【大话IT】工业互联网云平台架构设计之容器技术解析

sprest · 发表于 2019-9-20 09:36

在数据平台中, Yarn 和 k8s 结合使用, 将 Hive/Spark 的 Driver 端通过一个 Docker Image 方式跑在 K8s 中, 解决大量并发计算时 Driver 端的资源问题, 并且使用 Docker Image 后也可以走公司统一的 CI/CD 流程, 非常方便。

mahaijiang · 发表于 2019-9-20 09:55

医疗行业还是传统思维，技术落后。一项新业务从提出需求到立项、招标、实施、上线，一年多已经过去了。

jitaolee · 发表于 2019-9-20 10:10

必须是一个生态的平台，要能自动化部署测试、开发工具和API，还要有中间件……有了这些，整个平台才基本具备了工业互联网要素。

youyouaq · 发表于 2019-9-20 10:40

云原生降低了底层架构的复杂性，尤其是Kubernetes，实现了资源编排调度与底层基础设施解耦，让应用和资源的管控也开始得心应手。

mifeng · 发表于 2019-9-20 10:56

Mesos具有广泛工作负载能力，主要原因是它是两级架构，能更灵活地支持所有调度。如果您想运行多任务关键工作负载，包括Docker容器、遗留应用程序和Spark、Kafka、Cassandra、Elastic等分布式数据服务，并且在云上运行，Mesos是最适合的。

piny · 发表于 2019-9-20 11:16

虽然 Kubernetes 很火，但部署 Kubernetes 太难了，不建议没有技术开发能力的团队尝试

populace · 发表于 2019-9-20 11:49

Kubernetes在设计之初就考虑到针对容器的服务发现与负载均衡机制，提供了Service资源，并通过kube-proxy配合cloud provider来适应不同的应用场景。

wjaning · 发表于 2019-9-23 09:27

大多数云资源分散在多个异构资源池中，通过整合第三方云管理工具，可实现对全网云资源的统一监控和统一分析，从而增强IT架构的灵活性，提升资源的利用率和业务的部署速度。

rorog · 发表于 2019-9-23 09:41

云可以解决很多业务问题和挑战。重要的是，可以满足快速变化的需求。所以，要生存下去，就要变革，要与时俱进，要上云。

jmctian · 发表于 2019-9-23 09:59

个人感觉，边缘层、平台层、应用层是最重要的环节，也是工业互联网平台的三大核心。