数据存储

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策略需求
虽然很多组织都没有正式的存储策略或者服务级的协议（SLAs），但是他们大多数人至少有一个非正式的或者直觉的标准。完善的存储战略将明确强调策略和SLAs。这些陈述必须在商业条款中明确注明，这样一来，对于操作来说（见图2），不论这种服务是否有必要，商业经理都可以做出决定。

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备选方案的分析
备选方案的分析部分给执行概要提供了更详细的分析，这样可以确保整个发展战略的严密性。如果商业经理们要深入研究其他不同的备选方案时，这一部分的主要功能是促使这些经理们尽快做出决定。一个经过修改的“Ben Franklin”式的图表很容易解释清楚这些信息（见图3）。作为可选项，这部分的分析应该包含“Do nothing”，因为这个选项总是可行的。更进一步，虽然有很多的可选项可以利用，但是只需要认真的给出两到四个选项即可。

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体系结构战略
谈到存储战略，从本质上来说总是从技术角度来考虑这个问题。因此，战略的体系结构部分的读者总是IT组织或者IT经理们。在这里，体系结构的图表将非常有用，但是在体系结构的决策和服务交付之间必然有一定的联系，这里要包括有助于支持改进主张的任何有关的计算，例如正常运行时间以及恢复时间的优势。

除了硬件的规划外，体系结构的讨论还应该包括软件战略。对于体系结构战略，按照存储管理进行分类有助于决定哪些部件是必须的，哪些不是必须的，甚至可以知道哪些是可以在后来再添加的。

实现计划
一个实现计划应该考虑到外部因素（例如，商业推动者的调整如新的厂房或者新的调整，以及新出现的技术等）以及与之相关的第三个要素——也就是时间。当然，行动只是一个术语，一般是指IT组织在指定的时间框架内必须要完成的某项任务。实现计划必须非常详细而且切实可行。但是，在实现规划中最详细的应该是第一年的内容。因为随着时间的推移，未来的事件将变得越来越不确定，因此规划也就不再需要那么详细了。

在实现计划中还应该考虑其他两个要素：


存储规划者以及其他的IT消费者们应该考虑他们的源战略（sourcing strategy）。例如，规划者可能会决定追求一种“最佳”的选择战略，使得能够将自己现有的一部分应用集成到整个方案中来。而另外一种可能出现的情况是，规划者的源战略只从单一的提供商处选择，并且只选择一个提供商对相应的源负责。然而，对于整个行业来说，全部都做出这样的决定是不太可能的。规划者或许可以对明确定义的产品分类（例如，存储阵列），选择单一的源战略，或者还可以对在研发中的产品（例如，存储管理软件）进行分类，选择最佳实现方法。在这里又一次重申，从本质上来说，没有最佳答案，但是必须做出清醒的决策以保证应用的一致性。

在规划的初期，战略文档中就应该包含角色和责任。如果出现了新的情况或者有什么新的变更，这些变更应该在鱼骨图（fishbone diagram）上体现出来。修改后的组织图表也是非常有帮助的。

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成本估算
如果没有成本的估算，所有的规划都不可能得到认可，或者说它是一个完整的规划。成本估算是一个很容易理解的概念，在这里就不再详细讨论了。需要重点指出的是，无论如何，在这里都要将可选方案进行详细的比较，这样才能做出客观的选择。

对假设和意外的概述
所有的规划都应该包含对规划的各个部分可能造成的影响的假设。例如，通常说来，应该加上经济将继续保持稳定，商业运转保持良好态势，提供商按时交付自己的承诺等。然而随着时间的推移，这些假设只有一小部分是正确的。无论结果是好还是坏，一个可信的规划应该能够识别出关键的假设和研发过程中的不确定因素。虽然组织倾向于注意负面事件如商业低迷，未曾预料的商业扩展而导致管理层的变化也是一种挑战。

评测规划
评测规划应该回答关键问题：成功由哪些因素组成？成功或许应该包含主观的标准和客观的标准，正如前面所描述的“目前状态”这一节。另外，评测一个规划，要求参与者周期性的坐下来回顾这个规划、等级性能以及做出调整等。这种类型的回顾将存储规划从一个一次性事件变成了一个长期的过程。

