【大话IT】双十一背后的大数据”猫腻”你了解多少？

feelpurple

1、根据您拥有的技术知识推断，系统的这一功能是否可以实现？如果能实现，是通过哪些大数据和云计算等技术实现的？简要说明一下如何实现。
可以实现。
2、就算真的可以实现，大概需要消耗多少人力物力成本（可通过某个技术单独推断），是完全自动或需要安排人员执行？如果花费这么多力气去做这件事，最后得来的价值能否超过所用成本？
消耗的成本会较高。
3、高科技的存在应该是在释放人手的同时增加效率，且帮助厂商为用户提供更好的服务。您所从事的领域是否有让人听了眼前一亮的案例，？请结合自身经验，与大家分享一下大数据技术的应用和落地经验。
现在很多购物网站都会针对不同的用户，推荐一些商品和服务。

narcissus22

成本估计不会很高，不用做的很精致，给出一些指导意见就足够那些奸商开心了，奸商们自然会想要这种东西。

minWe

可以实现，样本选择如何做到精确
现在发货不是说随机发货了，用户都有一定几率收到残次品。小厂商利润不高的情况下想必也不愿花这钱，大厂商倒是可以试试。知名品牌大概会顾及品牌价值而思考一下。用户也是不断成长的，上当一次下次肯定会小心，多次之后会觉得有猫腻.对应处理用户投诉也要考虑人力成本。还是提高产品质量才是正道。
高科技双刃剑，当然希望好的一面被利用，而不应该投机取巧。

sheensinewy

1、根据您拥有的技术知识推断，系统的这一功能是否可以实现？如果能实现，是通过哪些大数据和云计算等技术实现的？简要说明一下如何实现。
可以实现，而且推测已经实现部分（可能电商们最终想要的结果不外如是），背景上说的其实就是用户画像（或者叫精准营销），通过收集经常网购用户的数据，例如好评记录，是经常默认好评，还是糊弄糊弄就好评的，甚至可以将差评分门别类。比如这次双11有的电商做了一个什么我的双11，展示了最近用户关注的产品，侧面反应了用户在平台上的一举一动都是有据可查的。至于如何实现这就关乎商业机密了

2、就算真的可以实现，大概需要消耗多少人力物力成本（可通过某个技术单独推断），是完全自动或需要安排人员执行？如果花费这么多力气去做这件事，最后得来的价值能否超过所用成本？
如果通过hadoop技术来实现，成本倒不会太高（与其收益对比），毕竟这些大数据技术，对于业内电商来说已经有相关储备（前期投资）
3、高科技的存在应该是在释放人手的同时增加效率，且帮助厂商为用户提供更好的服务。您所从事的领域是否有让人听了眼前一亮的案例，？请结合自身经验，与大家分享一下大数据技术的应用和落地经验。
大数据在国内应用还方兴未艾，目前也仅仅互联网喊得比较凶，其实相对于互联网大数据，物流，电信，银行大数据更具使用价值。目前涉及过的案例有贵州旅游大数据，做一些旅游指数，感兴趣的可以度娘一下

老艾_

无商不奸，现在看到淘宝都绕着走了。

风继续吹_

都是消费者在买单。

nalnait

学习                     。

pure_lotus

有人直接指出某大型电商会利用大数据等技术对用户进行全面分析，指导旗下商家对用户进行区别对待。
不太可能，小商家出多少钱买这种技术服务，有这种服务，先用在银行大客户身上多少。。。。。。。

baopeng10

1、根据您拥有的技术知识推断，系统的这一功能是否可以实现？如果能实现，是通过哪些大数据和云计算等技术实现的？简要说明一下如何实现。
    现有技术可以实现，根据以往历史购买数据统计归类即可
2、就算真的可以实现，大概需要消耗多少人力物力成本（可通过某个技术单独推断），是完全自动或需要安排人员执行？如果花费这么多力气去做这件事，最后得来的价值能否超过所用成本？
     但从实现查询来说成本不是很高，可以根据自己设定条件进行自动执行，大型电商会利用此技术我感觉还是很有价值的
3、高科技的存在应该是在释放人手的同时增加效率，且帮助厂商为用户提供更好的服务。您所从事的领域是否有让人听了眼前一亮的案例，？请结合自身经验，与大家分享一下大数据技术的应用和落地经验。
     这个不太方便，如有需要可私密

ttc2253

个人觉得，目前大数据分析行业越来越成熟，消费者的结构和区域以及消费记录这些信息，肯定会给商家的决策提供依据。至于做到哪种程度，就不好说咯