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9月数据库圈值得关注的事 | 2024

9月，数据库圈比较热闹。K1 完成收购，MariaDB 转为私有；收紧许可限制后，大多数Redis用户都在考虑替代方案；基于Postgres的Supabase获得8000万美元C轮融资；Oracle推出面向企业的以AI为中心的生成式开发基础设施；OceanBase发力云数据库两年，客户数年增长130%；Postgres17 带来 JSON、备份等方面的改进……

qing_yun

数据库开发技术

2024-09-30 14:20:23

超异构计算技术趋势分析

计算系统是由输入、计算和输出三部分组成，这个架构就是冯·诺依曼架构，非常的简单。现在行业内有很多号称打破冯·诺依曼架构的系统，但背后逻辑都是遵照冯·诺依曼架构的指导思想，严格来说不存在打破的说法。

danny_2018

公有云实践

2024-09-30 11:32:13

超聚变将算力之光，照亮“城企”未来

随着AI浪潮的兴起，我们迎来Data 2.0时代，数据价值正发生深刻变革。由存力、算力变现转向数据本身的价值变现成为趋势；同时，大模型AI的兴起不仅重塑了我们的生产生活方式，也对数据安全与数字生态构建提出了更高要求，进而带来城市与企业的业务变革和技术变革。为应对这一变革，超聚变城企数智事业部正式成立，并在大会期间承办了“城市与企业数智化转型论坛”，探索数智化发展新路径。

陶然陶然

服务器/存储

2024-09-30 10:52:57

对话DataGrip专家：如何选择合适的数据库工具

数据库工具选型是数据库管理和开发过程中一个至关重要的环节，它直接影响到数据库的性能、可维护性、安全性以及开发效率。选择适合的数据库工具背景通常涉及多个方面的考量，包括业务需求、技术栈兼容性、性能与成本、可维护性、安全性与合规性，以及易用性等关键因素。

网络通信频道

可视化

2024-09-30 17:26

降本70%！金融支付公司 Yuno 的数据湖实践

Yuno 如何利用 Apache Hudi 实现数据基础架构转型，优化数据湖性能，将成本降低 70%，并实现实时数据洞察。了解 Hudi 的高级功能(如时间旅行、索引和自动文件管理)如何提高效率和可扩展性，从而彻底改变 Yuno 的数据管理策略。

danny_2018

数据分析

2024-09-23 17:33

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.6 版本已于 2024 年 9 月 10 日正式发布。2.1.6 版本在 Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进，同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。官网下载：https://doris.apache.org/GitHub 下载：https://gith

SelectDB

数据分析

2024-09-20 11:25

湖仓一体Lakehouse大数据架构模式创新

湖仓一体数据架构为AIGC提供了一个高效、灵活且安全的数据管理和处理平台，特别是在多模态数据推理和微调的应用场景中，其优势尤为明显。通过这一架构，企业能够更好地利用大数据和AI技术，推动业务创新和智能决策。

danny_2018

数据分析

2024-09-18 16:46

查询提升 10 倍、存储节省 65%，Apache Doris 半结构化数据分析方案

随着业务的蓬勃发展，各企业对数据处理的灵活性和可扩展性提出了更高的要求。在此背景下，JSON、XML 等半结构化数据凭借其较强的灵活性在众多企业得到广泛应用。然而，传统关系型数据库结构严格，难以应对半结构化数据的复杂性及多样性。为有效存储及分析这些数据，Apache Doris 针对不同应用场景提供了 Array、Map、Struct、JSON、VARIANT半结构化数据存储分析解决方案。本文我们

SelectDB

数据分析

2024-09-13 11:07

NGINX 正式迁移至 GitHub，迎接开放协作新纪元

NGINX 团队宣布其官方开源开发仓库已从 Mercurial 迁移至 GitHub。这一举措标志着 NGINX 正式拥抱更加现代化的开源协作方式，并将进一步促进开发者社区的互动与贡献。

danny_2018

数据分析

2024-09-10 11:08

面对一个不太熟悉的数据库你如何做优化

这个话题似乎有点不大靠谱，去优化一个不太懂的数据库，是不是有点忽悠。事实上，我第一次帮用户优化ORACLE数据库，也是面临这样的窘境。当时对Oracle数据库，也只懂了点启动关闭，sqlplus连接跑几条SQL这样的简单操作。不过当时不知道怎么回事就答应了，最后把BUFFER_CACHE减小了一半，问题就解决了，这是我做数据库服务的第一笔收入。

jVaKaPqF

数据挖掘

2024-09-04 00:39

数据集成和数据接入的区别与挑战

平台以产品管理理念管理数据，通过数据集成和接入，彻底解放数据，全面提升数据价值，帮助数据工程师将数据转换为数据产品，在安全、可信的前提下使用数据，同时持续敏捷的优化，提升数据运营效率，解决用户数字化数据业务应用最后一公里的搭建和开发问题

danny_2018

数据分析

2024-08-30 10:49

金融行业实时湖仓建设实践与思考

金融行业数据平台的技术演进是一个复杂且持续发展的过程，主要经历了数据库、数据仓库、数据湖以及湖仓一体四个阶段，并在近年来随着AI大模型的兴起而进一步发展。1. 数仓与数据湖的发展数据仓库（数仓）是早期的数据管理架构，主要面向结构化数据的存储和分析。由于数据仓库的容量有限，在应用过程中容易产生数据孤岛。对于数据规模较为庞大的企业来说，若完全依赖于数据仓库，通常要面对不小的成本。数据湖则在数仓的基础上

镜舟科技

数据分析

2024-08-16 09:41

常见的渠道归因分析模型及应用场景

渠道归因模型通过一定的逻辑和方法，将广告效果归因于不同的营销渠道，从而帮助企业优化营销策略，提升投资回报率。

qing_yun

数据分析

2024-08-13 15:30