商业影响：存储是IT预算中的重要部分之一。从控制成本到满足或者超过企业的要求的角度来说，发展一个战略规划过程是一种非常有效的机制。

总结：一个全面的存储战略将为IT组织提供一个可行的规划，同时为非IT经理们提供一种方法，通过这种方法可以让他们理解组织的存储规划的重要性以及让他们知道如何评估存储战略。

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实现高可用性的7R原则

实现高可用性的7R原则

    每个应用过程的负责人都希望把他们负责的各种在线系统的正常运行时间最大化--最好是把它们变成完全的容错系统。   

内部和外部的约束使得这个问题变得几乎不可能解决。预算的限制，部件的失败，不完善的代码，人的失误，自然灾害，以及不可遇见的商业变化，都是达到100%可用性（或者说高可用性）的障碍因素中的一部分。

这里列举了七条在不打破预算的情况下，最大化可用性的方法。由于每种方法的首字母都是R，所以又称高可用性的7R原则。他们是：


冗余（Redundancy）
名声（Reputation）
可靠性（Reliability）
修补能力（Repairability）
恢复能力（Recoverability）
响应（Responsiveness）
活力（Robustness）
冗余
多年来，制造商一直在设计他们的产品中保存一定的冗余，包括多余的能源供应，多处理器，内存分段，以及多余的磁盘。对于整个采用热备模式运行的服务器系统来说也是如此。基础架构分析人员在配置磁盘、磁盘控制器和服务器使用双路径；把网络负载分散到两条线上；以及提供备用的控制台，这也是采用了同样的方法--总而言之，尽可能地减少单点的故障造成服务中断的可能性。

名声
后面三个"R"--名声、可靠性和修补能力--紧密相关。名声指的是主要供应商一贯的记录。可靠性是关于产品中所使用的部件和代码的可依赖的程度。修补能力是衡量供应商能够多快，并且多方便地修理好（或者替换掉）有问题的部件。下面，我们将仔细看看这三项。在服务器，磁盘存储系统，数据库管理系统和网络硬件以及软件领域中，供应商的名声是获得高可用性的重要因素。最好是选用最好的供应商。你可以通过下面几中方法来衡量一个厂商的名声。

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市场分额百分比
行业分析家和华尔街的报告
在该领域内的历史记录
客户参考（尤其在确认诸如费用，服务，产品的质量，服务人员的培训以及可信程度等因素时，这点格外有用）。
可靠性
软件或者硬件的可靠性也可以通过客户参考和行业分析家来证实。除了这些，你应该考虑采用经验性部件可靠性分析的方法。这需要以下步骤：


检查并分析问题管理日志
检查并分析供应商日志
从操作人员那里获得反馈
从支持人员那里获得反馈
从供应商的维修人员那里获得反馈
同其他人的经验做比较
研究行业分析家的报告
一个对于问题日志的分析应该显示出任何不寻常的失败模式。你应该从供应商、产品、使用部门、发生失败的时间和日期、失败出现的频率以及维修的时间等角度去研究它们。供应商经常保存站内维修日志，你可以用它们来进行相似的分析。

你将发现操作人员的反馈通常是公正的，而且有启迪的作用，能够反映出各个部件真正的性能。尤其是对于那些离站的操作者们。例如每天早晨，在启动前他们可能要对某一个特定的网络部件做数不清的重启动，但是由于这一情况经常出现，他们可能懒得做日志进行记录。和不同支持人员，比如系统管理员、网络管理员和数据库管理员进行的相似的交流可能反映出相似的要求。

你可能认为供应商的维修人员提供的反馈会有偏私，但是根据我的经验，他们对于自己产品的反馈和使用那些产品的人的反馈一样公正而且有启迪的作用，能够正确显示出那些产品的可靠性。这样，那些维修人员就成为评估部件可靠性、以及和其他公司的经验做比较的一个有价值的信息来源。那些和你使用的平台、配置、提供的服务和客户都很相似的公司的经验特别有帮助。有名的行业分析家的报告也可以预测部件的可靠性。

修补能力
修补能力是技术服务人员能够解决或者替换有问题的部件的能力。衡量这项能力的两个通常的标准是完成维修的时间长短和维修工作多长时间就要进行一次。在比较成熟的系统里，维修的工作可以通过远程诊断中心来完成，在那里，错误被查明并修正或解决，并执行了永久的解决方案，这个过程只需要很少或者根本不需要操作人员的介入。

