人工智能

AI Agent如何影响RCA根因分析和业务决策?

AI浪潮发展迅猛,引领企业进入深度变革期。如今,几乎每家企业都在积极探索如何利用AI创新和自动化其内部业务流程,或是优化前端消费者体验。然而,传统的AI工具往往依赖人工干预来查询和解释数据,导致效率低下且易出错。

danny_2018
人工智能
2025-09-22 16:02

AI规模化应用,必须释放非结构化数据的价值

过去两年间,我们见证了大型语言模型(LLMs)的飞速发展。随着这些模型日益强大且趋于商品化,企业真正的竞争优势将取决于其有效利用内部数据的能力。非结构化内容构成了现代人工智能系统的基石,因此企业必须构建强大的非结构化数据基础设施,方能在人工智能驱动的时代取得成功。

qing_yun
人工智能
2025-09-22 10:26

从开局到会诊,全程高能! 沉浸式带您体验华为坤灵智能医疗解决方案

基层医院IT人手不足?PACS阅片加载慢?数据安全难保障? 这一次,华为坤灵用技术说话! ✅ 一键扫码开局,分钟级部署 ✅ PACS秒级阅片,光存联动加速 ✅ 安全防勒索,数据0丢失 ✅ 真4K远程会诊,多方协同如面对面 沉浸式带您看懂数字诊疗如何真正落地医疗场景。 跟随我们的镜头,见证智慧医疗的又一次进化!#华为坤灵 #灵的不止一套 #智慧医疗 #数字诊疗 #医疗科技 #PACS

云计算频道
人工智能
2025-09-19 16:18

刚刚!亚马逊云科技宣布,推出Qwen3与DeepSeek-V3.1

在大模型的世界里,隔三差五就祭出一个”王炸”,大家从“卷性能”到“卷价格”,充满了“火药味”。有没有一种可能,不同大模型之间是通力协作关系?用户只需登录一个平台,就能按需选择,覆盖不同的业务场景?这是亚马逊云科技从推出Amazon Bedrock之初,就在思考的问题,即从用户视角构建大模型应用范式,以达成用户模型选择的自由化。

danny_2018
人工智能
2025-09-19 15:47

AI赋能跨境支付,PayerMax借亚马逊云科技构建全球金融体系

领先企业是如何跨越地理与国家界限,有效化解“收付兑”难题的呢?正所谓“术业有专攻”,专业的事儿自然需要专业的得力伙伴来助力,PayerMax正是这样一家致力于全球的专业的金融科技公司!

danny_2018
人工智能
2025-09-18 10:08

LangChain与大模型集成

1、LangChain 基础介绍 2、大模型集成原理 3、关键技术组件 4、实施最佳实践

ITPUB学院
人工智能
2025-09-16 15:04

Agentic AI与生命科学的数据革命

麦肯锡估算,生命科学领域75%至85%的日常工作流程可通过AI智能体更高效处理。这将为药物发现、试验规划和合规等领域释放25%至40%的产能,其价值不仅在于节省时间。

qing_yun
人工智能
2025-09-15 14:59

枫清科技高雪峰:以数据为中心构建AI智能体平台,推动产业智能化升级

在AI+产业爆发前夜,枫清科技通过以数据为中心的技术路径构筑护城河。

云计算频道
人工智能
2025-09-15 10:30

GPU、CPU:AI时代如何选择算力

标量计算、向量计算、矢量计算、张量计算、SIMT、SIMD、……,你是否饱受“名词”之苦? GPU、CPU谁是算力最强王者? 算力,应该如何选择? 数据库+GPU的想像空间? RDMA能快多少? 史上最简单分享,纯科普,听不懂算我输

ITPUB学院
人工智能
2025-09-11 15:42

怎么看报告指出的生成式AI存在95%的失败率?

麻省理工学院《2025年商业人工智能现状》报告引发热议,其原因不难理解。报告开篇便以醒目标题指出:尽管企业已投入逾300亿美元用于生成式人工智能,但95%的试点项目仍未能投入实际生产。

qing_yun
人工智能
2025-09-10 13:50

【闭门沙龙诚邀嘉宾】9月11日—— 制造业IT架构革新与前沿技术融合实践

在当今制造业数字化转型的浪潮中,深圳作为全球电子信息产业重镇,正面临制造业智能化转型的关键突破期。

云计算频道
人工智能
2025-09-10 10:08

数据库AIOPS的几个误区

​谈到AIOPS,我们往往会把目标定的过高,总觉得如果不一步到位,让AI解决所有的问题,那还不如不做。实际上信息技术发展了几十年,任何技术都不是一步到位的,随着某个技术的发展,会越来越好用,能够解决更多的问题,而某项技术刚刚成熟的时候,能够解决的问题是有限的,不过也不妨碍我们在技术发展早期就开始使用这项技术,当年的关系型数据库技术就是如此。

qing_yun
人工智能
2025-09-10 09:21

谈谈AI在石油石化行业应用的几点思考

虽然面临诸多问题,但未来行业AI发展前景广阔。在石油化工行业数字化和智能化发展进程中,首要任务是做好顶层设计,同时要不断夯实数字化、智能化的发展能力,充分发挥行业人工智能场景丰富的优势,加强产学研用协同,构建行业人工智能发展生态,共同推动人工智能加石油化工深化发展。

qing_yun
人工智能
2025-09-03 13:53

AI驱动,向智而生:金篆数据库GoldenDB铸就智能核心引擎

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据库作为信息系统的核心引擎,应如何持续演进,以高效驾驭海量数据、赋能智能决策?

lumin1020
人工智能
2025-09-01 12:58

AI时代数字化破局之道

AI大潮下数字化的出路? AI以及智能化的基础和演进规律 回归数字化的核心逻辑与演进过程 数字化与智能化的并行演进和交汇 穿越周期做好中台--智能化时代的“新基建”

ITPUB学院
人工智能
2025-08-29 14:36