【有奖讨论】NoSQL 能终结关系数据库吗？（已公布获奖）

2009532140

番薯太郎 发表于 2014-8-5 11:12
我是在广州现场的，我们公司做负责除了深圳外其他地市的数据整合。当然最近还在做数据转换。

好吧，这几天可能我也要过去

番薯太郎

2009532140 发表于 2014-8-5 11:14
好吧，这几天可能我也要过去

哪方面的工作，难道也是一张网的？

2009532140

番薯太郎 发表于 2014-8-5 11:15
哪方面的工作，难道也是一张网的？

可能不是一个系统，但是一个工作性质

番薯太郎

2009532140 发表于 2014-8-5 11:17
可能不是一个系统，但是一个工作性质

愿上帝保佑你，我下一份工作，能离电力多远就离多远，太可怕了，粘上都是要命的节奏，特别是今年。

苏上人

不错啊啊 支持

Cherish_j_wang

1.目前主流的NoSQL数据库有哪些？Redis 性能是否比 Memcached 好？哪些网站使用了NoSQL数据库？
主流的NoSQLogic数据库：

• Hbase: Key Value存储，基于Hadoop的分布式文件系统。客户包括：阿里集团
• MongoDB: 基于Document的存储，无schema，结构灵活，数据架构维护成本很低。客户包括：微软，Ebay，Cisco等，详情参见：https://www.mongodb.com/customers
• Cassandra: Key Value存储，数据最终一致性
  

Redis 性能是否比 Memcached 好? 这个不清楚，但是应该和应用场景有关吧，不能一概而论。

2.NoSQL会不会敲响关系型数据库即将灭亡的第一声警钟呢？还是说NoSQL要抢走数据库领域的头把交椅？我们的回答是：“这两种情况都不会出现。”请问为什么？
NoSQL会不会敲响关系型数据库即将灭亡的第一声警钟呢: 个人认为不会，应该是平分秋色，双剑齐发的模式。理由如下：

• 关系型数据库事务一致特点是NoSQL很难达到的，ACID属性作为RDBMS的基础，最重要的特点，在中心性企业的应用依然会非常广泛。
• NoSQL数据库的无Schema或者轻量级Schema的设计，相对于关系型数据库在数据结构方面的维护成本大大降低。想想你我曾经多少个昼夜改大表，迁移大库，索引维护，数据库迁移，通宵达旦，灯火通明的场景，就觉得NoSQL的No schema设计真好。
• NoSQL高可用性，易扩展性是关系型数据库所不具备的
  

3.在关系型数据库长久占领市场之后，NoSQL的出现让我们眼前一亮，为之惊喜，NoSQL数据库究竟有哪些优势?
NoSQL的优点：

• 数据存储：多Location存储。所以，我们可以使用比较低廉的存储设备。比如，普通的企业级存储，RAID的就可以了。而不需要使用昂贵的SAN， NetApp，EMC等昂贵的存储设备。想想几十万美金的网络存储设备（日常维护费用在外）而只能使用3~4年。真心觉得不便宜
• 高可用性，易于扩充：这个好理解，如果现在这个年代NoSQL还没有这两个特性，你好意思说自己是NoSQL？
• 快：一大堆的Server在后面服务，每个Server分到1/N的任务和数据来处理，当然快了。不会大量的IO累计
• 无Schema的设计使得数据结构的后期维护非常轻松
• NoSQL的服务器成员对整个业务系统影响越来越小： 想想当年那个DataCenter死掉那个紧张场景再也不复存在了.......
  

4.RDBMS和NoSQL都有自己擅长的领域，对于那种可以将文件名作为Key，文件内容作为value的平行文件存储，NoSQL是很有优势的。请分别举例说说SQL数据库与NoSQL数据库各自适用的场合。

• RDBMS:严格的数据一致性要求，严格满足数据的ACID属性。比如：银行系统，交易系统等
• NoSQL：超高并发量处理系统，非同步处理，数据最终一致性系统。比如：Log分析，数据分析，数据统计汇总等。
  

chacozhao

关注中。

ccsnmoracle

番薯太郎 发表于 2014-8-5 11:20
愿上帝保佑你，我下一份工作，能离电力多远就离多远，太可怕了，粘上都是要命的节奏，特别是今年。

是由于反腐吗？

bfmo

2.NoSQL会不会敲响关系型数据库即将灭亡的第一声警钟呢？还是说NoSQL要抢走数据库领域的头把交椅？我们的回答是：“这两种情况都不会出现。”请问为什么？
     NoSQL和SQL之间真正的差异是：因为不同的访问模式导致了NoSQL和SQL可扩展性和性能上的不同。NoSQL只允许数据在受限的预定义模式访问。例如DHT （Distributed Hash Table）通过hashtable API访问。其他NoSQL数据服务访问模式同样受限。因此可扩展性和性能结构是可预测和可靠的。而在SQL中，访问模式预先是不知道的，SQL是一种通用语言，允许数据以各种方式访问，程序员也对SQL语句的执行能力控制有限。换句话说，在SQL中，数据模型不执行特定的工作方式与数据。强调建立数据完整性、简洁性、标准化和抽象化。这对于所有大型复杂的应用极为重要。NoSQL提供的数据服务基于真正可扩展的结构和体系构建云、构建分布式。这对于应用开发来说是非常有吸引力的。无需DBA，无需复杂的SQL查询。这些都是NoSQL的主要优势，但NoSQL也非万能，具体而言，数据模型的选择、接口规范以及当前面临的新业务比如移动业务数据的处理问题，都是NoSQL无法回避的。

bfmo

2.NoSQL会不会敲响关系型数据库即将灭亡的第一声警钟呢？还是说NoSQL要抢走数据库领域的头把交椅？我们的回答是：“这两种情况都不会出现。”请问为什么？
     NoSQL和SQL之间真正的差异是：因为不同的访问模式导致了NoSQL和SQL可扩展性和性能上的不同。NoSQL只允许数据在受限的预定义模式访问。例如DHT （Distributed Hash Table）通过hashtable API访问。其他NoSQL数据服务访问模式同样受限。因此可扩展性和性能结构是可预测和可靠的。而在SQL中，访问模式预先是不知道的，SQL是一种通用语言，允许数据以各种方式访问，程序员也对SQL语句的执行能力控制有限。换句话说，在SQL中，数据模型不执行特定的工作方式与数据。强调建立数据完整性、简洁性、标准化和抽象化。这对于所有大型复杂的应用极为重要。NoSQL提供的数据服务基于真正可扩展的结构和体系构建云、构建分布式。这对于应用开发来说是非常有吸引力的。无需DBA，无需复杂的SQL查询。这些都是NoSQL的主要优势，但NoSQL也非万能，具体而言，数据模型的选择、接口规范以及当前面临的新业务比如移动业务数据的处理问题，都是NoSQL无法回避的。