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1、打造工业互联网云平台架构，您认为那些环节非常关键？、
打造工业互联网云平台架构有如下关键环节：
（1）数据采集层是基础：主要通过深层次采集数据并实现不同协议数据基层汇聚,作为工业互联网平台驱动源头,主要依赖两方面能力。
（2）管理服务平台(层)是核心：基于工业 PaaS 架构,集成了工业微服务、大数据服务、应用开发等功能,媲美移动互联网操作系统。
（3）应用服务层是关键：基于开放环境部署应用,面向工业各环节场景,是工业互联网平台服务的最终输出。面向智能化生产、 网络化协同、个性化定制、服务化延伸等智能制造和工业互联网典型应用场景,为用户提供各类在平台中定制化开发的智能化工业应用和解决方案。
2、有人说容器是云原生应用的集大成者，您如何看待容器和云原生之间的关系？
云原生技术是容器、服务网格、微服务、Serverless等技术的统称，其中容器是云原生技术的集大成者。
3、您如何看待Kubernetes、Swarm、Rancher、Mesos、ECS等这些容器编排解决方案带来的价值？
单个容器具有很明显的局限性：
（1）任何一个容器的健康情况是怎样的?它是不是还在运行、在服务，而且若是这样的话，它的核心健康数据(监控)不容易监控
（2）在容器的逻辑ID和具体的(路由)IP之间能有一个匹配：端口匹配必须建立和保持
（3）容器版本不容易及时更新
在这种情况下，Kubernetes、Swarm、Rancher、Mesos、ECS等这些容器编排解决方案具备克服单个容器带来的局限性的价值。
4、从传统IT架构到K8S，您会做哪些准备，考量哪些要素？
K8S或者说容器调度平台的引入是比较革命性的，容器使得我们的微服务对环境的依赖可以打包整合进行随意分发，这是微服务节点可以任意调度的基础，调度平台通过服务的分类和抽象，使得微服务本身的部署和维护实现自动化，以及实现更上一层楼的自动伸缩。我们需要考虑一下要素：
（1）如果引入了K8S，那么服务发现可以由K8S来做，不一定需要Eureka。
（2）我们可以为Pod创建Service，通过Cluster虚拟IP的方式路由到Pod IP来做服务的路由。
（3）我们还可以更进一步引入内部DNS，使用内部域名解析成Cluster IP，客户端在调用服务的时候直接使用域名即可。
5、如何解决K8S的集群管理、智能负载均衡等问题？
（1）管理容器：要理解Kubernetes的负载均衡，首先需要了解Kubernetes是如何组建容器的。
（2）把它们放置在Pods中：在Kubernetes中，pod是一种基本功能单元。一个pod是一组容器以及它们共享的卷(volumes)。容器在功能和服务方面通常是密切相关联的
（3）管理Pods：每个pod内部是可以进行容器之间的通信的，但是不能与不同pod中的容器直接通信。
（4）让Kubernetes处理事务：Kubernetes使用自己的内置工具来管理和单个pod之前的通信。
6、关于跨云的资源管理与调度问题，您有哪些实战经验？
不同计算框架所在集群其资源利用率不均衡，导致整体的资源利用率很低。引入中间层（资源管理层），管理所有节点上的资源，框架在使用之前首先申请资源，然后运行自己内部的作业和任务 ，通过引入资源管理层，可以有效解决资源利用率的问题，将公司的各种集群整合为一个大的集群，非常方便管理。
7、您所在企业在容器以及云平台建设中有哪些新的规划和目标？
（1）标准化：为保障方案的前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力，保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。
（2）高可用：为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。
（3） 增强二级网络 ：云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。
（4）虚拟化 ：虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。 |
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楼主: 丸喵喵
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狗仔卡
发表于 2019-9-11 10:20
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