从数据中挖掘宝藏，你真地准备好了吗？

smallnavy

1）对于公司不断增加的数据存储，处理和分析需求，您是更倾向于选择增加硬件设备自建和升级数据中心?还是开始尝试来自公有云的相关服务?
目前来说，还是倾向于选择增加硬件设备自建和升级数据中心。目前的数据增加量，还没有到不能承受的地步。

2）为数据类的应用自建数据中心，硬件选型是选择单纯x86架构?还是选择非x86架构，抑或是将x86与非x86架构混合部署和应用，做出相关决策时最主要的依据是成本，安全，性能、可扩展性还是系统兼容性？
做出相关决策时最主要的依据还是成本的考虑，当然必须满足一定的安全和性能要求。在此基础上，再考虑可扩展性和系统兼容性。

3）尝试用外部的云平台或云服务承载数据应用需求时，会侧重考虑哪个方面的因素？是价格、知名度、稳定性、响应能力还是客户端的易用性？
安全是第一位的，然后是价格和稳定性。响应能力也很重要。

4）请具体谈谈对于推进大数据及数据分析应用时力不从心的地方或环节有哪些？可以涵盖硬件，软件和服务层面。
推进大数据，性价比是比较重要的环节。另外，基础数据的准确性常常也是让IT力不从心。

lgodel

推进大数据，难点不在于信息技术，难点在于数据分析。具体到2点：
1.同时精通具体业务、数学建模、分析软件和大数据语言的人才，基本上是凤毛麟角。
2.众多的土老帽领导觉得看不到效益，或者是短期看不到效益，或者即使真的有了分析结果，口头上赞两句，内心并不相信。他们相信的是所谓“领导者的直觉”，数据分析对他们来说只是用来装装门面而已。偏偏这种人比比皆是。