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本帖最后由 xdsnet 于 2015-9-11 15:18 编辑
1)对于公司不断增加的数据存储,处理和分析需求,您是更倾向于选择增加硬件设备自建和升级数据中心?还是开始尝试来自公有云的相关服务?
因为大多数数据是相对静态的,而且由于备份需要等,所以倾向于二者结合建立,即私有云和公有云共同开展,公共服务以公有云为主,备份测试等以私有云为主。当然现在还是私有的为主,但会逐渐过渡到前面设定的目标。
2)为数据类的应用自建数据中心,硬件选型是选择单纯x86架构?还是选择非x86架构,抑或是将x86与非x86架构混合部署和应用,做出相关决策时最主要的依据是成本,安全,性能、可扩展性还是系统兼容性?
虽然当前实际业务跑在x86架构上,但以前其实也跑在Sun的非X86服务器上的,机当前和以后的业务考量,我们的架构是非系统核心绑定的,既理论上可以是x86也可以不是,上次的切换就是基于,通过综合考虑成本、性能、安全、扩展性等来实施。以后也会这样做。
3)尝试用外部的云平台或云服务承载数据应用需求时,会侧重考虑哪个方面的因素?是价格、知名度、稳定性、响应能力还是客户端的易用性?
我想肯定都是 性能、稳定性、价格、安全等诸多的综合,对我们来说,现在考虑的优先级应该是 稳定性>性能>价格>安全性 ,但这也仅仅是短期的一个倾向,后面也会随时变动的,而那些提什么都是最重要的(不能有问题的)其实不是现实可行的考量,所有都最重要其实就是所有都不重要的换一种说法而已。实际只可能是诸多因素的综合必选考虑后的可行策略选择。
4)请具体谈谈对于推进大数据及数据分析应用时力不从心的地方或环节有哪些?可以涵盖硬件,软件和服务层面。
理念和实际还是差距很大,知易行难啊。
很多惯性的思维、工作模式可能也限制了合理方案的提出,由于所处的政策环境等所限,有时合理的方案在当前政策下完全不可行,这包括了单位采购政策,资源管理政策。例如单位采购政策可能都不支持你去采购公有云服务(买服务器可以有实体,买公有云服务到底是买的什么东西?!当前类似这样的政策在一些地方还有很多桎梏)。此外对数据安全之类的片面理解(完全不相信公有云服务下的私有数据安全体系等等)
总之,这些障碍不破除,则大数据的应用不是不能搞,但效率之类就值得怀疑了。 |
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