恢复能力
恢复能力指的是克服瞬间的失败的能力，它使最终用户端的可用性完全不受这类事件的影响。它小到从一个内存单元的错误中恢复，大到整个服务器系统转移到热备的系统上而不丢失数据和传输。恢复能力还包括重新尝试对于磁盘或者磁带进行读取或者写入，还包括沿着网线重新尝试传输。

响应
响应指的是紧急情况下，所有相关人员及因素解决问题、排除故障的能力。它包括有训练有素的供应商和内部支持人员能够对问题做出快速而有效的反应。它还包括对于资源，比如磁盘或者服务器的自动恢复能够在多长的时间内起作用。

活力
关于高可用性的最后一个词就是"活力"，它描述的是可用性程序的整体设计。一个有活力的程序将能够经受很多不同的考验--无论是来自内部的还是外部的--而这些问题可能轻而易举地就能够破坏一个比较脆弱的系统的可用性。要保持活力需要对于文件和培训投入相当的额外费用。这些技术培训包括：为了适应和平台、产品、服务和顾客相关的技术的变化的培训；为了适应相关的人员变动的培训；为了适应新经营方向、合并和收购等新的商业变化的培训。

理解并应用这7有关高可用性的单词，可以帮助你实现高可用性的梦想。

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数据中心的存储革命——虚拟化

数据中心的存储革命——虚拟化

    虚拟化: 服务器与存储的融合点
  
    多年来，服务器和存储环境都具有各自独立的平行发展道路。但是，随着服务器和存储阵列的爆炸性增长，IT管理人员正面临着前所未有的巨大挑战。在过去，他们要将这些平台视作截然独立的实体，需要不同的网络、管理策略，甚至不同的员工来维持这些平台的有效运作。
  
    但是，随着越来越多的公司推出数据中心构架，这两个彼此分离的孤岛有必要结合为一体。为了进一步简化数据中心并提高其效能，企业需要对其进行充分的合并，而通过使用一系列全新的技术，这种合并工作成功的可能性将会非常高。这些技术包括数据中心管理和自动化工具、刀片式服务器、公用和网格计算、存储区域网、网格存储、信息生命周期管理、基于策略的管理工具以及最主要的虚拟化技术。

    在服务器或存储市场中，虚拟化并不是什么新的概念。许多企业都已经利用虚拟技术创建了独立的服务器和存储资源池，使用户和应用无需了解服务器和存储资源背后的物理组件，而且这些公司已经从中获得了巨大的利益。但集成式的服务器和存储虚拟化才是实现真正管理合并的关键。
  
    虚拟化的起源
  
    在服务器市场中，虚拟化最初被用于大型机。在这种环境中，虚拟化工具可以帮助实现工作负荷管理并改善大型机的利用率。
  
    上世纪九十年代末，用于Unix和Windows服务器的虚拟化工具也相继出现。这些工具使多个虚拟操作系统可以在同一台物理机器上运行，但从逻辑上又是完全独立的，具备完整的硬件配置。这些工具有时也被称为服务器资源管理，包括分区管理器、虚拟机、虚拟分区和逻辑分区。
  
    在存储领域，最早的虚拟化出现在上世纪九十年代初，即第一种RAID子系统。到九十年代末，许多新型的存储虚拟化技术相继出现，它们的目标多数都是改善管理和利用率。从那以后，存储虚拟化已经从一种独立的技术发展成为存储基础设施管理工具中的一个重要特性。也就是说，它不仅驻留在主机服务器上和磁盘阵列上，也越来越多地出现在存储网络中的智能交换机上。

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存储虚拟化还可以实现更高层次的管理功能。利用虚拟化特性，数据管理工具就可以更好地处理快照、复制、按需配置容量，以及基于策略的决策。卷管理也被认为是虚拟化的一种形式，而且目前已经成为多数数据中心管理存储网络和大型存储阵列的必备工具。在未来的几年中，它将会成为入门级存储阵列中的一个标准特性，并且广泛应用于IP存储和入门级存储网络之中。

