数据仓库
从数据仓库到湖仓一体，架构演进无尽头！
目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中，对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集中、合并等处理，造成资源和人力的浪费。
数据分析
在数字化时代，数据已成为企业不可或缺的战略资源。为了有效管理和分析这些数据，企业依赖于各种技术和工具，其中数据仓库和OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）技术尤为关键。本文将深入探讨OLAP的定义、特点，以及其在数据仓库中的功能价值，旨在为企业理解和应用这两项技术提供有价值的参考。OLAP 是什么定义OLAP 是一种基于数据仓库的多维数据分析技术，它允许
国内数据库
海量实时数据仓库是一种能够处理大量数据，并且能够在极短的时间内完成数据的收集、存储、处理和分析的数据系统。
数据分析
数据仓库是一种用于存储和管理企业数据的解决方案。它是一种容器，可以存储大量结构化数据，借助于ETL（抽取、转换、加载）工具，将数据从多个来源抽取到数据仓库中，并对这些数据进行转换和清洗处理，以便于企业用户使用。数据仓库通常包括一个或多个数据集合（DataMart），数据集合包含特定的数据类型、主题或部门的数据。此外，数据仓库提供有关数据的元数据，元数据描述了数据的结构、关系和用途，帮助企业用户更好
国内数据库
在当今这个数据驱动的时代，各行各业都正经历着前所未有的变革。伴随技术的飞速发展，数据仓库作为企业数据管理与分析的核心，如何更好地发挥作用，助力企业保持业务的敏捷性与成本效益，成为大家关心的焦点问题。本文将通过具体案例分析，展现基于离线开发的数据仓库转型落地中的关键步骤与实施策略。一、业务增长迅速，原数仓架构难以为继客户A是一家中美合资的泛金融行业公司，成立时间短但业务增长十分迅速。数仓团队规模不到
数据挖掘
在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业运营和决策制定的核心资源。数据仓库作为处理、存储和管理企业数据的关键基础设施，其重要性日益凸显。本文将深入探讨数据仓库的定义、功能特点以及在企业运营中的关键作用，旨在帮助读者全面了解这一重要概念，并为企业构建高效的数据管理体系提供参考。数据仓库是什么？数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持企业
国内数据库
HICOOL 2024 全球创业者峰会于 2024 年 8 月 23 日 -25 日 在中国国际展览中心（顺义馆）成功举行，峰会以“新质引领 创新共融”为主题，聚焦技术创新、产业融合、新质共享与国际合作四大要素。在 8 月 23 日晚的峰会开幕式上，举行 HICOOL 2024 全球创业大赛颁奖盛典，共颁发一等奖 12 个、二等奖 36 个、三等奖 68 个、优胜奖 84 个。北京飞轮数据科技有限
国内数据库
数据湖（DataLake）是一种大型数据存储和处理系统，它以其独特的方式存储和管理数据，为企业提供了高效、灵活的数据处理能力。以下是对数据湖的简单介绍：数据湖概念数据湖是一个以原始格式存储数据的存储库或系统，它能够容纳各种类型和格式的数据，包括结构化数据（如关系数据库中的表）、半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON）和非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）以及二进制数据（如图形、音频、视
国内数据库
Execution 占用对方内存，目前的实现是无法让对方"归还"的。因为 Shuffle 过程产生的文件在后面一定会被使用到，而 Cache 在内存的数据不一定在后面使用，归还内存可能会导致性能严重下降。
数据分析
在当今的数据驱动时代，搜索引擎的快照功能在数据保护和灾难恢复中至关重要。本文将对 Easysearch、Elasticsearch 和 Amazon OpenSearch 的快照兼容性进行比较，分析它们在快照创建、恢复、存储格式和跨平台兼容性等方面的特点，帮助大家更好地理解这些搜索引擎的差异，从而选择最适合自己需求的解决方案。启动集群Easysearch服务器一般情况下默认参数都是很低的，而 Ea
NoSQL
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