本帖最后由 kukisama 于 2015-9-21 17:29 编辑
1)对于公司不断增加的数据存储,处理和分析需求,您是更倾向于选择增加硬件设备自建和升级数据中心?还是开始尝试来自公有云的相关服务? 针对公司增长的海量数据,我觉得根据需要根据业务、公司规模、愿意投入的资金来具体对待。 首先对于中小企业来说,使用公有云在很长一个时间段内,都是省钱的。在前期的飞速扩张(或者发展不愠不火)的时候,投入多少钱,收入多少产值,没有太多固定资产积压,按需付费。这都是公有云的特点。要知道如果想要本地部署,甭管盈利不盈利,好用不好用,钱都是需要在初期一次性投入一大笔,投入之后的维护费用也省不了。 但是对于较大规模的企业而言,内部部署的私有云,以及多分支的公有云组合的混合云模式,更为合适一些。毕竟从数据安全(不是指物理层面的安全)角度,放在本地,更容易获得领导层的支持,也更容易让更多人认可数据的安全性。但是即使可以接受内部部署的高昂成本,此时采用部分业务的公有云,也是很有必要的。因为只要扩张,就可能在某个阶段产生瓶颈,而公司规模较大的情况下,各种审批流程的速度不会太快。
2)为数据类的应用自建数据中心,硬件选型是选择单纯x86架构?还是选择非x86架构,抑或是将x86与非x86架构混合部署和应用,做出相关决策时最主要的依据是成本,安全,性能、可扩展性还是系统兼容性? 产品选型上,X86是比较成熟的,不过如果是有目的的,针对数据类的应用,其实这个时候选择何种架构就不需要太纠结。因为针对数据而言,最重要的第一个属性是安全,不能说考虑省钱了,就用非常低廉的X86服务器,用一些没有支持的服务搭建一个简单的环境。 我觉得做出决策的主要依据是 1、首先必须满足设计需求,如安全、数据吞吐、价格因素等 2、满足之后,公开招标 3、各自厂商肯定有自己的独到之处,如果有特别好的,考虑是否愿意为好的功能买单。 4、架构可能存在优点和缺点,但是更重要的是在软件层面的研发。
3)尝试用外部的云平台或云服务承载数据应用需求时,会侧重考虑哪个方面的因素?是价格、知名度、稳定性、响应能力还是客户端的易用性? 1、稳定性 2、价格 3、易用性
4)请具体谈谈对于推进大数据及数据分析应用时力不从心的地方或环节有哪些?可以涵盖硬件,软件和服务层面。 一般来说,推进大数据的时候在开始最容易遇到的问题是,基于未来考虑的基础架构设计,会因为预算庞大的问题,被财务部门砍一刀或者砍好几刀,到手后的硬件可能无法满足需求。 软件方面说难也容易,这个环节的关键是要有一个或者很多个“靠谱”的程序媛/程序猿,但是“靠谱”这个属性,比较难界定。
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