数据存储与加速
近期，随着DeepSeek在人工智能领域引发热潮，市场上众多厂商纷纷推出DeepSeek一体机新品。这一现象引发业界广泛关注：DeepSeek一体机究竟是刚需，还是厂商的跟风之举？为深入探讨这一话题，ITPUB特别策划了系列线上直播访谈，邀请到行业专家共同剖析DeepSeek一体机的发展现状、市场影响及未来趋势。
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IT基础设施市场正经历着一场属于它的“气候变化”，这源于生成式人工智能热潮导致的市场过热。就像真正的气候变化使现有模型难以准确预测天气一样，频繁调整模型以及相对当前有限的数据，也让预测从现在到本十年末的服务器、存储和网络支出变得越来越困难。
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本文通过提取并梳理以上两篇文章中的技术术语和价值信息，并进行扩展，再以问答形式来呈现，希望通过这种方式，在加深使用者和开发者对 AI Agent 的了解方面，起到一些帮助。
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在前端可观测分析场景中，需要实时观测并处理多地、多环境的运行情况，以保障 Web 应用和移动端的可用性与性能。传统方案往往依赖代理 Agent → 消息队列 → 流计算引擎 → OLAP 存储的多级架构，虽然能满足基本数据接入与查询需求，但面临以下困难与挑战：
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日前，Qwen3正式发布并全部开源8款混合推理模型。这一里程碑事件不仅标志着中国AI技术的突破，更将深刻影响AI基础设施市场——服务器厂商、云服务商、创业公司是否会像适配DeepSeek一样，迅速推出“Qwen3一体机”？大模型一体机市场是否会迎来新一轮爆发？
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近日，备受瞩目的戴尔科技集团春季新品发布会以“为极致，更极智”为主题在北京盛大召开。此次发布会聚焦“现代化数据中心与多云架构”及“现代化工作场所”等战略优势，全方位呈现了戴尔科技从底层技术到终端应用的创新成果，为行业发展指明了新方向。
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大型系统的风险来源多样，业务更替、系统迭代、人员流动等都有可能引入不稳定因素。随着微服务化带来的系统规模扩大和迭代效率提升，这一现象更为突出，百度内部 2021 年至 2022 年间有感 case 统计来看，存在「基础能力退化」和「能力缺失」现象的 case 占比增长了 153%。
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本文讲述了增长兑换商城整体的业务框架及部分功能的实现细节。兑换商城作为一个中台，承接了不同上下游提出的需求，很多功能的实现都需要考虑到通用性及拓展性，而一些复杂需求或功能的实现，是否会加重配置的难度，影响后续业务方的接入成本，都是需要在项目迭代中不断思考的问题。不仅如此，在迭代过程中的稳定性保障也会是商城自始至终的基本要求。
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目前转转业财系统接收了上游各个业务系统（例如：订单、oms、支付、售后等系统）的数据，并将其转换为财务数据，最终输出财务相关报表和指标数据，帮助公司有效地进行财务管理和决策。
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DGraph是得物自主研发的新一代推荐系统核心引擎，基于C++语言构建，自2021年启动以来，经过持续迭代已全面支撑得物社区内容分发、电商交易等核心业务的推荐场景。DGraph在推荐链路中主要承担数据海选和粗排序功能，为上层精排提供高质量候选集。
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如今，随着大模型技术的迅猛发展，企业AI部署方式逐渐分化为两大阵营：本地化一体机和云端AI服务。这两种观点的对立，本质上反映了不同行业对AI落地的差异化需求。笔者尝试从技术架构、成本效益、数据安全、行业适配、未来趋势等多个维度，深入对比分析DeepSeek一体机与云端AI的优劣势，探讨企业AI基础设施的更优选择策略。
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DPP依赖于算法平台的引擎服务（FeatureServer，召回引擎, 精排打分），提供“开箱即用”的召回，粗排，精排服务。采用“热加载技术”解决算法平台的工程和算法同学策略迭代效率问题，支持策略随时发布，让他们可以专注于业务逻辑，即可拥有稳定的推荐在线服务。
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在这一背景下，华为数据通信产品线以AI重构网络能力，推动 “基础联网”向“智能体验”跃迁。在华为中国合作伙伴大会2025上，华为数据通信产品线副总裁赵志鹏接受了媒体专访，深入解读了华为数据通信的战略布局、技术突破与生态协同。
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在数智化浪潮席卷千行万业的今天，华为中国合作伙伴大会2025上，华为中国政企商业销售部部长刘勇与四位核心伙伴代表共同描绘了一幅"华为Inside"赋能产业升级的壮阔图景。
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在经典的CAP理论中一致性是指分布式或多副本系统中数据在任一时刻均保持逻辑与物理状态的统一，这是确保业务逻辑正确性和系统可靠性的核心要素。在单体应用单一数据库中可以直接通过本地事务(ACID)保证数据的强一致性。
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