最初由 log96 发布 [B] 其实你说的是仓库与配送的协同问题,如下图所示,当客户发出一个订单,这时候要实现仓库与运输的协同,客户给出的信息包括配送的时间与配送的数量,这时候首先TMS要开始运行,给出信息什么时候有车到达仓库,仓库得到车辆信息要开始准备出库作业。 [/B]
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最初由 fengzizi999 发布 [B]1、首先要看出货订单怎么处理:手工操作下,客户订单发来,上面有品种、数量和时间要求,如果规范些,还应当有立方数(或托盘数)和重量,这两个数据(包括时间要求)对调度派车至关重要,如果调度在出货订单上能得到规范的数据,在货物出库前就能出派车单(任务单),司机持派车单到仓库照单提货。 2、现实中最大的可能是调度得不到规范的订单数据,无法准确派车(装多少、什么时间装、装什么顺序不清楚),所谓规范的数据关键是物流单元数,通常的出货订单下来只有PCS数量,但这些PCS数量倒底有多少立方多少重量多少托盘不清楚,调度无法事前派车,只能预估一个数,派车到仓库等候装车,实际装货完毕,才能知道每一吧车装多少立方,多少重量,装车顺序也是由仓库决定,效率大大降低。 3、解决这个问题,不仅需要一个好的系统,更需要一个标准的操作环境,还是那句话:物流的效率在于标准化。 [/B]
最初由 直情英武 发布 [B]如果运输业务不分类,每车货物无法规范体积,大小通吃,运量小的企业就靠经验可以拉,信息系统是垃圾(因为数据收集和操作规范谈何容易,没有这个前提,不要指望信息系统)。如果运量大的企业还是要把批量运输和终端零散配送分离,这样表面增加运输成本,但节省相当一部分的隐性成本,而且操作规范、监控容易。至于仓库作业、运输派车和客户通知的先后安排,重点是对运量大的业务,小业务怎样都可以拉!在日常操作中,整箱、整托盘出库作业时间可以较容易预测;零散业务占出库订单的业务时间最多,时间花费最长,而且每时间段完成的量波动最大,较难预测。因此,零散作业如果量大,不能规范和标准作业的企业,只能选择先备货后派车、通知客户。但是日本、欧美等发达国家,更多的各行业物流配送由于有先进的管理手段和设备辅助,基本上流程是倒推完成。即答应客户送达时间,运输派车处理,仓库拣选作业,准时送达客户。在中国,只有少数品牌企业能做到。因为,我们国家无论生产,还是物流都只是初级阶段,缺乏精细和先进的管理。 [/B]
最初由 直情英武 发布 [B] 大家都知道标准化,但如何实现和推广呢? 不要说企业外部物流,就连企业内部物流都是困难重重啊!!一标准,就没戏拉。“水太清则无鱼”有时候效益、效率是不同角度的说法啊!! [/B]
最初由 pbworm 发布 [B]呵呵,想要实现协同,如果两边都是整箱出库,没有零头的问题,应该是问题不大的。 但是问题的关键就是零头,这个就要求TMS和WMS的算箱算法一定要相同,同时仓库的操作一定要标准化。因为按照lz的想法,先进行调派,那么司机必然需要在仓库出货之前从TMS中获得派车单,如果派车单上的件数和实际出货件数不同,就必然出错。 想要实现协同,实际上是非常困难的,尤其是在中国,非标准化的东西太多。 [/B]
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