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1、根据您拥有的技术知识推断,系统的这一功能是否可以实现?如果能实现,是通过哪些大数据和云计算等技术实现的?简要说明一下如何实现。
技术方面可以实现,数据的话需要太多了,所有物品的进销明细,卖家、买家id,买家的消费趋向,还有就是上面说的退换货等,
如何实现我也不知道,我感觉从数据库里抓几个字段进行判断,然后根据买家的id进行筛选发什么品质的货(真货、A\B\C货)等。
2、就算真的可以实现,大概需要消耗多少人力物力成本(可通过某个技术单独推断),是完全自动或需要安排人员执行?如果花费这么多力气去做这件事,最后得来的价值能否超过所用成本?
我觉得有10个人的团队就能实现了,不过对于那些购买者评论内容的判断只能通过人工去筛选了,物力方面的成本无法估算啊,那得看boss想达到什么样的效果,要是只要求判断出购买者是否退换货的话我觉得拉出来10个程序猿再单独弄一台服务器,花一个月时间做一套程序大概需要一两百万吧(就是为了玩的效果)。
3、高科技的存在应该是在释放人手的同时增加效率,且帮助厂商为用户提供更好的服务。您所从事的领域是否有让人听了眼前一亮的案例,?请结合自身经验,与大家分享一下大数据技术的应用和落地经验。
正在做的新项目HLI项目,医院智能物流一体化服务。我们也在建设医药行业的大数据平台,可以实现患者数据的共享,医院之间的整合。也在进一步的挖掘大数据背后的财富。 |
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