上海通用Milk Run推动具体作法？3Q！！

weni_zhou

我们都在努力

saharasnow-Isis

Exel是福特欧洲 (FOE) 的LLP,为欧洲做Route Planning.

中期计划做ROUTE PLANNING. Exel用供应商的地点, 日平均需求量 (FOE 的LEAN PRODUCTION要求取货频率每天,所以计算日均需求量) 和最终目的地作为划分路线的主要依据.

一般一条线路上安排邻近的三到四家供应商, 以求尽量配成整车. 路线的调整一般三个月做一次,依据需求量的变化,调整线路.

操作层面计划做装车效率. EXEL 的PLANNER, 头天收到FOE对供应商下达的日需求计划(DCI). 此信息被TMS系统按货物预先设置的包装大小, 可堆码层数,重量, 装车顺序, 转化为所需车辆的类型. PLANNER据此安排货运公司车辆.

由于每天的需求量不断变化, 经常会出现需要提的货正好比一个整车多出一点点或少出一部分. 多出一点的情况,一般EXEL会跟FOE的SUPPLY CHAIN ANALYST协商是否可以第二天再取.而少出一部分的情况, 则可以把后一天的需求提前一些,配成满车.

TIME WINDOW的协商以EXEL为主, 它根据福特对零件的需求时间, 倒推回来,计算中转库的outbound time window, 再由此倒推供应商必须在何时备好货,确定time window. 这个WINDOW是固定的, 一般不变.

虽然有TMS系统, 这些ROUTE PLANNING和每日的车辆调配仍然需要大量人工工作, PLANNER的经验是非常重要的要素.

Exel控制运输成本的关键在于控制路线, 减少一条路线就可以省下至少一辆车, 所以路线总是根据需求变化在不停的优化计算当中. 提高装载率是在这个前提之下更进一步的控制. 要达到这些目标, 产品包装的标准化, 尽量少的包装类型, 卡车的标准化, 供应商的稳定供货能力, 厂方的需求稳定性都非常重要.

另外一个关键是需求信息的高效共享.FOE的DCI信息与供应商及EXEL能过同一个平台(CMMS3, FOE的计划系统)共享, 他们三方可以同时看到同样格式同样数据, 并且总是有十天的滚动预报, 以供供应商还有EXEL调配资源.

wenjinping88

库存的累积20%是由于销售方面的不稳定性,另外80%是由于采购方式不对.我想JTI采购方式是降低库存其中一方法吧.

liuty

Milk Run效益主要前提是物流的量要大

nickliang

Milk-Run的作业模式，其实是牵动着整个供应链息息相关的，举各例，从供应链角度来看，从产品订单开始，要确认何时交货给客户，因此生产线何时启动，现有的库存有多少？合理之库存应为多少？供货商何时需把零件交付给生产商？从供货商–制造商–客户端，整个供应链环节上的运输时间也是考虑的因素。
  因此，Milk-run可从二个角度来看，一是从整体供应链来看，须配合其它作业环节来做整体规划，如前段所描述。另一则已确认其它作业环节，仅考虑运输此一环节。
  若仅在运输方面，则实际会面临之课题，若采用软件辅助，须考虑的因素，包含时间、装载、路线…等规划，详述如下：
1.时间方面：客户点或制造厂之生产线所要求之到货时间，在运输规划时是否可满足客户要求时间，若使用软件是否提供Time window的功能，以利运输线路规划。
2.装载方面：是否可同时支持收／送货作业模式，而且能考虑到装载容积。而不会产生商品无法装载之情形。
3.商品体积／重量、及运输载具体积／重量能完整建立，可自动做配载规划建议，同时可考虑到配送顺序或是商品堆栈重心。
4.是否可以支持多仓输配送之作业模式，实际作业一部车可能需至不同仓库取货，甚至，在配送过程中，须卸货给客户点（保养厂），或至供货商处收货零配件，因此，软件需能完全支持多仓储间／多客户点间之巡回装卸货混载运送作业模式。
5.由于Milk-Run作业模式，订单的变化快速，所以，在配车时是否能快速因应变化的需求，如已经排订好之运输车辆、车次及客户要求之到达时间点，不改变的情形下，能够就现有排订之运输资源（车辆），自动进行运算，就尚可装载且不违反到达客户点时间之要求下，能够自行判断将新订单排入现有车辆中，或是产生不符合条件之订单后，再利用其它车辆运送，可充分缩短作业时间。
6.不管何种作业模式，降低成本是最重要之课题，而且运输亦是整体物流成本最高，故每日之运输成本计算、甚至每部车之成本损益，皆要能充分掌握，随时因应调整，方能确保企业获利。

goldcheng

Milk Run 这种模式能不能使用于具体的环境，我想可以做一个仿真，把主要的影响因素考虑进去，看看可靠性怎么样。