话题背景: 双十一轰轰烈烈的来了又去,但是它所带来的冲击却远没有平息。抢购还未结束之时,已经有消息爆出电商们的大折扣促销其实有很多门道,后又有人直接指出某大型电商会利用大数据等技术对用户进行全面分析,指导旗下商家对用户进行区别对待。例如,一些平时遇到商品有瑕疵,店家给个几块钱就同意好评不退货的“好糊弄”用户,其双十一所购商品就会发送一些有瑕疵的,这样退货率会低很多;而对于一些三四线城市用户,系统计算了其平均用户数据后,会选择是否发送假货或仿品给他们,等等消息说的头头是道。此论调一出,让多少等待接收战果的网购狂人们寒了心,但也有网友觉得,系统不会那么智能吧,是不是只是炒作? 我们不谈道德问题或消息的真假,只从技术角度出发,根据您所了解的技术推断,此说法真的可以实现么?
话题讨论: 1、根据您拥有的技术知识推断,系统的这一功能是否可以实现?如果能实现,是通过哪些大数据和云计算等技术实现的?简要说明一下如何实现。 2、就算真的可以实现,大概需要消耗多少人力物力成本(可通过某个技术单独推断),是完全自动或需要安排人员执行?如果花费这么多力气去做这件事,最后得来的价值能否超过所用成本? 3、高科技的存在应该是在释放人手的同时增加效率,且帮助厂商为用户提供更好的服务。您所从事的领域是否有让人听了眼前一亮的案例,?请结合自身经验,与大家分享一下大数据技术的应用和落地经验。
活动时间: 2015年11月16日~12月16日。
活动奖励:
获奖名单:sheensinewy
gma
|