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英特尔凌动® x7000系列处理器:重构边缘计算的算力基石

英特尔凌动® x7000系列处理器:重构边缘计算的算力基石

英特尔凌动® x7000系列处理器:重构边缘计算的算力基石,技术架构:边缘场景的深度适配英特尔凌动® x7000系列(代号Amston Lake)作为 2024 年推出的边缘计算专用处理器,其架构设计 围绕边缘场景的核心需求展开...

云计算频道
服务器/存储
2025-04-28 10:45:48
【KWDB 2025 创作者计划】_保姆级教你Ubuntu快速部署实操落地

【KWDB 2025 创作者计划】_保姆级教你Ubuntu快速部署实操落地

本位意在帮助大家来快速部署 KWDB 数据库,逻辑清晰的从基础环境架设到具体的落地实操,让大家对整个部署过程得以更为流畅的了解,最终呈现 KWDB 的快速部署落地方案。

红目香薰
国内数据库
2025-04-03 21:38:14
【KWDB 创作者计划】_Python语言——万数据插入测试

【KWDB 创作者计划】_Python语言——万数据插入测试

数据库好不好得先看看插入的速度,测试一下一个单标的百万数据插入是什么样的效果,看看kwdb数据库会给我们什么样的结果呢?很期待。

红目香薰
国内数据库
2025-04-08 23:01:05

丸辣养老院赶人了!继上海微软被爆N+8后,18年老员工、TypeScript核心成员也遭殃

今日,微软公司宣布将在全球范围内裁员约6000人,占其22.8万名员工总数的约3%。这是微软自2023年裁员10000人以来规模最大的一次,将影响微软各业务部门的员工。年初,微软曾因绩效问题让少数员工离职,但本次裁员与绩效无关,重点在于精简管理层级。微软发言人皮特·伍顿(Pete Wootton)在The Verge的声明中表示:“我们将继续实施必要的组织调整,以便在瞬息万变的市场环境中,最大程度地提升公司的竞争力。”

网络通信频道
IT职场
2025-05-14 15:51

Lalamove基于Flink实时湖仓演进之路

Lalamove于2013年在香港成立,是货拉拉的海外业务品牌,作为全天候即时送货平台,致力透过快速、灵活、经济的送货服务为社区注入动力。为了进一步优化实时数仓架构,Lalamove已经不断在尝试基于各种技术栈来加强湖流融合,目前社区生态中的Fluss所提供的能力恰好能解决现有架构所面临的痛点,下一步的实时数仓构建也会在Fluss+Paimon基础上不断地演进。

陶然陶然
服务器/存储
2025-05-14 15:19

MCP 协议为何不如你想象的安全?从技术专家视角解读

编者按: 模型上下文协议(MCP)究竟安全可靠吗?当你通过 MCP 插件让 AI Agent 访问公司文档、员工聊天记录或客户信息时,你真的了解潜在的安全风险吗?文章详细剖析了 MCP 存在的四大问题:协议自身的安全性不足,包括缺乏标准化的身份认证机制及存在可能执行恶意代码的风险;用户体验方面的局限,如缺乏工具风险分级和成本控制;大语言模型安全方面的挑战,特别是提示词注入和敏感数据泄露的

Baihai_IDP
人工智能
2025-05-14 10:31

利用“开源组件+关键核心代码自研”建设存储统一管理平台

通过存储统一管理平台,实现对光交和存储设备的管理,可以极大的提高管理效率,提升存储运营管理的数字化水平。下一步我们将针对存储管理平台中的已有数据,继续深挖其潜在价值。

danny_2018
服务器存储
2025-05-14 10:17

纷享销客推出ShareAI进入智能型CRM时代

AI是一场革命,很多从业者高呼所有的应用都应该用AI重做一遍。如今,越来越多的SaaS厂商正在积极拥抱AI,在CRM这一复杂而又个性化要求高的领域,纷享销客正在用AI重构CRM。

qing_yun
其他
2025-05-13 13:44

得物自研DSearch3.0搜索核心引擎升级之路

随着交易和社区搜索业务稳步快跑,基建侧引擎越来越复杂,之前搜索底层索引查询结构已经存在较为严重的性能瓶颈。成本和运维难度越来越高。在开发效率上和引擎的稳定性上,也暴露出了很多需要解决的运维稳定性和开发效率短板。而在引擎的业务层部分也需要逐步升级,来解决当前引擎中召回层和业务层中各个模块强耦合,难维护,迭代效率低下等问题。

陶然陶然
服务器/存储
2025-05-13 11:00

小余买鱼与数据库优化【3】——资源的利用

又过了几天,妈妈再次让小余去买鱼,这次楼下附近的农贸市场开放了。小余没能摆脱上次买鱼延续的思维惯式,选择让表哥帮忙一起开车去买鱼,结果到地下车库开车、到了农贸找车位停车...

梁敬彬
数据库开发技术
2025-05-13 08:10

浅析小语言模型在增强RAG系统中的作用

小语言模型(SLM)是大语言模型(LLM)的紧凑版。它们包含的参数通常少于大语言模型:大约30亿个参数或更少。这使得它们相对轻量级,推理时间更快。SLM方面一个值得研究的主题是将它们集成到检索增强生成(RAG)系统中,以增强其性能。本文探讨了这一最新趋势,概述了将SLM集成到RAG系统中的好处和局限性。

陶然陶然
服务器/存储
2025-05-12 17:15

解码 KingbaseES 平替密码: 从迁移到运维的全链路实践

本文聚焦于金仓数据库(KingbaseES)的核心技术能力,深度拆解从 MySQL 迁移到 KingbaseES 的全链路实践。通过语法兼容性分析、迁移实战案例、性能优化技巧以及与 MySQL 的对比分析,展现国产数据库的技术硬实力。本文提供了完整的实操命令流程,涵盖了从创建数据库、创建表、数据迁移、性能优化到对比分析的全过程,旨在为数据库迁移和运维提供实践指导。

shunwah
国内数据库
2025-05-12 10:39

驳“RAG 已死”论:上下文窗口扩展≠RAG 终结

编者按: 我们今天为大家带来的这篇文章,作者的观点是:即便在大语言模型上下文窗口不断扩大的今天,检索增强生成(RAG)技术依然具有不可替代的价值。文章首先通过 Fiction.liveBench 基准测试结果展示了即使最 先进的大模型在处理长上下文时也会遇到理解能力下降的问题,并指出:理论上下文长度 ≠ 有效上下文长度。随后,作者从四个角度论证了 RAG 技术依然具有不可或缺的优势:1)

Baihai_IDP
人工智能
2025-05-12 10:13