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迈向完全虚拟的数据中心
  
    由于服务器和存储虚拟能力的不断发展，IT人员都开始反思考虑其传统的、以设备为中心的客户机/服务器式的数据中心架构。虚拟化能够以全新的模型重新组织数据中心内的各个组件，并将其视作共享资源。其最终结果是，所有的存储、服务器和网络资源都将被虚拟为一个资源池。
  
    这种理想的架构可以充分利用不断发展的计算机和网络技术，提高每一层的性能并使应用的速度和可靠性都得到了大幅提高。IT人员的主要职责是研究如何部署和管理这些技术，并使其形成一个更强调服务的实用数据中心架构。同时，大型系统厂商和新兴企业也在不断推出新的技术，使数据中心能够发展成为实用模型。
  
    就服务器和存储虚拟化的合并而言，管理工具必须具备将服务器和存储资源维护和合并的功能。在未来的几年中，这类管理工具将会大量涌现。这些技术多数会出现在新兴的数据中心自动化市场中。随着越来越多的用户部署刀片式服务器、新一代的存储阵列、存储管理工具和更大的存储网络，这一市场在2006年的收入将可望达到10亿美元。
  
    在未来的五年中，像今天这样的劳动密集型的手工作业将转变为自动化和高度智能的工作。不过，这里面最大的问题是，多数虚拟化工具在很大程度上都与硬件平台或操作系统存在较大的关联，因此它们支持多厂商软硬件平台和异构系统的能力就变得非常关键。
  
    推动力
  
    随着IT人员改变其部署数据中心基础设施的方式，集成式的服务器和存储虚拟化将成为必然的趋势。这意味着运营、应用服务和硬件基础设施都将转变为一种服务模型，即通常所说的公用计算。业界的推动力将对服务器和存储虚拟化的集成产生长期的重大影响，其中包括。
  
    数据中心服务管理：越来越多的IT人员都希望在应用层对服务进行分配和维护。这就需要更好的服务器及存储资源管理，并且这些资源应当被当作群组来管理，而非单个的实体。
  
    数据中心自动化工具：这些工具主要负责应用、网络和其他资源的维护。它们将越来越多的依靠并利用服务器和存储虚拟化结合在一起后形成的可用性、监视和实用能力。

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刀片式服务器：目前，越来越多的用户都开始部署刀片式服务器，因此就需要对服务器的硬件进行虚拟，从而掩盖执行某一特定应用的服务器物理特性。同时，由于这些服务器对网络存储的依赖性不断增加，也需要将其与存储网络紧密集成为一个整体。
  
    网络存储：今天，存储虚拟化已经被广泛地应用于存储区域网的管理。随着越来越多的存储网络开始使用光纤通道和IP网络，就需要在阵列、主机和存储网络上应用更多的服务器虚拟化技术。
  
    网格计算和存储：网格计算和网格存储技术需要依靠虚拟化来开发一个共同的资源（服务器和存储）池。鉴于越来越多的企业开始进行此类模型的商业部署，企业的IT人员非常希望通过一个主管理控制台查看所有的资源，并对资源的可用性、性能和利用率进行有效的管理。
  
    ILM：这是一种全新的存储思想，管理着数据从创建到删除的整个生命周期。作为这一环境中的一部分，ILM所采用的服务必须支持特定应用服务，因此就需要在服务器和存储虚拟化之间安排一些新的管理工具，对整个环境进行有效的监视。
  
    集成后的服务器和存储虚拟化技术将可望于2005年初全面上市，而全面的集成则会在未来的三年中逐步推出。到2007年，服务器虚拟将会变成管理服务器利用率、可用性和维护的通用方法，尤其会广泛地应用于符合工业标准的服务器产品上。同时，存储管理工具将引入存储虚拟特性，对卷和文件进行有效的存储容量管理。这一系列变化的结果将产生智能化、基于策略的存储管理工具，并且更注重数据本身，而非数据所在的实际位置。反之，服务器管理工具也将利用这些信息来改善其应用性能、可用性和服务器的利用率。
  
    有朝一日，集成后的服务器和存储虚拟化将在两个孤岛间架起互通的桥梁，未来的数据中心经理再也不需要费神费力却管理不同的硬件平台、操作环境和厂商设备。从长期来看，只要管理员在网络中连接一台新服务器，所有的存储维护操作都会自动完成。